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深潮 TechFlow 消息，5 月 07 日，Tether AI Research Group 推出医疗语言模型系列 QVAC MedPsy，主打可在智能手机、可穿戴设备等低算力终端本地运行，减少对云基础设施的依赖。官方称，1.7 B 参数版本在 7 项封闭式医疗基准测试中平均得分 62.62，超过 Google 的 MedGemma-1.5-4B-it；4 B 版本平均得分 70.54，表现超过包括 MedGemma-27B-text 在内的更大模型。Tether 表示，该模型还可降低推理成本，并已提供适用于本地部署的量化 GGUF 版本。