过去几年 Web3 行业一直在追求性能极限。TPS、区块时间、Gas 成本，每一条新链都在刷新数字。

但真正接触 AI 开发之后会发现，这些指标其实解决不了核心问题。AI 的瓶颈不是交易速度，而是数据吞吐量。
@0G_labs 的一个重要思路，就是把区块链从交易网络升级为数据网络。数据可用性层负责高速数据发布，开发者可以在此基础上构建 AI 应用。
这听起来很技术，但对行业来说非常关键。因为 AI 生态本质上是数据驱动的，如果链无法处理数据，那就永远只能做金融应用。
从用户体验角度来看，这种升级会慢慢改变很多应用形态。未来用户使用的 AI 工具，可能并不知道自己在和链交互，但底层的计算和数据验证已经在链上完成。
这种变化其实和互联网早期很像。用户不会关心 TCP/IP，但整个网络世界都建立在它之上。
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