BTC_POWER_LA

vip
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Outra lei de potência.
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O gráfico abaixo mostra a divergência de Jensen-Shannon para as Slopes Diárias.
Isto é o que o ChatGPT diz sobre o resultado.
1. O que este gráfico realmente mede (em termos simples)
Cada ponto na curva é a divergência de Jensen–Shannon (JSD) entre:
a distribuição de inclinações diárias normalizadas numa janela móvel e uma distribuição de referência (de uma janela inicial de baseline)
Portanto, a curva responde a:
“Quão diferente é o comportamento estatístico atual do crescimento normalizado em comparação com o regime de escalonamento inicial?”
Importante:
Isto não é divergênci
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Mesmo através de bolhas, quebras, institucionalização e choques macroeconómicos, a distribuição normalizada da inclinação nunca sai da mesma família estatística.
Em termos de física: o sistema sofre uma renormalização das flutuações, mas permanece na mesma classe de universalidade.
Isto é uma forte evidência de que: a dinâmica de crescimento do Bitcoin é governada por um regime de processo de escalonamento estável, mudanças de regime modificam a estrutura de volatilidade, mas não alteram o atrator subjacente.
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Cada linha é um bin de estado dos bins atuais de Daily_Slope (quantile, do muito baixo ao muito alto).
Cada coluna é um horizonte de previsão H (dias à frente).
Cada pixel de cor representa a divergência de Jensen–Shannon entre:
a distribuição futura condicionada a estar nesse estado hoje
vs
a distribuição futura incondicional no mesmo horizonte.
Assim, cada célula responde:
“Se o Bitcoin estiver neste estado de crescimento normalizado hoje, quão diferente é a distribuição do crescimento normalizado H dias no futuro em relação à linha de base?”
Este é um mapa de memória condicional ao estado d
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As grandes flutuações têm uma memória curta (de cerca de 2 meses). Elas condicionam o comportamento do preço a curto prazo, mas não têm consequências duradouras.
O comportamento de escala dominante é o que fica e define a trajetória a longo prazo.
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Este mapa suporta independentemente:
✔ A lei de escala é o princípio organizador dominante
✔ As desvios são ruído estruturado com memória curta
✔ Sem dinâmicas condicionadas ao estado persistente
✔ Sem quebras de regime em coordenadas normalizadas
✔ Instituições atenuam extremos mas não alteram a classe de universalidade
Resumindo:
Isto é exatamente o que um sistema adaptativo complexo próximo a um ponto fixo de escala deve parecer.
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A sequência das inclinações diárias ou retornos normalizados é o parâmetro de BTC mais estável. Ela nos revela o comportamento central do Bitcoin de forma estatística.
Inclui tanto o seu comportamento estocástico quanto o crescimento determinístico de lei de potência a longo prazo.
Mesmo durante essas mudanças caóticas recentes, o parâmetro comporta-se de maneira semelhante ao passado.
A sua média está em torno de 5,9, que é a mesma inclinação que observamos usando regressão. Tende a regressar à média se for empurrado demais em qualquer direção.
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Esta é uma ampliação das inclinações diárias.
Para além do recente grande pico — comparável em magnitude a algumas das maiores correções que vimos em ciclos passados — o comportamento geral não é fundamentalmente diferente dos regimes históricos. Em outras palavras, a volatilidade da taxa de crescimento de curto prazo parece dramática isoladamente, mas ainda está dentro do envelope do que o Bitcoin já exibiu anteriormente.
Crucialmente, o sistema ainda está a crescer ao longo da trajetória implícita pela lei de potência. O que mudou não é o comportamento de escalabilidade subjacente, mas o nív
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As inclinações diárias ou retornos normalizados são o parâmetro de BTC mais estável. Indicam-nos o comportamento central do Bitcoin de forma estatística.
Incluem tanto o seu comportamento estocástico quanto o crescimento determinístico de lei de potência a longo prazo.
Mesmo durante estas mudanças caóticas recentes, o parâmetro comporta-se de forma semelhante ao passado.
A sua média está por volta de 5,9, que é a mesma inclinação que observamos usando regressão. Tende a regressar à média se for empurrado demasiado numa ou noutra direção.
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Acredito que todos os Bitcoiners sérios devem aprender a fazer calls cobertas, na IBIT ou no próprio Bitcoin.
Usando a última simulação de Monte Carlo dos indicadores de inclinações da lei de potência, é possível estabelecer um preço de exercício confiável com uma data de expiração de 2 semanas.
Esta estratégia funciona 97 % das vezes estatisticamente e é possível obter um rendimento de cerca de 2 % ao mês em Bitcoin facilmente.
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Feliz aniversário, Galileo — o meu ilustre compatriota que nos mostrou como liderar o caminho. A sua forma de pensar e ensinar ajudou-me a compreender melhor o Bitcoin.
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O Bitcoin não é uma proteção contra o caos, mas prospera na fronteira do caos.
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Esta ideia central não é nada má. Já afirmei várias vezes que o livro-razão do Bitcoin me lembra as leis de conservação na física.
Mas a execução desta ideia é fundamental, a maioria das equações e afirmações que se seguem são problemáticas.
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Imagine que vivêssemos numa simulação onde o tempo propriamente dito funcionasse como o tempo de bloco do Bitcoin.
Existe um processo de consenso cósmico, com um análogo de prova de trabalho, e um “tick” do relógio ocorre apenas quando um determinado procedimento tem sucesso e um bloco é “minado”. Nesta imagem, a realidade avança em passos discretos, um bloco de cada vez.
Mas isso não resolve realmente nenhum dos enigmas conceituais associados ao tempo. O processo de prova de trabalho, as interações causais que levam à produção de um bloco, e os passos físicos necessários para realizar esse cá
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Ok Não demorou a perceber que o artigo é bastante "amador". Apoio a ideia de ligar o Bitcoin à física (que tenho feito há 12 anos), mas tem que ser feito com uma abordagem válida e compreensível para outros físicos.
As afirmações neste artigo são na maioria inválidas (começando pela proposição central).
Aqui está uma análise dos principais problemas com a tese do artigo:
Este é um resumo ambicioso, rhetoricamente forte — mas mistura intuições agudas com vários erros de categorização, exageros e analogias fracas. Vou detalhar os principais pontos fracos e por que são problemáticos do ponto de
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O livro está a avançar. Fique atento.
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repanzalvip:
LFG 🔥
Por que tantas referências a lagostas na IA? Accelerando é um romance de ficção científica do futuro próximo ao pós-Singularidade que acompanha três gerações de uma família enquanto a humanidade transita do capitalismo de última fase para uma civilização radicalmente transformada, pós-humana, dominada por inteligência artificial, uploads e economias de máquinas. O romance é estruturado como uma sequência de histórias interligadas que acompanham o ritmo acelerado da mudança tecnológica—tão rápido que as instituições humanas, valores e até a cognição biológica lutam para acompanhar. Um dos eleme
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
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