* * ***金融科技发展迅速。新闻无处不在，清晰却不易。****金融科技周刊在一个地方提供关键的故事和事件。****点击这里订阅金融科技周刊的新闻通讯****由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等高管阅读。*** * *2024年3月14日，埃隆·马斯克在X上发布消息，Terafab项目将在七天内启动。 然而，关于Terafab是什么并不存在疑问。 **什么是Terafab** ----------------------特斯拉在2026年1月28日的财报电话会议上首次确认了Terafab。马斯克告诉投资者，公司需要建立一个芯片制造工厂，以避免预计在三到四年内出现的供应短缺。该工厂将结合逻辑处理、存储器和先进封装于一体——垂直整合的芯片制造，规模远超目前台湾和韩国以外的私营企业。该项目的估算成本约为250亿美元，属于特斯拉2026年创纪录的资本支出计划的一部分，超过200亿美元。财务总监Vaibhav Taneja在财报电话会议上承认，完整的Terafab成本尚未纳入该数字。生产目标非常具体。该工厂设计年产80亿到2,000亿个定制AI和存储芯片，目标是最初每月启动10万片晶圆，雄心是逐步扩大到100万片——大约是台积电当前总产量的70%，在美国的单一工厂中实现。特斯拉的目标是采用2纳米工艺技术，这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代AI芯片AI5是Terafab设计生产的首批产品之一，预计2026年开始小批量生产，2027年实现量产。 **Terafab的目标用户** -------------------------**最直接的答案是特斯拉。** 这些AI芯片为全自动驾驶软件、Cybercab机器人出租车项目和Optimus humanoid机器人系列提供支持。马斯克对Optimus的预测需要的芯片数量是目前任何外部供应商都无法在特斯拉时间表内承诺的。当前合作伙伴包括台积电和三星。**不那么明显的答案是xAI。** 马斯克曾描述Terafab的范围包括用于Dojo的芯片——特斯拉用来训练全自动驾驶模型的超级计算机，以及用于xAI的Grok模型训练基础设施。xAI目前运营的孟菲斯超级集群已是现存最大的GPU集群之一。Terafab将成为供应链，使下一代基础设施完全独立于外部供应商。正如FintechWeekly报道的，**xAI聘请了Devendra Chaplot**——Mistral AI的联合创始人兼Thinking Machines Lab的创始成员——负责Grok模型训练，同时还聘请了**Andrew Milich和Jason Ginsberg**，这两位工程师曾将Cursor的收入规模扩大到20亿美元。三人招聘的共同点是公司在同时重建其模型和产品层。Terafab正是这两者的基础设施层。 **竞争背景** ------------------------------如果Terafab成功，特斯拉将成为少数几个能够自主大规模生产前沿AI芯片的实体之一——这将改变其自动驾驶和机器人技术的成本结构，并完全减少xAI对第三方计算资源的依赖。 2024年3月21日是这一路径上的下一个里程碑。* * *_**编辑注**：我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节，或有关于Terafab项目或相关发展的补充信息，请通过**[email protected]**与我们联系。我们将及时审查并更新。_
特斯拉特拉法布项目：埃隆·马斯克确认七天内启动
金融科技发展迅速。新闻无处不在，清晰却不易。
金融科技周刊在一个地方提供关键的故事和事件。
点击这里订阅金融科技周刊的新闻通讯
由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等高管阅读。
2024年3月14日，埃隆·马斯克在X上发布消息，Terafab项目将在七天内启动。
然而，关于Terafab是什么并不存在疑问。
什么是Terafab
特斯拉在2026年1月28日的财报电话会议上首次确认了Terafab。马斯克告诉投资者，公司需要建立一个芯片制造工厂，以避免预计在三到四年内出现的供应短缺。该工厂将结合逻辑处理、存储器和先进封装于一体——垂直整合的芯片制造，规模远超目前台湾和韩国以外的私营企业。
该项目的估算成本约为250亿美元，属于特斯拉2026年创纪录的资本支出计划的一部分，超过200亿美元。财务总监Vaibhav Taneja在财报电话会议上承认，完整的Terafab成本尚未纳入该数字。
生产目标非常具体。该工厂设计年产80亿到2,000亿个定制AI和存储芯片，目标是最初每月启动10万片晶圆，雄心是逐步扩大到100万片——大约是台积电当前总产量的70%，在美国的单一工厂中实现。
特斯拉的目标是采用2纳米工艺技术，这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代AI芯片AI5是Terafab设计生产的首批产品之一，预计2026年开始小批量生产，2027年实现量产。
Terafab的目标用户
最直接的答案是特斯拉。 这些AI芯片为全自动驾驶软件、Cybercab机器人出租车项目和Optimus humanoid机器人系列提供支持。马斯克对Optimus的预测需要的芯片数量是目前任何外部供应商都无法在特斯拉时间表内承诺的。当前合作伙伴包括台积电和三星。
不那么明显的答案是xAI。 马斯克曾描述Terafab的范围包括用于Dojo的芯片——特斯拉用来训练全自动驾驶模型的超级计算机，以及用于xAI的Grok模型训练基础设施。xAI目前运营的孟菲斯超级集群已是现存最大的GPU集群之一。Terafab将成为供应链，使下一代基础设施完全独立于外部供应商。
正如FintechWeekly报道的，xAI聘请了Devendra Chaplot——Mistral AI的联合创始人兼Thinking Machines Lab的创始成员——负责Grok模型训练，同时还聘请了Andrew Milich和Jason Ginsberg，这两位工程师曾将Cursor的收入规模扩大到20亿美元。三人招聘的共同点是公司在同时重建其模型和产品层。Terafab正是这两者的基础设施层。
竞争背景
如果Terafab成功，特斯拉将成为少数几个能够自主大规模生产前沿AI芯片的实体之一——这将改变其自动驾驶和机器人技术的成本结构，并完全减少xAI对第三方计算资源的依赖。
2024年3月21日是这一路径上的下一个里程碑。
编辑注：我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节，或有关于Terafab项目或相关发展的补充信息，请通过**[email protected]**与我们联系。我们将及时审查并更新。