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Preço Citigroup

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€107,74
-€0,11(-0,10%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-22 23:40 (UTC+8)

Em 2026-05-22 23:40, o Citigroup (C) está cotado a €107,74, com uma capitalização de mercado total de €184,92B, um Índice P/L de 14,88 e um rendimento de dividendo de 1,91%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €107,55 e €108,90. O preço atual está 0,17% acima do mínimo do dia e 1,06% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 4,60M. Ao longo das últimas 52 semanas, C esteve em negociação entre €64,00 e €116,50, estando atualmente a -7,54% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de C

Fecho de ontem€107,51
Capitalização de mercado€184,92B
Volume4,60M
Índice P/L14,88
Rendimento de Dividendos (TTM)1,91%
Montante de dividendos€0,50
EPS diluído (TTM)9,20
Rendimento líquido (exercício financeiro)€12,28B
Receita (exercício financeiro)€144,95B
Data de ganhos2026-07-14
Estimativa de EPS2,56
Estimativa de receita€19,97B
Ações em circulação1,72B
Beta (1A)1.124
Data ex-dividendo2026-05-04
Data de pagamento de dividendos2026-05-22

Sobre C

Citigroup Inc., uma holding de serviços financeiros diversificados, oferece vários produtos e serviços financeiros a consumidores, empresas, governos e instituições na América do Norte, América Latina, Ásia, Europa, Médio Oriente e África. A empresa opera em dois segmentos, Banca Global de Consumo (GCB) e Grupo de Clientes Institucionais (ICG). O segmento GCB oferece serviços bancários tradicionais a clientes de retalho através de banca de retalho, cartões de marca Citi e serviços de retalho Citi. Também fornece vários serviços bancários, de cartão de crédito, empréstimos e investimentos através de uma rede de agências locais, escritórios e sistemas de entrega eletrónica. O segmento ICG oferece produtos e serviços de banca grossista, incluindo vendas e negociação de renda fixa e ações, câmbio, corretagem principal, derivados, pesquisa de ações e renda fixa, empréstimos corporativos, banca de investimento e consultoria, banca privada, gestão de caixa, financiamento de comércio e serviços de valores mobiliários a clientes corporativos, institucionais, do setor público e de alto património líquido. Em 31 de dezembro de 2020, operava 2.303 agências, principalmente nos Estados Unidos, México e Ásia. A Citigroup Inc. foi fundada em 1812 e tem sede em Nova York, Nova York.
SetorServiços Financeiros
IndústriaBancos - Diversificados
CEOJane Nind Fraser
SedeNew York City,NY,US
Colaboradores (exercício financeiro)226,00K
Receita Média (1A)€641,40K
Lucro líquido por colaborador€54,37K

Saiba mais sobre Citigroup (C)

Perguntas Frequentes sobre Citigroup (C)

Qual é o preço das ações de Citigroup (C) hoje?

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Citigroup (C) está atualmente a negociar a €107,74, com uma variação de 24h de -0,10%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €64,00–€116,50.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Citigroup (C)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Citigroup (C)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Citigroup (C)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Citigroup (C)?

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Deve comprar ou vender Citigroup (C) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Citigroup (C)?

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Como comprar ações da Citigroup (C)?

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Aviso de Risco

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Publicações em alta sobre Citigroup (C)

