Torc Robotics 讨论自动驾驶卡车商业化和人工智能驱动的货运

（MENAFN- 机器人与自动化新闻） 自动驾驶卡车长期以来一直被视为人工智能和机器人技术最具商业潜力——也是技术要求最高的应用之一。

与乘客机器人出租车不同，长途货运路线提供了更结构化的操作环境和更明确的经济激励，使其成为大规模自动化竞赛中的关键战场。

在努力实现自动驾驶卡车商业化的公司中，Torc Robotics 已成为行业中最具实力的企业之一。

该公司由一群弗吉尼亚理工学院的学生于2005年成立，源于他们在DARPA大奖赛和城市挑战赛项目中的工作，经过二十年的发展，专注于为商用车辆开发4级自动驾驶系统。

如今，Torc专注于使用与戴姆勒卡车合作开发的最新一代自动驾驶货车平台——Freightliner Cascadia，进行自动货运。

该公司已在美国多个州扩大测试运营，包括在德克萨斯州、弗吉尼亚州以及最近的密歇根州进行公共道路部署，Torc在这些地区验证其硬件和AI软件堆栈在更广泛的真实驾驶和季节条件下的表现。

公司在安娜堡日益增长的存在也反映了汽车工程、人工智能、仿真和机器人技术在自动驾驶卡车行业中的融合趋势。

除了车辆自动化本身，Torc的工作还涉及大规模数据处理、AI推理模型、仿真环境、传感器融合和安全关键系统工程。

在本次采访中，Torc Robotics的商业化副总裁Nick Elder讨论了公司迈向商业部署的路径、自动货运的运营现实、合作伙伴关系和基础设施的重要性，以及长途卡车经济学如何塑造自动出行的下一阶段发展。

与Torc Robotics商业化副总裁Nick Elder的访谈

** 机器人与自动化新闻：核心挑战
自动驾驶卡车“五年后”已超过十年。过去两到三年中，具体发生了哪些变化，使得大规模部署变得更加现实？**

** Nick Elder：** 在过去两到三年中，人工智能的进步加快了软件开发的速度。此外，使自动驾驶卡车成为可能的硬件也在快速提升（下一代计算平台、越来越高的分辨率、更远的行驶距离、微型化、增强的鲁棒性、成本降低）。

这种软件和硬件的加速发展组合，激发了行业内对真正上路产品的巨大热情。

** 机器人与自动化新闻：自动化的经济学
你提到消除空载/空驶里程和停留时间等低效环节。自动驾驶卡车何时能在经济上真正与人类驾驶车队竞争——需要达到哪些关键成本门槛？**

** NE：** 虽然人类驾驶的运营仍将在卡车和整体货运物流中占据重要位置，但自动驾驶卡车具有独特价值：它们永远不会生病、分心、需要休息或遇到其他突发中断。

这种由自动化带来的可靠性和可预测性，常常能带来更低的总拥有成本。

也就是说，整体来看，当你考虑到可靠性提升、减少人类相关因素（如病假、司机工资成本）以及运营中断减少的综合影响时，自动驾驶卡车在经济上是有意义的。

当这些与燃料节省、轮胎磨损减少等额外效率提升结合时，就形成了具有净成本优势的优化方案。

** 机器人与自动化新闻：运营现实与技术
很多关注点集中在驾驶系统本身，但真正的挑战在于运营——路线规划、车队管理、维护以及与现有物流网络的整合，究竟有多大？**

** NE：** 运营无疑是引入和推广自动化的挑战之一，尽管自动驾驶卡车承诺带来许多效率提升。

自动驾驶卡车不会取代所有人类操作，因此识别自动化适合的场景并有效整合到这些网络中，是成功的关键。

虽然完全可行，但挑战依然存在——在整合新系统和操作时，存在自然的变革考虑。

我们努力通过简化流程、减少采用障碍来降低难度。Torc已通过积极深入地与客户合作，成立了Torc自动化咨询委员会，迈出了第一步。

这些合作关系提供了详细的反馈，帮助我们实现全面的产品化和客户整合，确保我们充分考虑客户视角，有效交付这一有前景且影响深远的技术。

** 机器人与自动化新闻：安全性与极端情况
从你的角度看，自动驾驶卡车在安全方面仍未解决的最大难题是什么，特别是在天气、道路施工或不可预测的人类行为等极端情况下？**

** NE：** 广义上说，安全案例的复杂性是最严格的，也是实现真正可扩展产品部署的最大挑战。

证明一款产品本身安全，远不止令人印象深刻的演示。它需要一种全面、可靠、可重复、可追溯的安全方法，这是一个重大工程。

这包括应用严格的工程标准和实践，明确界定和控制允许的操作环境，并通过周到的设计、严格的仿真和实际测试、详细的操作文档以及充分的培训，确保系统性能。

** 机器人与自动化新闻：超越试点项目的规模化
许多公司已成功完成试点。阻碍这些试点转变为多个路线和地区的全面商业运营的主要障碍是什么？**

** NE：** 试点提供了宝贵的运营数据和见解，有助于不断改进系统和支持基础设施，以实现高效的自动驾驶卡车运营。

但归根结底，规模化不仅仅是逐步改进，产品必须高度可靠，并且能带来明显的总拥有成本（TCO）优势。

实现这一点的关键因素之一是大规模在工厂线上制造卡车，确保成本效率和可靠性。

此外，有效的规模化还需要强大的服务和支持基础设施，以维护产品在现场的运行。这包括全面的维护和修理准备、可靠的零件供应，以及完善的支持服务，确保持续稳定的运营。

** 机器人与自动化新闻：时间表问题
如果展望五年后，什么样的“成功”自动驾驶卡车网络在实际中会是什么样子——到那时，货运中有多少比例可以实现自动化？**

** NE：** 随着硬件的持续进步和算法的快速演变，未来五年内，自动驾驶卡车很可能在高速公路和州际公路上常规运行，覆盖美国的很大一部分地区。

大部分运营仍将集中在南部地区，但自动驾驶路线将连接几乎所有主要市场区域（KMA），实现从东海岸到西海岸的连接。

人类驾驶的卡车仍将在货运物流中发挥重要作用，但自动驾驶卡车将作为更广泛物流生态系统中的核心工具得到巩固。