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币界网消息，Sakana AI联合英伟达开源了名为twell的稀疏数据格式及配套加速内核，成功让GPU在运行大模型时，跳过那些「结果接近于零」的无效计算。这套方案在不损失模型准确率的前提下，让H100的推理速度最高提升30%，训练最高提速24%，并大幅节省峰值显存。数据还揭示了一个规律：模型参数量越大，休眠的神经元就越多（20亿参数模型的非零比例比5亿模型还要低38%）。这意味着，在未来追求更大规模的大模型时，这套针对底层硬件的优化将释放出更可观的性能红利。