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Há uma sensação bastante contraintuitiva:
Ultimamente, tenho alternado entre o GPT-5.6 e o GPT-6 no Chat do ChatGPT e, no entanto, continuo a achar o 5.6 mais útil.
Não se trata de benchmarks nem de “quem é mais inteligente”, mas da sensação de receber algo realmente pronto para utilizar.
A sensação que o 5.6 me transmite é:
Compreende melhor aquilo de que preciso, tem uma maior densidade de informação, oferece mais conteúdo útil e as respostas estão mais próximas daquilo que, no fim, realmente vou utilizar.
Já o 6 faz-me muitas vezes sentir que há muita informação, mas a estrutura é confusa e
Se no futuro surgir realmente uma “diferença de classes causada pela IA”, penso que, no fim, ela poderá não se resumir a “quem consegue ou não utilizar os modelos mais avançados”.
Também continuará a dividir-se em:
Quem tem mais poder computacional
Quem tem dados mais completos
Quem tem permissões mais amplas para utilizar ferramentas
Quem consegue permitir que a IA aceda continuamente ao seu contexto de longo prazo
Quem já integrou um Agente em operações empresariais e sistemas de execução reais
Nessa fase, o próprio modelo poderá ser apenas uma das camadas.
O que realmente criará diferenças
Será que sou a única pessoa a divertir-se imenso com o GPT 5.6 neste chat do ChatGPT todos os dias? 👀
Há alguns dias, disse que aquilo de que a IA pessoal realmente precisa não é de um documento de Memória, mas de uma camada de sistema de memória de longo prazo.
Nestes últimos dois dias, reconstruí-o mesmo de raiz.
No fim, descobri que:
A Memória nem sequer é a parte mais difícil.
O verdadeiro desafio é a Continuidade.
Já tenho 2764 conversas históricas do ChatGPT, e tanto a pesquisa local de texto completo como a pesquisa vetorial já estão disponíveis.
Em teoria, a IA já consegue encontrar a qualquer momento:
“O que é que eu disse antes?”
“O que investiguei?”
“O que fiz?”
post-image
Pedi ao meu Dot que criasse uma imagem exclusiva para si e aproveitei para definir também o avatar.
Só lhe dei um prompt: és o meu centro de controlo de IA a longo prazo; deves coordenar vários Agentes e fluxos de trabalho, detetando antecipadamente sinais importantes. A imagem deve ser calma, perspicaz e fiável, reconhecível mesmo em tamanho reduzido, sem texto, sem um robô genérico e sem ser fofa só por ser fofa.
Escolheu uma coruja azul-escura, com olhos âmbar e um padrão de órbitas no peito, representando os vários fluxos de trabalho. Também deu um nome à imagem: Sentinel.
Desde gerar a im
Hoje, a OpenAI adicionou 62.500 créditos à minha conta Pro; podem ser usados no Work / Codex e expiram no final do ano.
Pensei um pouco e percebi que não faz sentido poupar.
Quando a quota semanal do Work / Codex acabar → continuo a gastar créditos.
Quando os créditos acabarem → continuo a usar o GPT-5.6 no Chat.
O objetivo daqui para a frente é muito simples:
transformar todos estes 62.500 créditos em resultados reais.
Poder computacional perecível: não o usar é que seria um desperdício.😁
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OPENAI-0,05%
CS0,00%
CODEX-4,58%
Antecipação dos benefícios da comunidade de amanhã.
A Gate preparou um envelope vermelho especial do Dia Nacional exclusivamente para a nossa comunidade:
50 USDT / 20 envelopes vermelhos de sorte.
No dia 1 de outubro, vou publicar diretamente o código do envelope no grupo do TG. Este código não será divulgado publicamente no X; ficará reservado para os membros do grupo. Será por ordem de chegada.
Além disso, a Gate terá oficialmente uma chuva de envelopes vermelhos durante 7 dias consecutivos, de 1/10 a 7/10. A primeira ronda começa amanhã ao meio-dia.
Quem ainda não entrou no grupo pode fazê-
Estou cada vez mais convencido de que, na era dos múltiplos modelos, a melhor forma de os utilizar não é uma pessoa gerir 5 IAs ao mesmo tempo, mas manter apenas uma única porta de entrada.
Hoje consolidei completamente o meu fluxo de trabalho com IA num único princípio:
Uma única porta de entrada para a IA
O ChatGPT é o meu cérebro e as minhas mãos; todas as outras IAs são as suas ferramentas.
Atualmente utilizo simultaneamente o Grok, o Grok Bot, o Grok Build, o Claude, o Cursor e o Codex, incluindo Browser / Computer Use, MCP, um Mac local, VPS, telemóvel...
Mas não quero passar todos os di
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GROK-2,27%
Ontem à noite fiz mint de 5 Merkel Koalas.
