一文读懂老黄 ComputeX 演讲：这不是产品发布，这是「AI 工业革命动员令」

从 AI 基础设施、芯片平台、企业 AI，到机器人与数字孪生……老黄描绘了一个正在崛起的 AI 工厂（AI Factory）新时代。

撰文：张雅琦

来源：华尔街见闻

2025 年 5 月 19 日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 Computex 2025 大会上，发表了一场长达两小时的重磅主题演讲。

从 AI 基础设施、芯片平台、企业 AI，到机器人与数字孪生……老黄描绘了一个正在崛起的 AI 工厂（AI Factory）新时代。

过去，数据中心服务于传统应用；而今天的 AI 数据中心，不再只是「数据中心」，而是 AI 工厂（AI Factory）：一个以电力为输入、以「Token」为产出的新型智能工厂。

「英伟达不再只是技术公司，我们现在是一家 AI 基础设施公司。」

他强调，这是一场继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施。

重磅芯片发布：Grace Blackwell GB200 与 NVLink 架构

黄仁勋展示了 NVLink Spine——这是一个重达 70 磅、拥有两英里电缆、130 TB/s 带宽的核心互联模块。他表示：「这个系统的数据吞吐量比整个互联网都大！」

GB200 Grace Blackwell 超级芯片采用了双芯封装，并连接了 72 颗 GPU，更像是一个「虚拟巨型芯片」。它构建于最新 NVLink Spine 架构 上，单节点等效于 2018 年 Sierra 超级计算机性能。

黄仁勋表示：

「这不是一台服务器，这是一个 AI 工厂。你对它输入能源，它就会给你 Token。」

此外，此次发布会还迎来 GB200 系统升级。英伟达计划 Q3 推出 GB300，该芯片推理性能提升 1.5 倍、HBM 内存提升 1.5 倍、网络带宽提升 2 倍，并与上一代保持物理兼容性，实现 100% 液冷。

NVLink Fusion：开放芯片互联生态

最引人注目的莫属 NVLink Fusion 计划。

NVLink Fusion 架构可将其他厂商的 CPU / ASIC / TPU 与 英伟达 GPU 无缝连接。该技术提供 NVLink Chiplet & 接口 IP，允许「半定制基础设施」自由组合。

简单来说，客户可以选择将自己的 CPU 与英伟达的 AI 芯片一起使用，或者将英伟达的 CPU 与其他供应商的 AI 加速器一起使用。

有分析认为，NVLink 作为英伟达在 AI 工作负载中确保主导地位的关键技术之一，解决了 AI 服务器中 GPU 和 CPU 之间的通信速度问题，这是可扩展性的最大障碍之一，直接影响峰值性能和能效。与标准的 PCIe 接口相比，它提供了更高的带宽和更低的延迟，带宽优势高达 14 倍。

NVLink Fusion 允许富士通和高通将该接口用于其自身的 CPU， NVLink 功能集成在计算封装旁边的芯片组中。英伟达还吸引了来自联发科、Marvell 和 Alchip 等设计师的定制硅加速器，支持其他类型的自定义 AI 加速器与英伟达的 Grace CPU 协同工作。

黄仁勋幽默地说：

「当然，你全部用英伟达的最好了，那会让我最开心。但如果你只用一点点英伟达的东西，那我也很高兴。」

个人超算时代：DGX Spark 与 DGX Station

黄仁勋表示，此前在 CES 上提及的 Project DIGITS 的个人 AI 计算机 DGX Spark 已全面投产，即将在未来几周上市。

DGX Spark 面向那些想要拥有自己的超级计算机的 AI 研究员们，各公司将自行定价。黄仁勋表示：「每个人都可以在圣诞节拥有一台。」

「今天，每个人都能拥有自己的 AI 超算，而且……能插在厨房插座上。」

企业 AI 重构：从硬件到 Agentic AI

黄仁勋还发布 RTX Pro 企业 AI 服务器：支持传统 x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作负载。同时可运行 图形化 AI 代理（AI Agents），甚至连 Crysis 游戏都能跑。

黄仁勋表示，Agentic AI 是未来的「数字员工」。 数字客服、数字市场经理、数字工程师等将成为企业劳动力的一部分。英伟达将部署 AI Ops 全栈支持，并与 CrowdStrike、Red Hat、DataRobot 等合作推动企业 AI 部署。

「我们将需要新的 HR 来管理这些 AI 员工。」

全新 AI 存储架构：英伟达 AIQ + Nemo + GPU 存储前端

黄仁勋称，AI 不再只读 SQL，它需要理解非结构化数据的语义，未来的存储系统将内建 GPU 用于搜索、排序、嵌入、索引。

英伟达还将部署 Nemo + NeMo Retriever + IQ，Open-source 的「AI 语义检索框架」，并与 Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VAST 合作部署企业级平台。

机器人将成为下个「万亿美元产业」

黄仁勋表示，正在与汽车行业并行推进机器人系统，使用 Isaac Groot 平台，Isaac Groot 平台由一种名为 Jetson Thor 的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。英伟达的 Isaac 操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用一支专业机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力。

「在 AI 时代，要训练机器人……你首先得用 AI 去教 AI。」

黄仁勋还表示，正在将其 AI 模型应用于自动驾驶汽车，与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用英伟达端到端自动驾驶技术，今年即可实现。

他认为，机器人将成为下一个价值数万亿美元的产业，但这需要很多努力。英伟达的机器人部门有能力做到这一点，而这仅仅是因为可扩展性。

推出物理 AI 引擎 Newton

黄仁勋表示，已与 DeepMind 和 Disney Research 研究合作开发了全球最先进的物理引擎 Newton，计划于七月开源。

据介绍，Newton 完全支持 GPU 加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。英伟达正在将该物理引擎整合进英伟达的 ISAAC 模拟器，这一整合使我们能够以真实的方式让这些机器人「活」起来。