📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
十年后最有价值的AI公司不会是拥有最聪明模型的那一家。
而是每个其他模型依赖以运行的那一家。
模型很快会变得商品化——它们不会长时间保持特殊。架构会泄露。训练技巧会传播。“最佳模型”不再是持久的优势。
基础设施问题不同于模型问题。
延迟、吞吐量、正常运行时间、验证。这些是物理和经济约束，而不是通过发表另一篇论文就能解决的问题。
随着AI变得具有代理性，价值从谁训练了模型转向谁能以规模、可靠且可验证的方式24/7运行它。
数万亿的代理不在乎谁训练了它们。
它们关心推理在哪里进行，工作如何结算，以及系统是否保持在线。
AI智能将变得廉价且无处不在。
而可靠执行的访问将不会。