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为每个孩子实现公平学习：构建印度的教育技术与人工智能路线图

PR 新闻通讯

2026年2月20日（星期五）东九区时间13:30 6分钟阅读

中央广场基金会（Central Square Foundation，CSF）举办了教育技术与人工智能会议——_教育对话_，作为印度人工智能影响峰会的卫星活动，汇聚政府高级领导人、慈善机构、全球及印度的教育技术创新者，以及教育专家，重新构想如何利用技术和人工智能在大规模层面支持学习。

第二届“巴拉特教育技术调查（Bharat Survey for EdTech，BaSE）”已启动——由中央广场基金会发起的独特大规模全国性调查，横跨10个州，洞察家长、教师和儿童在教学与学习中对技术的获取与使用情况，以及来自12,500个弱势社区和家庭的人工智能认知情况。

领导人强调：基于证据的创新、完善的系统设计以及跨部门协作，对在大规模层面实现可衡量的学习增益至关重要。

新德里，2026年2月20日 /PRNewswire/ – 中央广场基金会（CSF）举办了教育技术与人工智能会议——教育对话，作为印度人工智能影响峰会的卫星活动，汇聚政府高级领导人、慈善机构、全球及印度的教育技术创新者，以及教育专家，重新构想如何利用技术和人工智能在大规模层面支持学习。

印度政府教育部尊敬的Dharmendra Pradhan部长启动中央广场基金会的第二届“巴拉特教育技术调查2025”（PRNewsfoto/Central Square Foundation（CSF））

在主旨演讲中，印度政府教育部长、尊敬的首席嘉宾Shri Dharmendra Pradhan就实现2047年“Viksit Bharat”（发达印度）的路径发言——在这一愿景中，技术与人工智能成为确保人人享有优质教育、赋能教师并为年轻人未来工作做好准备的关键组成部分。

在“巴拉特教育技术调查2025”报告发布会上，Shri Dharmendra Pradhan表示：“在总理莫迪的领导下，‘数字印度’已经真正成为一种强大的赋能工具。技术的快速采用是印度DNA的一部分。我们的承诺非常明确——技术必须连接到生活的每一个方面，并融入日常生活，让它带来便利、机会、就业与赋权。你如果看一看今天中央广场基金会发布的BaSE（Bharat Survey for EdTech，巴拉特教育技术调查）报告，就会发现数字接入在印度扩展得有多深——智能手机的普及不断扩大，互联网接入显著增长，人工智能的准备度也在稳步提升。这场转型的基础是教育。当技术扎根于教育时，它就不再仅仅是一次基础设施升级——它会成为一种强有力的“平等器”，因为它让更广泛的参与成为可能，并使教育更加民主。我可以有信心地说，我们正朝着正确的方向前进，为印度下一代——也为全世界——铺设道路。”

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此次活动同样由Sanjay Kumar（IAS），印度政府教育部学校教育与扫盲司秘书出席致辞。他强调了NIPUN Bharat在全国各地课堂中的变革性影响——从更自信的读者到更强的数字感。他呼吁在使命的每一层面大胆整合技术，以确保这些成果不仅得以持续，而且能实现更快的加速。他说：“巴拉特教育技术调查（BaSE）2025的发布，是加强基于证据的学校教育政策制定的重要进展。对教育技术如何被获取、采用与使用的全印度性、纵览式理解——尤其是覆盖弱势地域——将帮助我们更好地将政策、项目设计与实施框架与现实情况对齐。本报告所提供的洞察将有助于识别采用差距、基础设施限制以及末端环节（last mile）的能力需求。反过来，这将支持更具针对性的干预、资源配置的优化，以及更强的监测机制，确保技术投资能够在大规模层面为所有人带来可衡量的学习成果。”

在他的致辞中，**Ashish Dhawan，中 央广场基金会创始主席（Founder-Chairperson）**表示，“我们正处在一个难得的拐点：印度坚实的数字基础、关于有效做法的证据不断增长，以及人工智能的快速崛起，能够共同重新想象我们如何支持每个孩子的学习——但前提是创新必须保持有目的性、以教学法为根基，并且始终把公平置于首位。”

**Shaveta Sharma-Kukreja，中央广场基金会首席执行官兼董事总经理（Chief Executive Officer and Managing Director）**在发表欢迎辞时表示，“过去十年里，技术持续重塑着我们的孩子如何学习、教师如何被培训以及如何教学，以及系统如何从‘规模’角度进行思考。今天，随着人工智能的快速涌现，我们站在一个关键节点——既需要乐观，也需要责任。巴拉特教育技术调查2025的发布，让我们获得一手的关键洞察：低收入家庭、学生和教师究竟如何实际获取并使用这些技术。我们希望这些洞察能帮助政府、创新者、民间社会以及慈善机构，确保技术真正服务于每一位学习者。”

