Mind Network 与阿里云合作扩大加密 AI 推理

5 月 23 日，Mind Network 宣布通过 X 与阿里云达成合作。该合作伙伴关系旨在将加密的 AI 处理集成到云原生、可扩展、生产就绪的环境中。它将 Mind Network 的密码学设计与 DeepSeek 的推理引擎相结合，增强了阿里云的 AI 推理。此次合作将基础设施部署在阿里云全球多个区域，以实现更广泛的可用性。读者应该了解这项工作如何在加密计算和实际 AI 部署之间架起桥梁。该公告为全球安全云 AI 推理设定了新方向。行业观察家注意到它对 AI 中数据隐私的重要性。

Mind Network在AI推理中保护数据的方法

完全同态加密通过允许直接计算加密数据来支持该解决方案。Mind Network 的 FHE 安全设计确保在云端推理作期间不会暴露明文。加密的输入仍然受到保护，而 DeepSeek 在加密保护措施下处理它们。数据隐私在整个计算过程中保持不变，无需解密或额外的密钥管理。此模型减少了 AI 推理任务期间对敏感信息的潜在攻击面。简化的安全管理可最大限度地减少部署加密 AI 工作流的团队的运营开销。总体而言，FHE 安全性为企业和开发人员提供了值得信赖的 AI 服务。

部署架构支持集成公有和私有数据源的混合 AI 系统。加密的 API 支持跨不同信任域的 AI 组件之间的安全通信。Mind Network 的设计有助于实现分布式代理部署和数据交换的可扩展工作流程。代理可以请求和发送私人信息，而无需向作员公开底层内容。此设置可确保机密性，同时保持 AI 服务之间的高效互作性。它为跨多个云和边缘环境的高级代理解决方案铺平了道路。开发人员可以通过对现有管道进行最少的更改来集成这些功能。

链上验证增强了 AI 工作流程的透明度

这种合作关系的另一个好处是链上验证，它通过在不可变账本中记录计算步骤来提高透明度。MindChain 协议存储加密 AI 任务的证明，而不会泄露敏感输入。此机制为每天处理私有数据的行业建立了对输出的信任。应用程序包括联合学习、安全健康数据共享和机密模型更新。金融机构可以在不暴露客户信息的情况下验证加密的交易分析。同样，生物医学研究也受益于受保护的遗传数据处理和实验验证。透明记录还支持合规性审计和治理审查。这种方法鼓励在受监管的行业更广泛地采用安全的 AI 工作流。

Agentic AI及其在自动决策系统中的角色

代理 AI 描述了独立代理在最少的人工监督下执行任务的系统。这些代理跨网络安全地协调数据收集、分析和决策步骤。Mind Network 的基础设施可确保私有计算和安全的代理通信。它还验证每个代理在链上的行为，提供审计跟踪以进行问责。可扩展的部署意味着组织可以在不牺牲安全性的情况下添加更多代理。随着复杂性的增加，清晰的治理模型将指导代理权限和规则实施。未来的项目可能会利用这些代理进行多步骤研究工作流程。这种环境促进了自动化决策支持、协调和分析方面的创新。

此集成直接链接到 AgenticWorld，这是一个用于自主 AI 代理生态系统的平台。代理 AI 系统受益于这种安全且可验证的计算基础设施。Mind Network 的方法支持代理生命周期作，包括任务执行和状态管理。私有数据处理步骤将哈希和元数据记录在链上，用于审计和治理。通过 MindDAO 进行去中心化监督，确保社区对网络规则和政策的投入。该框架支持增长，因为 AI 代理可以跨部门处理更复杂的任务。代理节点之间的安全桥梁可增强信任并降低数据篡改的风险。

提高与透明AI记录的合规性

Mind Network 和阿里云的合作伙伴关系展示了安全 AI 基础设施部署方面的进展。该合作伙伴关系结合了 Mind Network 的 FHE 安全性和云原生推理框架，有效地满足了隐私要求。此次合作还强调通过 MindChain 的链上证明记录进行透明验证。企业和开发人员可以在不暴露敏感数据的情况下部署加密的 AI 工作负载。该基础支持需要安全多代理协调的新兴 Agentic AI 生态系统。未来的发展可能会扩大各行各业的私有 AI 推理用例。总体而言，这项工作将阿里云的 AI Inference 作为可信、加密 AI 服务的典范。