OpenClaw v2026.4.29发布：记忆升级成「人物Wiki」，agent学会主动追踪承诺

据动察 Beating 监测，开源个人 AI 助手 OpenClaw（GitHub 367K 星）发布 v2026.4.29，两天内第二次更新。面向用户最大的变化是记忆系统和消息系统。

记忆从单纯的检索式召回进化为人物感知 wiki：agent 能自动构建人物卡片、追踪人际关系图谱，每条记忆带来源追溯和证据类型标注。Active Memory 新增按对话 ID 过滤，运营者可以只对指定对话开启记忆召回；子 agent 超时不再丢弃已检索到的内容，改为返回部分召回摘要。

消息系统新增「承诺」功能。agent 在对话中隐式提取后续 follow-up 承诺（如「明天提醒你」「下周查进度」），通过心跳机制定时交付，支持按 agent 和渠道独立配置上限。用户发消息时的排队策略也改了：默认从逐条排队切换为 steer 模式，即在模型推理边界一次性读取所有待处理消息，减少打断。

其他变化：NVIDIA 作为内置模型提供商加入，配好 API Key 即可调用；插件新增 SQLite 持久化状态存储，重启不丢数据；安全层面集成 OpenGrep 规则扫描并自动上传 SARIF 到 GitHub Code Scanning；Windows 上插件加载从约 39 秒降到约 2 秒；Slack 渠道修了十余个 Block Kit 限制溢出问题。