AI写程式Cursor创办人：后程式时代值钱的是「品味」

Cursor 的目标是创造一种全新的程式设计方式。本文源自 Xin 所着文章，由 TechFlow 深潮 整理、编译及撰稿。 （前情提要：OpenAI新推工程师代理人Codex！AI可写功能、修Bug、跑测试..限3种用户抢先用 ） （背景补充：Podcast精华：AI和机器人覆盖了加密货币热潮，下个时代微创业最夯 ） 作为有史以来增长最快的产品之一，Cursor 在释出仅 20 个月后就达到 1 亿美元 ARR。随后两年内，突破 3 亿美元的 ARR，并持续引领着工程师和产品团队开发软体方式的变革。截至 2025 年初，Cursor 拥有超过 36 万付费使用者。 Michael Truell 是 Cursor 的母公司 Anysphere 的共同创办人兼 CEO。他和三个 MIT 同学一起创立了 Anysphere，用三个月时间推出了 Cursor。Michael Truell 极少接受Podcast采访，之前只上过 Lex Fridman Podcast。在本期内容中，他提到对「后程式码（After code）时代」的预测、在搭建 Cursor 过程中那些反直觉的经验、以及对工程师未来发展趋势的看法。 本次内容来自 Lenny’s Podcast，以下是编译全文。 Cursor 的目标是创造一种全新的程式设计方式：人们未来会看到更接近英语句式的虚拟码。人对软体的各种细节都会拥有强大的控制力，有能力极快地进行修改、迭代。 「品味」（taste）会变得越来越有价值：「品味」的核心是对「应该构建什么」有清晰的认知。 使用 AI 最为出色的那些使用者，在技术应用上很保守：他们非常擅长将要交给 AI 的任务范围限定得更小、更明确。 Cursor 面试的核心环节是一场为期两天的考核：这些考核专案是模拟的，但能够在两天里让候选人产生真正的工作成果。这不仅是一场「是否愿意与其共事」的检验，对于吸引候选人也非常重要。早期公司唯一能吸引人愿意加入的地方，往往就是一支令他们觉得值得一起奋斗的团队。 Chatbot 式程式设计的主要问题在于缺乏精确性 Lenny：我们之前聊到过，在后程式码时代会发生什么。你如何看待 Cursor 未来的发展方向？技术将如何从传统程式码转向其他形态？ Michael Truell：Cursor 的目标是创造一种全新的程式设计方式、一种与众不同的软体搭建方式。你只需用最简洁的方式向电脑描述你的意图，由你来定义软体应该如何工作以及如何呈现。 随着当今技术的不断成熟，我们相信可以开创一种全新的软体构建方法，这种方法将比现在水平更高、更高效、更易于使用。这一过程和今天写软体的方式将非常不一样。 我想将其与未来软体形态的几种主流观点进行对比，其中几种当下流行的观点我们并不太认同。 一种认为，未来软体构建仍将与今天非常相似，主要依靠使用 TypeScript、Go、C、Rust 等形式化程式语言进行文字编辑。另一种认为，你只需在聊天机器人里输入指令，让它帮你构建软体，再随时让它修改。这种聊天机器人的风格就像在和你的工程部门对话。 我们认为这两种愿景都有问题。 Chatbot 式的程式设计主要问题在于缺乏精确性。如果你希望人们能完全控制软体的外观和功能，你需要提供更精确的方式来指示它们做出想要的修改，而不是像在聊天框里对一个机器人说「改一下我应用的这个部分」，然后整个全被删除了。 另一方面，那种认为一切都不会改变的世界观也是错误的，因为技术只会越来越强大。在我们设想的「后程式码」世界，软体逻辑的表达形式将更接近英语。 你可以想像它会以一种更规范的形式存在，朝着虚拟码的方向发展。你可以编写软体的逻辑、在更高层面编辑它，并轻松地浏览它。这不会是难以理解、数以百万行计的晦涩程式码。相反，它将更清晰、更易于理解和定位。我们正致力于让复杂的符号和程式码结构演化成更易于让人阅读和编辑的形式。 后程式码时代，品味会越来越有价值 Lenny：这很深刻，我想确保大家理解你的观点。你想像的转变是人们不会再看到程式码，也不再需要以 JavaScript 或 Python 的形式思考。取而代之的是一种更抽象的表达形式，更接近英语句式的虚拟码。 Michael Truell：我们认为它会最终发展到那个阶段。我们相信实现这个阶段需要现有专业工程师的参与和推动。未来人还是会在驾驶座上作为主导。 人对软体的各种细节都会拥有强大的控制力，也不会轻易放弃这种控制权。人们同时有能力极快地进行修改、迭代。未来不会依赖那种在后台发生、很慢的、需要数周才能完成的工程。 Lenny：这就引出了一个问题，对于目前的工程师，或者正在考虑进入成为工程师、设计师或产品经理的人来说，你认为在「后程式码时代」里，哪些技能会越来越有价值？ Michael Truell：我认为「品味」（taste）会变得越来越有价值。人们谈到软体领域的品味时，很容易想到视觉效果，流畅的动画、配色、UI、UX 等等。 视觉对于产品而言非常重要。但正如之前提到的，我认为重要的另一半在于产品逻辑和运作方式。 我们有很多工具来设计视觉效果，但程式码仍是软体执行逻辑的最佳的表达形式。你可以用 Figma 来展示效果，或者在笔记里大致勾画。但只有当你拥有真正可用的原型时，逻辑才能清晰呈现。 未来工程师将越来越像「逻辑设计师」。他们需要精准地表达意图，从幕后的「如何实现」转向高层次的「实现什么」、「是什么」，这意味着「品味」在软体开发中将更加重要。 目前在软体工程中我们还没有到那一步。网上流传着许多有趣且引人深思的段子，反应了人们过度依赖 AI 开发，软体有明显缺陷和功能问题。 但我相信，未来的软体工程师可以不用像现在这样过于注重细节控制，我们将慢慢从严谨细致转向更注重「品味」。 Lenny：这让我想到 vibe coding。这是否类似于你所描述的不必过多考虑细节，而是更顺其自然的程式设计方式？ Michael Truell：我认为两者有所关联。当前人们谈论的 vibe...