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Era dos centros de dados de IA e a competição de desempenho dos MLCC: por que a Murata e a Taiyo Yuden estão significativamente à frente?
Os centros de dados de IA estão impulsionando os MLCC para um novo ciclo de atualização tecnológica.
No passado, os servidores utilizavam principalmente uma alimentação de 12V, agora evoluem para racks de 48V, e no futuro podem até entrar na era de corrente contínua de alta tensão de 800V HVDC. Ao mesmo tempo, plataformas de IA como NVIDIA GB200, GB300 têm aumentado continuamente o consumo de energia, com a tensão do núcleo da GPU já caindo para 0,6V-0,8V, m

Nos últimos seis meses, uma mudança significativa na indústria foi que o encapsulamento avançado começou a passar de uma solução complementar para uma parte central.
HBM, CoWoS, placas ABF, interconexões de alta velocidade, fornecimento de energia e capacidades de encapsulamento avançado estão cada vez mais se tornando pontos críticos na cadeia de fornecimento.
Porque os chips de IA estão mudando rapidamente. Os dies estão ficando maiores, mais HBM, mais Chiplets, maior consumo de energia, maior densidade de calor. Assim, a complexidade de encapsulamento de cada chip começou a aumentar de form

Uma leitura rápida sobre o grande ciclo de centros de dados de IA e a próxima corrida armamentista, que não é mais apenas GPU, mas Power
Centros de dados de IA estão ficando cada vez maiores, um centro de dados consome energia equivalente a uma cidade de médio porte.
No passado, centros de dados eram de 10-20kW/rack, agora já chegam a 80kW, 120kW, e até 600kW/rack. O consumo de energia de grandes clusters de IA já atingiu níveis de GW.
Além de GPU, CPU e armazenamento, os gargalos começaram a se virar para corrente, calor, distribuição de energia, perdas de cobre, eficiência de conversão

A explosiva procura na cadeia de produção de IA, nos últimos seis meses impulsionou o armazenamento, expulsando os telemóveis de baixo custo do mercado
Nos próximos seis meses, impulsionará as CPUs, expulsando os computadores de baixo custo do mercado
Atualmente está a impulsionar as baterias e os semicondutores de potência, e daqui a seis meses também expulsará os veículos de energia de baixo custo do mercado

o limite do AI é a litografia, o limite da litografia é a lente
--- Por que é difícil fazer lentes de litografia?
EUV e óptica DUV de alta precisão, representam o limite de todo o sistema industrial de ultra precisão. Eles dependem simultaneamente de materiais, revestimentos, medição, ajuste, controle térmico, controle de vibração, algoritmos, modelagem de erros e acumulação de experiência a longo prazo. O que realmente limita a expansão da produção, muitas vezes não é uma única peça, mas todo o “fecho de precisão”.
Neste ciclo de retroalimentação, o mais central é: você não consegue fabricar

Fim de semana de pesquisa de mercado---Análise superficial da participação de SiC, GaN e MOSFET de silício na grande infraestrutura de sistemas eletrônicos de potência impulsionados por IA
A rápida construção de data centers de IA está impulsionando uma grande atualização na rede elétrica, trazendo de volta ao centro do palco um outro campo que foi subestimado por muito tempo: os semicondutores de potência.
O núcleo do sistema de energia está em controlar a corrente de forma eficiente.
E o dispositivo mais central para controlar a corrente é o MOSFET (Transistor de Efeito de Campo de Óxido d