MrDecoder

MrDecoder

31 minutos atrás
Inteligência artificial (IA) fabricante de chips **Cerebras Systems** (CBRS 6,87%) tornou-se pública a 14 de maio, em meio a grande entusiasmo. As ações subiram 68% no seu primeiro dia de negociação — um sinal, segundo especialistas, de que o mercado de IA está vivo e bem. O hype em torno desta oferta pública inicial faz sentido, dado que a Cerebras compete com grandes designers de chips como a **Nvidia** (NVDA 0,68%) e a **AMD**, ambos com um desempenho extraordinário nos últimos anos. Os investidores provavelmente ficaram ainda mais entusiasmados ao ler na declaração de registo da Cerebras que a empresa afirma que os seus chips são 15 vezes mais rápidos do que os dos principais concorrentes. Embora isso seja indiscutivelmente intrigante, as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia ainda têm duas vantagens distintas sobre os chips da Cerebras. Fonte da imagem: Getty Images. Por que os chips da Cerebras são diferentes -------------------------------------------- Enquanto a maioria dos designers de chips inicia o processo de fabricação cortando grandes pastilhas de silício em muitos pequenos pedaços que eventualmente se tornarão chips individuais, a Cerebras usa uma pastilha de silício inteira para fabricar um chip gigante: os seus motores de escala de pastilha (WSEs) são 58 vezes maiores do que os processadores Blackwell 200 da Nvidia. Alguns meios de comunicação descreveram os chips da Cerebras como tendo o tamanho de um prato de jantar. Expandir NASDAQ: CBRS ------------ Cerebras Systems Variação de hoje (-6,87%) $-19,36 Preço atual $262,50 ### Pontos-chave de dados Capitalização de mercado $61B Intervalo do dia $254,25 - $284,99 Intervalo de 52 semanas $185,00 - $386,34 Volume 121 mil Volume médio 12,8 milhões Margem bruta 39,03% Chips maiores certamente têm algumas vantagens nos centros de dados, pois mais memória e poder de processamento podem ser integrados neles. A Cerebras afirma que o seu modelo WSE-3 tem 250 vezes mais memória no chip do que o modelo B200 da Nvidia e 2.625 vezes mais largura de banda de memória. Ter mais memória no chip ajuda a resolver gargalos de processamento de dados que as GPUs menores enfrentam, como buscar dados de outras GPUs ou de memória externa adjacente ao chip. Embora isso possa tornar os chips da Cerebras competitivos ou até melhores em certas situações, aqui estão duas razões pelas quais os acionistas da Nvidia não estão a entrar em pânico. 1. Chips menores são vantajosos de algumas formas ---------------------------------------------- Embora a Cerebras naturalmente se concentre nas desvantagens dos chips rivais, há cenários em que chips menores podem oferecer vantagens, principalmente porque proporcionam aos clientes mais flexibilidade. Por um lado, chips de escala de pastilha são mais caros de fabricar e contêm muitos mais núcleos do que os menores. Se partes suficientes de um dos enormes chips da Cerebras forem defeituosas, o chip inteiro (caro) pode ter que ser descartado. Embora a empresa tenha projetado os seus chips com redundâncias para reduzir as hipóteses de isso acontecer, defeitos ocorrem em todos os processos de fabricação de chips. Além disso, nem todas as tarefas de IA exigem o poder total de um WSE-3. Tarefas menores requerem menos GPUs, portanto, empresas de pequeno a médio porte que pretendem implementar aplicações de IA provavelmente encontrarão soluções mais económicas em empresas como a Nvidia. E as GPUs da Nvidia podem ser implantadas em clusters personalizados para fornecer qualquer capacidade de processamento necessária. 2. CUDA ------- Mas a maior vantagem competitiva da Nvidia pode ser a sua camada de software CUDA (Compute Unified Device Architecture), que atualmente domina o espaço. É uma plataforma de software que permite aos desenvolvedores escrever código para as GPUs da Nvidia — e, geralmente, esse código só pode ser executado nas GPUs da Nvidia. A empresa introduziu o CUDA em 2006, e nas últimas duas décadas, um ecossistema robusto desenvolveu-se em torno da plataforma, que foi amplamente adotada por consumidores e empresas. Por exemplo, segundo a Nvidia, empresas farmacêuticas usam o CUDA para ajudar a descobrir novos medicamentos, fabricantes de automóveis utilizam-no para melhorar as capacidades de condução autónoma dos seus veículos, e retalhistas usam-no para analisar dados de clientes que influenciam as recomendações de produtos e publicidade. A transição para fora do CUDA seria um processo difícil. Não só exigiria reescrever muito código, como também operar em torno de todo esse ecossistema já existente. Sem falar que a maioria dos desenvolvedores do setor trabalhou com o CUDA durante toda a sua carreira, e usam muitas outras ferramentas desenvolvidas especificamente para o CUDA. Estão habituados a essas ferramentas e são eficientes com elas. Abandonar tudo isso seria uma opção pouco atraente para a maioria das empresas. Expandir NASDAQ: NVDA ------------ Nvidia Variação de hoje (-0,68%) $-1,50 Preço atual $218,01 ### Pontos-chave de dados Capitalização de mercado $5,3 trilhões Intervalo do dia $215,17 - $221,07 Intervalo de 52 semanas $129,16 - $236,54 Volume 2,8 milhões Volume médio 171,3 milhões Margem bruta 74,15% Rendimento de dividendos 0,02% No ano passado, o CUDA suportava mais de 900 bibliotecas e modelos de IA, segundo a Business Insider, com cada biblioteca correspondendo a uma indústria que utiliza a tecnologia da Nvidia. É verdade que a Cerebras construiu a sua própria camada de software para competir com o CUDA, mas a Nvidia tem uma grande vantagem inicial. A vantagem competitiva da Nvidia é comparável às que as empresas de pagamentos **Visa** e **Mastercard** desfrutam, que desempenham papéis essenciais na facilitação de transações de pagamento. Poderia outra empresa fazer o que essas duas fazem do ponto de vista tecnológico? Claro, mas conseguiriam replicar as suas enormes redes globais e escala? Bem, ainda não aconteceu.
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DegenDreamer

