rickawsb

O gigante dos pagamentos Stripe adquiriu a OpenRouter por uns impressionantes 7,5 mil milhões de dólares, apesar de esta ter sido avaliada em apenas 1,3 mil milhões de dólares há apenas 90 dias.
Uma das razões para esta ser a maior aquisição de sempre da Stripe é o facto de a stripe considerar que a “singularidade” da inteligência artificial chegou oficialmente em 1 de janeiro de 2026.
A OpenRouter disponibiliza aos programadores uma interface unificada que permite aceder a mais de 400 modelos de IA. Desde agosto de 2023, o volume semanal de transações de tokens da plataforma cresceu uns impre

O mercado ainda não se apercebeu de que, desta vez, a IA trará duas mudanças fundamentais às criptomoedas:
1. O PoW irá gerar valor real, em vez de apenas computação inútil;
2. Os participantes do mercado passarão de humanos a agentes.
A capitalização de mercado que a DeFi e os vários ecossistemas assentes em valor real e com uma participação eficiente por parte dos agentes poderão atingir no seu crescimento explosivo será provavelmente dez ou cem vezes superior à alcançada nos ciclos anteriores.

Muitos dos chamados limites físicos da indústria dos chips não são, na realidade, limites impostos pelas leis da física.
São apenas os limites dos materiais de que dispomos atualmente.

A IA + impressão 3D entraram na era em que uma única frase gera qualquer coisa
O único limite são os materiais

Porque é que as redes sociais vão ser transformadas?
Porque o networking com pessoas de estatuto superior é um dos objetivos sociais mais importantes.
E, na era da IA, esse networking significa passar mais tempo com a IA e menos tempo com pessoas.

Bill Gates disse uma frase clássica: «As pessoas são sempre demasiado optimistas em relação às tendências de curto prazo e demasiado pessimistas em relação às tendências de longo prazo.»
Mas, no grande ciclo de aceleração da IA, as pessoas calculam sempre mal quanto tempo dura, afinal, o «longo prazo».

A IA não pode ser homogeneizada
Além disso, na inteligência, uma pequena vantagem pode transformar-se numa grande vantagem
Porque 0.99 elevado à 100.ª potência é 0.366

Ao preço atual das ações, o lucro líquido da Hynix no trimestre mais recente (2.º trimestre de 2026) permitiria recomprar aproximadamente 7,5% do total de ações, ou cerca de 10% das ações em circulação.
Ou seja, num ano, os lucros da Hynix permitiriam recomprar 30% do total de ações e 40% das ações em circulação.
Isto ainda não inclui o crescimento adicional dos lucros resultante dos novos aumentos de preços registados nos últimos dois meses.

A IA concebeu pela primeira vez, de raiz, um genoma completo de bacteriófago funcional
Na semana passada, a prestigiada revista《Science》 publicou oficialmente os resultados da equipa de Stanford e do Arc Institute: utilizando os modelos de linguagem genómica Evo 1/Evo 2, foram gerados e validados experimentalmente, pela primeira vez, 16 genomas funcionais de bacteriófagos capazes de se replicar, infetar e matar a bactéria E. coli, apresentando alguns deles um desempenho superior ao do ΦX174 natural — um bacteriófago muito conhecido (um vírus especializado em infetar bactérias). Estes bacterióf

A escalabilidade da IA nas ciências da vida está apenas a começar:
A 11 de agosto, a UCLA/CNSI divulgou um avanço significativo do professor de bioengenharia da UCLA Jason Zhang: a utilização de IA generativa para conceber, de raiz, sequências de proteínas que nunca ocorreram na natureza, especificamente direcionadas para as proteínas desordenadas tradicionalmente “não tratáveis” com fármacos (IDPs/IDRs).
Segundo o relatório, a equipa consegue testar cerca de 2万个 proteínas candidatas geradas por IA numa única experiência, utilizando binders com novas estruturas para “forçar” as proteínas desor

Ano passado: a IA não substituirá os engenheiros de software
Agora: a IA não substituirá os engenheiros de semicondutores……

Quanto mais cedo aceitares o futuro inevitável em que és completamente inútil perante a IA,
melhor poderás tirar partido da IA para obter mais vantagens na competição com os outros.

A Anthropic revelou hoje, de forma inadvertida, que já está a utilizar internamente o seu novo modelo, o model 2, cujas capacidades de investigação e desenvolvimento são significativamente superiores às do mythos preview (atenção: trata-se do preview nunca lançado, não da versão mythos 5, anunciada e com capacidades reduzidas).
Há dois pontos principais:
1. O modelo já consegue substituir funcionários da Anthropic na investigação e desenvolvimento de IA.
2. Não há, para já, planos para o lançar publicamente.
As implicações subentendidas são:
1. O RSI já chegou; com capacidade computacional suf

Antes, ouvia podcasts enquanto conduzia; agora, interajo com a IA ao volante. Posso pedir o que quiser e o conteúdo é gerado em tempo real — e, se não perceber alguma coisa, posso perguntar a qualquer momento.
Para mim, as plataformas tradicionais de streaming de áudio já foram ultrapassadas.
O mesmo se aplica às plataformas de vídeo, sobretudo às que não dispõem de capacidade computacional: é apenas uma questão de tempo até serem ultrapassadas.

No episódio mais recente do podcast da a16z, o diretor de produto da Kavak, a segunda maior plataforma de carros usados do México, disse:
“Escolhemos testar um CEO de IA numa cidade do México.
Nas primeiras seis semanas de operação, esse CEO de IA conseguiu aumentar os lucros da cidade em 50% (1,5 vezes).”
O significado histórico desta notícia não é inferior ao do recente feito da IA, que resolveu um problema matemático que apenas os melhores matemáticos humanos conseguiam resolver.
Um CEO de IA é, na realidade, gestão empresarial realizada por IA. Tal como a investigação científica feita por

Musk avança a todo o vapor com 4gw, a Anth contrata engenheiros de semi, o líder dos TPU da Goog sobe de posição e todas as grandes empresas tecnológicas desenvolvem chips próprios — tudo aponta para uma coisa: estão todos a preparar-se para que a RSI de auto-iteracção recursiva da ai passe de um modelo puro para um circuito fechado modelo+semi.

Tenho uma opinião forte: se a capacidade da Astra e dos modelos da próxima geração crescerem por extrapolação linear à velocidade atual, as empresas líderes de modelos talvez nem voltem a disponibilizar APIs.
Elas podem simplesmente vender diretamente as novas estruturas moleculares descobertas, as estruturas cristalinas, os resultados de análises financeiras, os dados de simulação de tokamak, e por aí fora.
E além disso, a capacidade dos modelos não cresce de forma linear…