Bittensor 不再只是一个加密货币叙事。

Metanova Labs 目前在子网 68 上进行实时药物发现竞赛：
- 通过 9 个靶点筛选了 1100 万个小分子。
- 设计了 4200 个针对 PD-L1 的纳米抗体。
- 63 种独特的算法在搜索化学空间。
这不是白皮书。
这也不是路线图幻灯片。
这是真正的药物研发在去中心化激励网络上的运行。
这很重要的原因在于，早期药物筛选是制药公司最容易出血的环节。第一步选错化合物意味着在合成、动物试验和临床阶段浪费数千万美元，最终一事无成。
NOVA 通过三个环节在闭环中解决第一步：
1) 人类洞察定义问题。
2) AI 代理进行研究和协调。
3) 机器学习进行大规模预测和探索。
没有其他团队将这三者结合在一个发现循环中。这就是优势所在。
$TAO 不在与其他 L1 竞争。
它是在与辉瑞的研发预算竞争。
那些早早理解的人，将来就不需要再解释了。