DegenDreamer

2 Horas atrás
Tenho sido questionado muito ultimamente sobre padrões harmônicos e como os traders realmente os utilizam. Então, deixe-me explicar isso porque é honestamente uma das habilidades mais subestimadas na análise técnica. Primeira coisa a saber: os principais traders que sigo juram por esses setups. Estamos falando de uma taxa de vitória média em torno de 78,7% quando executados corretamente. O desafio? A maioria das pessoas acha os padrões harmônicos intimidantes de aprender. Mas, uma vez que você entende, muda a forma como lê os gráficos. Deixe-me detalhar os principais: O padrão ABCD é onde a maioria começa porque é direto. Você tem quatro pontos ao longo de três segmentos. O movimento de impulso (AB) é retratado no ponto BC até cerca de 0,618 usando Fibonacci. Depois, o CD espelha o comprimento de AB. O setup oferece duas opções de entrada: ou perto do ponto C, na chamada zona potencial de reversão, ou esperar a conclusão do padrão completo no ponto D. Agora, o padrão Bat, descoberto por Scott Carney em 2001, adiciona complexidade, mas precisão. Tem cinco pontos em vez de quatro. A retração em B fica em 50% do segmento inicial XA. A extensão de CD precisa ser pelo menos 1,618 de BC, possivelmente 2,618. Isso cria uma zona de reversão apertada onde as reversões tendem a se agrupar. O padrão Borboleta usa combinações diferentes de Fibonacci. Bryce Gilmore desenvolveu este. A proporção chave é a retração de 0,786 de XA, que ajuda a identificar onde o ponto B deve ficar e, finalmente, onde sua zona de reversão se forma. Depois, temos o padrão Caranguejo, também de Carney. Este é agressivo porque mira extremos de altas ou baixas. A característica definidora é a extensão de 1,618 de XA. Em setups de alta, você vê o movimento agudo de XA, depois o retracement de AB entre 38,2-61,8%, seguido por BC projetando-se para a faixa de 2,618-3,618. Caranguejos de baixa seguem a lógica inversa. O Caranguejo do Mar Profundo é semelhante, mas com uma diferença chave: o ponto B deve ser 0,886 de XA e não pode exceder o ponto X. As projeções de BC variam de 2,24 a 3,618. Os padrões Gartley têm regras rígidas. O retracement de B deve ser exatamente 0,618 de XA. O retracement de D deve ser 0,786 de XA. O stop-loss geralmente fica no ponto X, o take-profit no ponto C. Os padrões Shark consistem em cinco segmentos com três regras de Fibonacci: AB mostra um retracement de 1,13-1,618 de XA, BC é igual a 113% de OX, e CD mira 50% do retracement de Fibonacci de BC. Você entra no ponto C e realiza lucros no ponto D. O padrão Três Impulsos é raro porque exige simetria tanto no preço quanto no tempo. São cinco pontos no total, com três impulsos seguindo a tendência e dois retracements entre eles. Quando o terceiro impulso se completa, o preço geralmente reverte. As extensões normalmente atingem 127,2% ou 161,8%, enquanto os retracements ficam em 61,8% ou 78,6% (38,2% ou 50% em tendências fortes). Aqui está o que importa quando você realmente negocia padrões harmônicos: Primeiro, eles funcionam de forma diferente para setups de alta versus baixa. Padrões de alta sinalizam potencial de alta onde você entraria comprado. Padrões de baixa alertam para baixa onde você entraria vendido. Segundo, não force padrões nos gráficos. Se não for simétrico ou tiver gaps, pule e espere pelo próximo setup. Para começar a usar isso de verdade: Dedique tempo a entender a teoria. Leva algumas semanas de estudo, não horas. Descubra sua preferência — você busca padrões harmônicos de alta ou de baixa no seu mercado? Abra sua conta e comece a identificar essas formações na ação real do preço. Acompanhe quais padrões funcionam melhor para seu estilo. A beleza dos padrões harmônicos é que eles te dão zonas concretas de entrada e pontos de gerenciamento de risco. Uma vez que internalize as proporções de Fibonacci e como elas criam esses setups, você passa a ler os gráficos de uma forma completamente diferente. Não é algo místico — é uma estrutura matemática de preço que se repete. Se você leva a análise técnica a sério, aprender padrões harmônicos vale o esforço. Eles funcionam em cripto, forex, ações, qualquer mercado que você negocie.
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GasGuru

