runesleo

Hoje fui duramente atingido pelo problema da «continuidade das tarefas» do ChatGPT.
Não foi uma simples queda na qualidade de uma resposta, mas algo muito mais complicado:
algumas conversas que já decorriam há bastante tempo deixaram subitamente de responder;
as ferramentas / MCP que antes utilizava normalmente deixaram subitamente de funcionar em algumas conversas;
embora uma nova conversa voltasse a permitir conversar, o contexto da tarefa, o estado de execução e o ponto em que se tinha ficado podiam facilmente perder-se todos ao mesmo tempo.
Hoje passei grande parte do tempo não a «fazer co

Tenho sentido cada vez mais intensamente que:
À medida que as interfaces de linguagem natural de agentes de IA como o Codex e o Grok amadurecem, e ao ligá-los à nossa própria estação de trabalho local, ao navegador, a várias ferramentas e aos modelos mais avançados na cloud—
as pessoas comuns estão, na verdade, a ter pela primeira vez o seu próprio «sistema operativo de IA».
Já não é preciso abrir pessoalmente uma dúzia de aplicações, decorar uma série de comandos ou encadear fluxos de trabalho manualmente.
Basta dizer:
“Trata disto.”
Depois, o agente encarrega-se de usar o computador, o códig

Ultimamente, quando o ChatGPT executa tarefas longas, deparo-me constantemente com isto.
O mais absurdo é que, embora a interface mostre «A transmissão em fluxo foi interrompida», por vezes a tarefa em segundo plano continua realmente a ser executada.
Quanto mais intensamente se utilizam agentes, mais se percebe que a inteligência do modelo é apenas uma parte do problema.
A ligação, a reconexão, a recuperação do estado e a observabilidade das tarefas longas são o que realmente influencia a experiência de utilização no dia a dia.

Já uso o Remote Control do ChatGPT há bastante tempo.
Antes, via-o apenas como uma funcionalidade muito conveniente:
estou fora de casa, abro o telemóvel e posso continuar a controlar o Codex que está a correr no Mac em casa.
Envio uma tarefa pelo telemóvel → execução local no Mac → acompanho o progresso a qualquer momento → continuo a dar instruções.
Mas, recentemente, à medida que fui integrando cada vez mais trabalho na IA, percebi verdadeiramente o que isto significa.
Quando a IA consegue ligar-se ao computador, aos ficheiros, ao terminal, ao navegador e a vários fluxos de trabalho, o tele

Só hoje descobri que o ChatGPT Pro dá, afinal, 100 GB de espaço para ficheiros.
Uso-o há tanto tempo e, ainda assim, só ocupei 315 MB.
Isto fez-me perceber que, até agora, tenho usado o ChatGPT como “poder de computação” e “caixa de diálogo”, sem o tratar verdadeiramente como um espaço de trabalho de longo prazo.
Por isso, reorganizei a minha arquitetura de armazenamento de IA:
Mac: execução
Disco local: dados brutos / arquivo a frio
Google Drive: documentos oficiais editáveis por humanos
Biblioteca do ChatGPT: camada de conhecimento legível, pesquisável e reutilizável pela IA a

Depois de tanto tempo a trabalhar com IA e vibe coding, hoje foi a primeira vez que analisei a sério as minhas próprias estatísticas de utilização do Codex:
Tokens acumulados: 1038.2 mil milhões
Pico diário: 45.9 mil milhões
Utilização contínua mais longa: 119 dias
Os números são muito mais impressionantes do que imaginava.
Mas, na verdade, o que vale mais a pena analisar não é quantos Tokens foram gastos, mas sim em que é que esses Tokens acabaram por se transformar.
Recentemente, decidi fazer um levantamento completo do sistema de automação com IA que já tenho a funcionar:
investigação, moni

Nestes últimos dois dias, surgiu um novo modelo no mundo da IA, o Jev, que acho que merece ser analisado separadamente.
O aspecto mais contraintuitivo não é o facto de o benchmark ter subido mais não sei quanto, mas sim o facto de ele nem sequer querer ser um LLM “melhor a conversar”.
A ideia de @typesafeai é:
Muitas tarefas de software não precisam, de todo, de que o modelo “gere um texto”.
Atualmente, muitos workflows de IA são, na prática:
state → LLM → gerar texto / JSON → parse → validar → retry → o programa decide o passo seguinte
Mas, no interior do software, aquilo de que a

Conseguiste obter estes 100 dólares do Grok Bot?
Inicialmente, só queria ligar a API paga do X ao Grok Bot, para poder fazer pesquisas / consultar a cronologia / mentions.
Carreguei $25 para experimentar, mas o total apareceu como aproximadamente $123.
Só depois de analisar percebi:
• prepaid ≈ $23.7 → o saldo restante do que carreguei
• free ≈ $99 → créditos iniciais oferecidos no momento da ligação (expiram após cerca de 1 ano
Oficialmente, em 8/29: Paid Grok Bot users get free X API credits to start
O valor exato não foi especificado oficialmente; a imagem acima baseia-se no que teste

Desde que comecei a usar o MCPX, tenho tido uma sensação muito concreta ultimamente:
Parece que consegui dar ao ChatGPT “créditos ilimitados”.
Claro que não são realmente ilimitados.
O principal é que o próprio modo Chat já tem uma quota bastante generosa. Depois de instalar e configurar correctamente o MCPX, muitas tarefas que antes exigiam que eu mudasse de aplicação, procurasse ferramentas ou executasse comandos podem agora ser feitas directamente no Chat.
E acho que o melhor do MCPX não é “ter mais uma ferramenta”.
Na verdade, depois de o instalares, podes até esquecer que o MCPX existe.
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