小米MiMo-V2.5系列开源：10000亿亿参数采用MIT许可证，令牌效率超越GPT-5.4在ClawEval上的表现

根据东查贝廷的监测，小米MiMo团队已开源MiMo-V2.5系列大型模型，包括两个模型，均采用MIT许可证，支持商业部署、持续训练和微调，具有高达100万令牌的上下文窗口。MiMo-V2.5-Pro是纯文本专家混合模型（Mixture of Experts架构），总参数量为1.02万亿，激活参数为420亿；MiMo-V2.5是原生多模态模型，总参数量为3100亿，激活参数为150亿，支持文本、图像、视频和音频理解。MiMo-V2.5-Pro主要面向复杂代理和编程任务。在ClawEval评测中，V2.5-Pro达到了64%的通过率^3，达到可比水平，同时每个任务轨迹仅消耗约70,000个令牌，比Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro和GPT-5.4少约40%到60%。SWE-bench验证得分为78.9。在官方博客展示的案例中，V2.5-Pro自主实现了北京大学编译原理课程项目的完整SysY到RISC-V编译器，耗时4.3小时，调用了672次工具，隐藏测试集得分为233/233，获得满分。MiMo-V2.5设计用于多模态代理场景，配备专用视觉编码器（7.29亿参数的ViT）和音频编码器（2.61亿参数），在Claw-Eval通用子集中的得分为62.3。两款模型采用滑动窗口注意力（SWA）和全局注意力（GA）混合架构，并配备三层多令牌预测（MTP）模块（一次预测多个令牌以加快推理速度）。权重已在Hugging Face上开源发布。除了开源之外，MiMo团队还推出了“Orbit Trillion Token Creator Incentive Program”，在30天内向全球用户免费提供总计100万亿令牌配额。个人开发者、团队和企业可在活动页面申请，评估期约为3个工作日。审核通过后，福利将以Token Plan或补助的形式发放，可直接用于Claude Code和Cursor等编程工具。