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Gemini 3.1 Flash-Lite正式发布：输入价只有Claude 4.5 Haiku四分之一，GPQA高出近14个百分点
据动察 Beating 监测，谷歌 Gemini 3.1 Flash-Lite 从 3 月的 preview 转为正式版（GA），这是 Gemini 3 系列中最便宜最快的模型，正式进入高并发生产环境就绪状态。模型标配 thinking 四档推理强度控制（minimal、low、medium、high），用户可按场景在速度和质量之间调节。
定价维持 preview 水平：输入 0.25 美元/百万 token，输出 1.50 美元/百万 token。对比同档位竞品，输入价是 Claude 4.5 Haiku 的四分之一（0.25 vs 1.00 美元），输出价不到三分之一（1.50 vs 5.00 美元）；比自家上一代 2.5 Flash 也便宜，输入从 0.30 降到 0.25，输出从 2.50 降到 1.50。上下文窗口 100 万 token。
性能跨级别：GPQA Diamond（研究生级科学推理）86.9%，超过 Claude 4.5 Haiku 的 73.0% 和 GPT-5 mini 的 82.3%；MMMU-Pro（多模态理解推理）76.8%，同样领先同档位对手。输出速度 363 tokens/s，比 2.5 Flash 快 45%，首 token 响应速度快 2.5 倍。Arena.ai 排行榜 Elo 得分 1432。
已有多家企业在生产环境中使用。客服平台 Gladly 用 Flash-Lite 驱动文本渠道 AI agent，每周处理数百万次客户交互，成本比同等思考级别模型低约 60%，p95 延迟约 1.8 秒，成功率 99.6%。JetBrains 用它驱动 IDE AI 助手和 Junie agent。金融操作平台 Ramp 将其用于高频延迟敏感场景。
编程是 Flash-Lite 相对短板，LiveCodeBench 72.0% 落后于 GPT-5 mini 的 80.4%。