Basel234

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Idade 1.9Ano
Nível máximo 0
Ainda sem conteúdo
Li um estudo interessante sobre a reutilização de tokens e o armazenamento em cache de conteúdo
Siddhant Khare (investigador de IA) transformou algumas destas conclusões num trilho de auditoria em que um oráculo independente prevê os tokens reutilizáveis com base na identidade dos tokens e na política de cache, o motor atesta o resultado, o percurso do prompt tem de demonstrar o mesmo trabalho e as execuções com e sem cache têm de emitir matrizes de tokens idênticas.
Basicamente, a reutilização nula a partir de um estado inicial e a reutilização nula após uma expulsão da cache recebem veredict
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O que vou abordar:
- carteiras de baleias lidas em paralelo com divulgações internas e negociações do congresso
- mercados de previsão mal precificados com base nessa mesma informação pública
- encaminhar a negociação resultante através de 150+ plataformas
Tratado como uma entrada de investigação, não como um conjunto de recomendações. Construí isto porque a informação já era pública e o que faltava era apenas a ferramenta.
Workshop gratuito prático, perguntas e respostas abertas, mais Premium para os inscritos.
O Laguna S é um modelo mixture-of-experts 118B que ativa apenas 8B parâmetros por token
Isto é certamente digno de estudo porque a Poolside o levou do início do treino ao lançamento em apenas oito semanas! Deixa isto assentar
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O que importa para qualquer pessoa que coloque produtos de IA no mercado, como a minha equipa, é a fábrica por trás disso: menos de 70 investigadores a executar 10.000 - 20.000 experiências por mês, com uma camada de dados imutável que lhes permite reproduzir qualquer execução passada.
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Eiso Kant passa pela configuração aqui e a reprodutibilidade é o que continuo a salientar com as minhas equipas.
Quando você disponibiliza aplicações todos os dias, o verdadeiro ganho é voltar a executar o experimento da semana passada e confiar nele para novas funcionalidades e para o escalar; isto parece muito mais fácil do que é :)
O modelo cabe num único DGX Spark e corre a 30 - 40 tokens por segundo, superando os sistemas de pesos abertos próximos de 10x do seu tamanho.
Fazemos sobreprovisionamento porque assumimos que a escala é o único alavanca, mas eles retiraram persistência e backtracking de um modelo pequeno.
Se uma equipa com menos de 70 pessoas consegue construir infraestrutura tão eficiente, o que é que isso diz sobre quão enxutos os restantes de nós, builders e operadores, poderiam funcionar se a reprodutibilidade fosse a primeira funcionalidade e não a última?
Irei realizar uma sessão de trabalho com @FirmAdaptAI sobre Como Automatizar a Sua Pequena Empresa Sem Gastar Demais na Terça-feira, 14 de julho, às 12:00 PM EST
Irei explicar como automatizar processos empresariais complexos, quando usar agentes de IA e implementar IA numa loja online, direcionado especificamente para donos do Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Wix, Magento e Etsy
Adoraria que se juntasse a nós; pode registar-se GRATUITAMENTE aqui:
SHOP-0,16%
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ETSY-1,17%
Acabei de realizar um experimento controlado para avaliar rapidamente a eficácia da IA disponível no mercado, e aqui está o resultado 💀
Estava a observar este teste e estou surpreendido que, em 1 de junho de 2026, é assim que estamos, ainda estamos muito, muito no início
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Marvell Technology $MRVL está com uma pontuação de desempenho composto de 83 no Motor de Desempenho de Ativos (AOE) hoje, com um retorno de 30 dias de +36% e confirmação da Fase B em todos os 5 benchmarks.
Seagate $0AD3 está com 73 com +60%, Texas Instruments $TXN com 73 com +35%, e o ETF de semicondutores com 75 com +34%.
A exposição a semicondutores domina o topo da tabela tanto em nomes individuais quanto no ETF do setor, classificados pela força relativa contra $BTC, $ETH, $SOL, $Gold, e $SPY em vez de um índice único.
Mesmo placar: todas as classes de ativos lado a lado.
Este benc
Por favor, junte-se a mim no meu workshop de 2 horas sobre Automação de IA e Reengenharia de Processos de Negócio em 6 de maio, às 19h00 EST.
É GRATUITO! Você pode se inscrever aqui:
Deve ser realmente divertido, vou abordar:
> Auditorias ao vivo de empresas para diagnosticar ineficiências operacionais, com custos de $
> Interação com Filho de Basel e funcionários virtuais AO VIVO em tempo real
> Roteiro de Transformação de IA de 90 dias para o seu negócio
> Sessão de perguntas e respostas aberta para discutir casos específicos do setor
A verdadeira surpresa não é apenas o tamanho - é a precisão.
Números de telefone verificados (móvel + trabalho) E emails pessoais/trabalho que realmente conectam. Não aqueles leads mortos que desperdiçam o tempo dos seus SDRs e prejudicam a sua reputação de remetente.
Atualizações em tempo real sempre que possível
Aqui está o que a maioria das pessoas não percebe sobre os dados de contato:
Bases de dados estáticas morrem rapidamente. Uma lista de contatos que era 90% precisa há 6 meses? Provavelmente 60% precisa hoje.
As pessoas trocam de emprego, emails e números de telefone. Sua abordagem morre junto com os dados desatualizados.
A mudança é real: as equipas estão a passar de emails de 'spray and pray' para abordagens multicanal.
Precisa de números de telemóvel verificados para chamadas/SMS + múltiplos pontos de contacto por email. Uma base de dados má arruina toda a sua sequência.
PERGUNTA: Com que frequência os seus dados de contacto são atualizados?
Bem-vindo ao nosso programa ao vivo!
Rupia Indonésia ($IDR) Assumir!
@blockcircle Alpha Hunter tem detectado listagens de tokens denominados em /IDR sem parar nas últimas horas; nomeadamente na maior CEX @ ( que já se associa a @Tokocrypto) 👀
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