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SchmidhuberAI发布新论文，提出基于好奇心的规划方法用于LLM测试生成
ME News 消息，4 月 16 日（UTC+8），一篇题为《Planning to Explore: Curiosity-Driven Planning for LLM Test Generation》的新论文已发布。该研究将大型语言模型（LLM）的测试生成形式化为一个贝叶斯探索问题。文中观点指出，在分支覆盖率指标上，具备规划意识的方法大幅优于贪婪方法。（来源：InFoQ）