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SocialLLM研讨会征稿，聚焦大语言模型的社会推理与模拟应用
ME News 消息，4 月 15 日（UTC+8），近日，SocialLLM研讨会公开征稿，旨在探讨如何利用大语言模型驱动的生成式智能体来模拟、分析和探究在线及网络环境中的社会行为。研讨会特别关注将微观语言互动与宏观社会现象相结合的研究，并鼓励对基于LLM的社会模拟的适用性、评估和解释进行批判性审视。征稿范围涵盖实证、方法、理论和概念性研究，主题包括基于LLM的智能体社会模拟、规范形成、人物保真度、平台情境模拟、干预实验、实证基础与伦理影响等。投稿类型分为长论文（最多8页）、短论文/海报论文（最多4页）和摘要/演示论文（最多2页）。根据原文信息，投稿已于2026年4月1日截止，通知日期为2026年4月15日，研讨会将于2026年5月26日举行。主题演讲嘉宾之一是多伦多大学与马克斯·普朗克研究所的助理教授Zhijing Jin，将就"通过多智能体模拟测试与改进LLM协作"发表演讲。（来源：InFoQ）