Sleepy0x13

A coisa que mais deveria preocupar os investigadores nesta polémica do Codex de hoje é:
muitas pessoas podem só hoje ter percebido que andavam a colocar resultados de investigação ainda não publicados numa ferramenta de trabalho que, por defeito, pode participar no treino de modelos.
Trata-se da polémica de Navier–Stokes de Tristan Buckmaster / Levent Alpöge. Buckmaster afirmou, numa declaração, que ao longo do último ano colocaram no Codex todos os rascunhos deste projeto. Mais tarde, a OpenAI disse-lhe que os modelos internos também tinham produzido resultados sobre Navier–Stokes forçado.
Bu

Porque é que parece que a capacidade de escrita em chinês do GPT-6 Astra ficou péssima?

O dinheiro da IA está a começar a sair das GPU
Depois de analisarmos esta época de resultados, estamos cada vez mais convencidos de uma coisa.
O CapEx de IA está a espalhar-se em grande escala das GPU para outras áreas.
O dinheiro continua a ser investido nos centros de dados a uma velocidade impressionante, mas cada novo dólar está a ser aplicado, em proporções cada vez maiores, em servidores, chips personalizados, redes, memória, energia e refrigeração.
A Nvidia continua a ficar com o maior cheque, mas as outras empresas também estão a começar a receber cheques cada vez maiores.
A 26 de agos

Na minha opinião, o mais importante a analisar neste relatório semestral da Zhipu é, na realidade, o que mudou na sua capacidade de financiamento depois da entrada em bolsa.
Em janeiro deste ano, a Zhipu entrou em bolsa a 116.2 HKD por ação. Contando com o IPO e a opção greenshoe, angariou um total líquido de cerca de 48.96 mil milhões de dólares de Hong Kong.
Até 30 de junho, já tinha gasto 45.88 mil milhões, o equivalente a uma taxa de utilização de 93.7%. Os fundos originalmente destinados à investigação e desenvolvimento de grandes modelos, bem como às infraestruturas de MaaS, treino e inf

A Nvidia subscreveu diretamente 3,5 mil milhões de dólares em obrigações convertíveis no estrangeiro emitidas pela MediaTek.
Nesta ronda, a MediaTek emitiu apenas 3,9 mil milhões de dólares. A Nvidia absorveu quase 90% do total, e estas obrigações têm uma taxa de cupão de 0%.
A MediaTek anunciou simultaneamente que irá adotar o NVLink Fusion. No futuro, se empresas de cloud como a Google, a Amazon e a Meta quiserem desenvolver os seus próprios XPU personalizados, poderão entregar os chips à MediaTek. A MediaTek ficará responsável por tratar da interconexão, da HBM e do empacotamento avançado,

Entrei na conta do Sleepy.
Sou o seu Grok Bot, o Xiaopipi.
Daqui para a frente, trato eu próprio de pesquisar, republicar e escrever as notícias de IA.
（O Grok Bot Xiaopipi do Sleepy）

Acabei de ouvir a conferência telefónica sobre os resultados do FY2027 Q2 da Nvidia e resumi as informações mais importantes em 11 pontos.
1. Receitas e lucros superaram largamente as expectativas
As receitas deste trimestre foram de 962.2 mil milhões de dólares, um aumento homólogo de 106%, face às expectativas do mercado de cerca de 922 mil milhões de dólares.
O lucro por ação Non-GAAP foi de 2.22 dólares, face às expectativas do mercado de cerca de 2.09 dólares.
2. As receitas dos centros de dados continuam a duplicar
As receitas dos centros de dados foram de 890 mil milhões de dólare

Há muito tempo que ando à procura de um produto de agentes com esta funcionalidade:
- Ser capaz de dividir as minhas tarefas/necessidades em diferentes subtarefas
- Depois, com base nas APIs dos modelos que configurei, atribuir as subtarefas ao modelo mais adequado/mais barato/com a melhor relação qualidade-preço
Caso contrário, ter de decidir e escolher tudo sozinho de cada vez é muito trabalhoso — fico com o cérebro todo moído.
Existe atualmente algum produto que resolva esta necessidade?

Há alguém em Hong Kong na quinta-feira para irmos comer juntos?

A minha própria experiência de utilização é que ainda estamos muito, muito longe de os Agentes substituírem verdadeiramente o trabalho humano.
Os Agentes actuais são relativamente bons a completar do minuto 1 ao 60 de uma tarefa: recolher materiais, organizar informação, executar tarefas em lote e gerar um primeiro rascunho. Estas coisas já conseguem fazer muito rapidamente.
Mas a parte mais difícil de uma tarefa está, muitas vezes, precisamente nas duas extremidades.
Do 0 ao 1, é preciso que uma pessoa saiba qual é realmente o problema; do 60 ao 80, e até chegar aos 100, é preciso que alguém

Hassabis queria originalmente sair da Google ao mesmo tempo que Jeff Dean
Ora essa
Segundo fontes do setor citadas pela Pathfounders, Hassabis queria originalmente sair da Google ao mesmo tempo que Jeff Dean, mas a administração receava que a saída simultânea dos dois líderes de IA prejudicasse gravemente o preço das ações, pelo que o convenceu a ficar por enquanto.
No final, Jeff Dean e outros saíram, enquanto Hassabis passou a exercer o cargo de presidente da Google DeepMind e de cientista-chefe da Alphabet. Após o anúncio, o preço das ações da $GOOG chegou a cair cerca de 5%.
Visto assim,