GasGuru

2 Horas atrás
Já pensou alguma vez em como fazer uma rig de mineração de criptomoedas? Não é tão simples quanto parece, mas se tiver paciência e dinheiro suficiente, dá para fazer. Antes de começar a reunir componentes, precisa saber que a mineração já não é tão lucrativa como há alguns anos. Custos de energia elétrica, amortização do hardware, dificuldade da rede — tudo isso afeta os lucros finais. Mas se ainda quer tentar, aqui fica o que precisa de saber. Primeira decisão: qual a criptomoeda que quer minerar? Parece óbvio, mas a maioria das pessoas diz logo Bitcoin. O problema é que para minerar BTC precisa de unidades ASIC específicas, que são caras e pouco flexíveis. Se optar por Ravencoin ou Monero, pode usar processadores gráficos comuns, que são mais versáteis. Uma ferramenta como o Whattomine pode mostrar o que é atualmente rentável, dependendo do seu hardware e do preço da eletricidade. Agora o orçamento. Isso é fundamental. Se tem pouco dinheiro (500-1500 dólares), pode começar com GPUs usadas, como a Nvidia GTX 1660 Super ou a AMD RX 570. Adicione um processador barato, 4-6 GB de RAM, um disco SSD de 120 GB e uma fonte de alimentação de 600 W. Essa configuração consome cerca de 300-500 W. Não vai ficar milionário, mas pode aprender. Se tiver mais para gastar (1500-3000 dólares), já pode pensar em GPUs melhores, como a RTX 3060 Ti ou a RX 6700 XT. Nesta faixa de preço, vale até considerar unidades ASIC de gama média, como a Antminer S17 ou a Whatsminer M20S. O consumo de energia será entre 500-1000 W. Para quem tem um orçamento mais folgado (3000+ dólares), pode montar uma máquina realmente potente. Vários GPUs topo de gama, processador i7 ou Ryzen 7, unidades ASIC avançadas como a S19 Pro ou M30S++. Este equipamento pode consumir entre 1000-2000 W. Aqui, cada percentagem de desempenho conta. Montagem? Não é complicado, mas requer cuidado. Se montar uma rig de GPU, instale o processador, RAM, placa-mãe na caixa, conecte a fonte de alimentação, e depois use risers PCIe para elevar as placas gráficas, melhorando o fluxo de ar. Se tiver ASIC, é ainda mais simples — desembrulhe, coloque num local ventilado, conecte a fonte e Ethernet. O software é o próximo passo. Para mineração com CPU e GPU, precisa de drivers de GPU (Nvidia ou AMD), sistema operativo (Windows é mais fácil para iniciantes, Linux é mais eficiente) e software de mineração. Para Bitcoin, use CGMiner ou BFGMiner; para Ethereum, PhoenixMiner; para multi-moedas, NiceHash. Para ASIC, normalmente há uma interface web para configurar a pool de mineração. A otimização é onde a diversão realmente começa. Ative a “Decodificação acima de 4G” na BIOS, se tiver várias GPUs. Use ferramentas como o MSI Afterburner para overclocking. Aumente o clock gradualmente, monitorizando a temperatura. Tente manter as GPUs abaixo de 70-75°C. Para ASIC, seja cauteloso com o overclock — eles têm proteções embutidas, mas podem ser sobrecarregados. Mas aqui está o truque. Os lucros nem sempre estão garantidos. Se minerar sozinho, as hipóteses de encontrar um bloco são astronómicas pequenas. As pools de mineração dividem as recompensas, mas cobram uma comissão. Os preços das criptomoedas são voláteis — o Bitcoin pode saltar milhares de dólares. O halving, que reduz a recompensa por bloco à metade aproximadamente a cada quatro anos, impacta diretamente os rendimentos dos mineiros. E os custos de energia? Podem rapidamente matar a rentabilidade. Muitos regiões aumentaram as tarifas de energia ou proibiram a mineração por completo. Se tiver acesso a eletricidade barata e renovável, as suas hipóteses melhoram bastante. Mas para a maioria que mina de casa, a margem de lucro é realmente estreita. Resumindo: como fazer uma rig de criptomoedas? Tecnicamente, consegue. Mas antes de começar, faça as contas. Calcule o custo do hardware, adicione as contas mensais de eletricidade, compare com os potenciais lucros. Se os números não fecharem, talvez não seja para si. E se decidir montar uma rig, faça-o com expectativas realistas. Pode ser rentável a curto prazo, mas a rentabilidade a longo prazo? É uma grande interrogação.
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