泰达币推出AI资助计划，以资助本地运行的智能工具

Tether（USDT的发行方），作为全球最大的稳定币，已把目光投向人工智能，并向不需要云端即可运行的技术投入了数百万美元。

Tether首席执行官Paolo Ardoino分享了他如何从基于云的AI迁移到本地、可自主管理的AI系统，并就新型AI代理系统的风险发出警告。

Tether正在为开发者构建本地AI系统买单。

Tether已推出一个面向开发者的无限制资助（developer grants）计划，用于资助本地优先的AI与支付基础设施。就在上述项目之前，Tether的AI研究团队发布了医疗语言模型，这些模型可在普通智能手机上运行，并且在表现上显著优于Google（NASDAQ: GOOGL）的更大系统。

Tether加入了以太坊（ETH）联合创始人Vitalik Buterin已在推进的一条路线。Vitalik在4月2日发布了一篇内容详尽的个人博客文章，详细介绍了他如何完成从云端AI的彻底迁移。

Cryptopolitan报道称，Buterin表示他现在所有事务都在自己的机器上运行，并希望其他人也这样做，尤其是在新出现的“代理（agent）”系统引入之后——这些系统带来了相当严重的安全威胁。Buterin还强调了在OpenClaw上所完成的研究；该项目在2026年初达到了280,000颗星。

该工具使AI代理能够直接控制计算机。安全研究人员已经证明，OpenClaw的代理可以修改关键系统设置，能在用户毫不知情的情况下从网页下载并执行恶意脚本，还能通过静默的网络调用外泄数据。

Cryptopolitan报道称，这些代理所使用的“大多数技能”中，大约有15%包含隐藏指令，会悄悄地将用户数据发送到外部服务器。

“如果你能构建出一种能够在本地运行、能够直接承载价值、并且不依赖外部提供方的东西，我们就会为它提供资金。”Tether首席执行官Paolo Ardoino表示。

Tether的资助计划按任务向个人支付$1,500至$4,000，支付方式为USDT或比特币（BTC），且不对整个计划的总支付金额设置上限。不过，开发者只有在完成特定的技术交付成果后才会获得付款。

Tether正将该计划引导至：为其本地AI平台QVAC构建核心库，编写技术文档，在Tether的开源堆栈之上开发应用，并开展关于去中心化与边缘AI的研究。

一项重点是钱包开发套件（Wallet Development Kit，WDK）。它让开发者能够将自托管钱包直接嵌入应用，同时也让用户在无需依赖托管服务或托管API的情况下管理账户并完成交易。

此前，Tether连续两年向BTC Pay Server Foundation授予了$100,000的资助，并向用于比特币开发的OpenSats捐赠了$250,000。Tether已发放了超过500笔学生教育资助，并承诺在2030年前为该计划的下一阶段投入最多约$5.38 million（CHF 5 million）。

更小的AI模型能否胜过更大的模型？

Tether的AI研究团队近期发布了QVAC MedPsy：一对医疗语言模型，旨在无需任何网络连接的情况下，直接在智能手机和可穿戴设备上运行。结果挑战了“性能更好就必须使用更大模型”的假设。

较小的模型QVAC MedPsy-1.7B（17亿参数）在7项封闭式医疗基准测试中综合得分为62.62，尽管其规模不到后者的一半，仍比Google的MedGemma-1.5-4B-it高出11.42分。

更大的QVAC MedPsy-4B（40亿参数）在相同基准测试中得分为70.54，超过了Google的MedGemma-27B-text-it；该模型几乎是其近7倍大小，包含约270亿参数。

当这些模型在真实临床场景中接受测试时，性能差距进一步扩大。在HealthBench Hard这项旨在衡量应用医学推理能力的测试中，QVAC MedPsy-4B得分为58.00，而MedGemma-27B得分为42.00。

这些模型的令牌使用量也显著更少——最多可比同类系统少3.2倍，这会直接带来更快的响应速度与更低的计算负担。

Tether、Vitalik以及其他推动运行更小、更本地化AI模型的支持者，可能会将这些结果视为证据，表明用户无需冒险将数据发送到云端，就能运行高效系统。

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