📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
“无限迭代”的假设假设无限计算能力。
每次调用都要花钱，经过别人的基础设施，无论输出是精彩还是垃圾，都会消耗代币。
只有当你已经知道自己在找什么时，迭代才是廉价的。
> 有10年品味积累的人，运行3次迭代就能交付。
> 没有品味的人，运行300次仍然分不清哪个更好。
而且还没有人考虑到这个成本：
AI输出越多，就越需要人工验证，所以10倍的草稿意味着10倍的人在检查它们。
……除了那些已经知道什么是好的那个人。
AI并没有消除瓶颈。它只是将瓶颈从生产环节转移到判断环节，而判断并不随人头数增长。它随着品味增长。
品味不再是软技能，而是一个成本函数。