特斯拉特拉法布项目：埃隆·马斯克确认七天内启动

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由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等高管阅读。

2023年3月14日，埃隆·马斯克在X上发布消息，特拉法布项目将在七天内启动。
然而，关于特拉法布是什么，并不存在疑问。

什么是特拉法布

特斯拉在2026年1月28日的财报电话会议上首次确认了特拉法布。马斯克告诉投资者，公司需要建立一个芯片制造工厂，以避免预计在三到四年内出现的供应短缺。该工厂将结合逻辑处理、存储器和先进封装于一体——垂直整合的芯片制造，规模远超目前台湾和韩国以外的私营企业。

该项目的估算成本约为250亿美元，属于特斯拉2026年创纪录的资本支出计划的一部分，超过200亿美元。财务总监Vaibhav Taneja在财报电话会议上承认，特拉法布的全部成本尚未纳入该数字。

生产目标非常具体。该工厂设计年产1,000亿到2,000亿个定制AI和存储芯片，目标是最初每月启动10万片晶圆，雄心是逐步扩大到100万片——大约是台积电当前总产量的70%，在美国的单一工厂中实现。

特斯拉目标采用2纳米工艺技术，这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代AI芯片AI5，是特拉法布设计生产的首批产品之一，预计2026年开始小批量生产，2027年实现量产。

特拉法布的目标用户

最直接的答案是特斯拉。 这些AI芯片为全自动驾驶软件、Cybercab机器人出租车项目和Optimus humanoid机器人系列提供支持。马斯克对Optimus的预测需要的芯片数量，外部供应商无法在特斯拉的时间表内承诺。台积电和三星是目前的合作伙伴。

不那么明显的答案是xAI。 马斯克曾描述特拉法布的范围包括用于Dojo的芯片——特斯拉用来训练全自动驾驶模型的超级计算机，以及用于xAI的Grok模型训练基础设施。xAI目前运营的孟菲斯超级集群已是现存最大的GPU集群之一。特拉法布是供应链基础，将使下一代基础设施完全独立于外部供应商。

正如FintechWeekly报道的，xAI聘请了Devendra Chaplot——Mistral AI的联合创始人和Thinking Machines Lab的创始成员——负责Grok模型的训练，同时还聘请了Andrew Milich和Jason Ginsberg，这两位工程师曾将Cursor的收入规模扩大到20亿美元。三人招聘的共同点是公司在同时重建其模型和产品层。特拉法布正是支撑这两者的基础设施层。

竞争背景

如果特拉法布成功，特斯拉将成为少数几家能够自主大规模生产前沿AI芯片的实体之一——这将改变其自动驾驶和机器人技术的成本结构，并完全减少xAI对第三方计算资源的依赖。
2023年3月21日，是这一路径上的下一个里程碑。

编辑说明：我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节，或有关于特拉法布项目或相关发展的补充信息，请通过 [email protected] 与我们联系。我们会及时审查并更新。