Escolhi sempre os 420 blocos com desbloqueio mais rápido:
#1831 / #239 / #1680 / #7967 / #7178
Agora, 5/5 já estão todos REVELADOS.
Começo por deixar clara a minha posição:
não vou continuar a fazer mint do 6.º.
Esta publicação também não é um apelo para que alguém faça mint.
No início, fiz mint apenas do primeiro porque queria testar, com dinheiro real, todo o mecanismo do CRC-21, desde commit → reveal → vault → unlock.
Depois de a primeira unidade ter sido validada on-chain, continuei a fazer DD.
Mais tarde, os principais developer
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SWAP-0,90%
Hoje acabei de reorganizar o meu fluxo de trabalho de IA:
ChatGPT = única porta de entrada + controlo central
Cursor / OPUS / Grok = camada de execução
Entretanto, o Tibo disse hoje que o plano Pro de $200 será novamente disponibilizado amanhã. A forma de calcular a utilização também será ajustada, mas o limite de 5 horas não será reposto. Além disso, haverá uma nova atualização do Pro amanhã.
Agora, pelo contrário, começo a achar que “qual é o modelo com mais quota” pode deixar de ser a questão mais importante.
O que realmente importa é:
Quem é responsável pelo contexto e pelo estado a long
A testar uma experiência nativa de Bitcoin: $shhhhh utiliza Silent Payments da BIP-352 para a distribuição de BRC-20. O que me interessa não é o airdrop, mas saber se endereços sp1 reutilizáveis + destinos de utilização única podem tornar a distribuição de tokens mais privada. SH-F2D4F514
BTC-0,08%
AIRDROP+0,14%
TOKEN-2,90%
Tenho visto demasiados projetos novos de Bitcoin L1 ultimamente e, cada vez mais, sinto que aquilo que é mais facilmente ignorado agora não é “como comprar”, mas sim:
Depois de comprar, como vender?
A oferta de novos protocolos, novos ativos e novos launchpads está a crescer demasiado depressa, mas a infraestrutura de liquidez está claramente atrasada.
No momento do mint, todos os projetos parecem muito apelativos:
first meme, first DeFi, Bitcoin native, baixa capitalização, fase inicial…
Mas, depois de realmente comprar, é que se percebe:
não há AMM, não há profundidade, não há liquidez agreg
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O ChatGPT está cada vez mais parecido com uma «central de trabalho pessoal».
Hoje, quando abri a app, a página inicial apresentou diretamente, com base no meu Gmail, Calendar e GitHub ligados, várias coisas que talvez precisassem de atenção:
Um Mac remoto pode estar a apresentar instabilidade
Um evento no calendário que já não é válido
Um PR que ainda não foi revisto
O interessante não é o facto de o “ChatGPT conseguir ler estas apps” — isso já era possível há muito.
A verdadeira mudança é que começou a avaliar proativamente «que coisas podem precisar da sua atenção neste momento», em vez de e
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Hoje consegui finalmente pôr a funcionar algo em que já pensava há muito tempo: uma solução de recuperação automática da rede entre vários dispositivos, usando o Grok Bot e dois Macs.
O meu ambiente diário já não é “um computador”, mas sim dois Macs, Tailscale, VPN, Grok Bot, Claude, Codex, Cursor, além de vários Agents e automatizações em execução contínua. Com isso, surgiu também um problema realmente complicado: quando há um problema na rede, no proxy, no Tailscale ou num Agent de uma das máquinas, e eu não estou junto ao computador, a IA até sabe como resolver o problema, mas também fica s
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Primeira pergunta: O que mais gostaria de discutir aqui neste momento?
Um amigo viu dois jogos de encontrar objetos num centro comercial e aproveitou para testar as capacidades de visão da IA.
Encontrar o marshmallow entre as focas
Encontrar o cordeirinho entre os Pais Natais
ChatGPT: pensou durante 9 minutos e encontrou os dois.
Doubao: não encontrou o marshmallow e, com toda a confiança…
adicionou diretamente dois marshmallows à imagem original e assinalou-os com um círculo, dizendo-me que essa era a resposta 😂
O momento mais cómico da IA não é quando dá uma resposta errada.
É quando, para provar que acertou, altera diretamente o enunciado.
Depois de ouvir a conversa de mais de duas horas entre Zhang Xiaojun e Zeng Ming, recomendo-a.
Há muitas conclusões fortes: os modelos vão acabar por se parecer cada vez mais com infraestruturas; os Agents vão criar novas portas de entrada; será muito difícil as plataformas antigas transformarem-se naturalmente em plataformas novas; e até a forma de organização “empresa”, que hoje tomamos como garantida, poderá desaparecer gradualmente.
Mas, depois de ouvir tudo, aquilo que mais me marcou não foi saber se a OpenAI ou a Anthropic acabarão por ser as vencedoras.
Foi perceber que aquilo que a IA