教育领域的AI全球时刻

会议以对教育领域AI的全球性时刻的思考拉开序幕：人工智能正迅速进入全球各地的课堂——释放出新的可能性，用于个性化学习、赋能教师并强化教育系统。盖茨基金会全球教育主管Benjamin Piper强调，要实现这一承诺，需要严谨的证据、强有力的公平视角，以及对情境敏感的实施方式，以确保人工智能能够有意义地惠及所有学习者，特别是资源匮乏环境中的学习者。会议还展示了来自印度以及全球范围内多种开创性创新：以AI驱动的教育技术，说明技术如何被创造性地加以利用，以在多样情境中增强教学与学习。

为教育中的AI构建证据基础

随着人工智能工具在教育领域不断涌现，全球与各国领导人一致呼吁开展严谨的数据与研究，以指导其有效使用。为强化对数据的重视，NITI Aayog前首席执行官、前G20印度代表Amitabh Kant启动了第二届“巴拉特教育技术调查（BaSE）”。这是中央广场基金会发起的一项独特大规模全国性调查，提供关于印度低收入背景的家长、儿童与教师在教学与学习中对技术的获取与使用情况的洞察。调查在10个州开展，覆盖了来自政府学校与可负担的私立学校的12,500户家庭以及2,500名教师，探讨了基础性的主题：家长、教师与儿童在教学与学习中对技术的获取与使用情况。BaSE 2025的额外主题聚焦于人工智能的认知与在教学与学习中的使用。研究结果表明，印度正加速迈向数字化：90%的家庭至少拥有一部智能手机，63%的儿童已在使用技术进行学习。

**扩展行之有效的做法

**诺贝尔奖获得者Michael Kremer教授、芝加哥大学发展创新实验室（Development Innovation Lab）主任强调，AI提升学习成果的潜力必须建立在清晰、可衡量的有效性证据之上——确保创新与真正推动课堂影响的因素保持一致。

讨论中也同样强调：要从看起来有前景的试点走向大规模影响，需要哪些要素——着重强调学习增益的清晰证据、政策与基础设施支持，以及强有力的合作伙伴关系，以确保有效方案能够惠及数百万儿童，而不仅仅是少数项目。

为负责任的AI夯实基础

来自政府、政策与创新生态系统的领导人讨论了印度如何构建负责任且公平地在教育领域部署AI的架构。

会议阐述了印度的愿景：通过以教育为先的数字公共基础设施实现AI的民主化。印度人工智能影响峰会通过印度AI使命（IndiaAI Mission）的投资推进这一议程，包括计算能力、安全的语言模型以及高质量数据集。会议特别提到Bodhan AI——教育用AI卓越中心（Centre of Excellence in AI for Education）——作为关键载体，能够将这一基础设施转化为系统可就绪的解决方案，并在公立教育体系中建立负责任、可扩展采用所需的能力。

基于这一愿景，本次会议聚焦AI Samarth——该项目由中央广场基金会发起，并在2024年获得Google.org支持——作为印度首个结构化、情境化的行动计划，旨在面向弱势社区的学生、教师与家长在大规模层面建立AI素养；同时，Google.org全球负责人Maggie Johnson强调，加强基础设施并建设机构能力至关重要，以确保全球南方的社区能够切实参与并从AI转型中受益。

_在全体会议致辞中，Amitabh Kant，Niti Aayog前首席执行官、前G20代表（印度）表示：“本次会议对全球南方与印度都具有意义且至关重要。BaSE 2025报告显示，获取已不再是主要瓶颈。迫切的问题是，更多的设备获取是否确实转化为更好的学习效果。如果印度立志在2047年成为Viksit Bharat，那么在没有学习成果改善的情况下，这一愿望无法实现。”

在关于**“负责任AI的构建块（Building Blocks for Responsible AI）”**的炉边谈话中，Bodhan AI、教育用AI卓越中心、印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）董事会成员、Prof. B. Ravindran表示：“了解系统的现状以及真实的地面情况很重要。因此，我们可以从这类调查中理解大量关于真实情况的信息，然后去解决人工智能需要做的事情。”

在关于为全球南方建立AI素养（Building AI Literacy for the Global South）的炉边谈话中，Maggie Johnson，Google.org全球负责人谈到了将社区纳入其中的重要性。“重要的是要与社区一起建设、与社区一起设计，并为规模进行设计。花时间深入社区，理解要如何使用这些技术，并为他们构建解决方案。这些都是我们需要在全球南方所假设的设计原则——设备会过时，所以你构建的任何东西都必须具备可扩展性。你需要在流程早期就思考‘扩展’。”

关于中央广场基金会（Central Square Foundation）

中央广场基金会（CSF）成立于2012年，是一家非营利组织，致力于通过以系统为主导的改革，改善印度14个州中入学儿童的学习成果。我们与11个州政府密切合作，设计并实施贯穿全州的基础读写与算数（Foundational Literacy and Numeracy，FLN）任务，同时加强早期儿童教育。CSF也致力于打造充满活力的教育技术与人工智能生态系统，以实现公平、高质量的大规模学习。我们的工作还延伸至加强政府及可负担私立学校的学校治理，并支持来自弱势社区的高潜力学生（High Potential Students，HPS）成为未来的创新者、研究者和领导者。更多信息请访问

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