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assumindo que a IA “resolve” os desafios mais difíceis da Matemática, da física e da medicina ao longo da próxima década, então o panorama geral é este - encontrámos uma nova forma de aumentar a escala da criação de conhecimento
mundo anterior: a inteligência humana + os recursos são limitados. há apenas um número limitado de “especialistas” para enfrentar uma lista infinita de incógnitas
hoje: lançamos o gpt 6 astra para resolver o problema e obtemos uma resposta em 3 dias.
hoje isto custa muito dinheiro (a openai gastou milhões para resolver as equações de Navier-Stokes), mas eventualmente e

o gpt 6 parece genuinamente o primeiro modelo em algum tempo que parece magia.
faz simplesmente o que lhe digo, trabalha durante horas se for necessário, mas conclui o trabalho com uma qualidade muito elevada. isto é um salto semelhante ao lançamento do o1.
a parte mais louca é que nem sequer é mais inteligente! mal supera o sol 5.6 na maioria dos benchmarks, lol, mas é na utilização de ferramentas e na capacidade de usar um computador que realmente se destaca
finalmente chegámos a um ponto em que temos modelos capazes de automatizar tarefas mais complexas de forma significativa
não me parece

Eu não interpretaria o silêncio da Anthropic sobre a descoberta relativa às equações de Navier–Stokes como um sinal de fraqueza. É provável que estejam sob um apagão mediático antes da IPO
… e aposto que têm o maior modelo de sempre pronto para lançar. Aposto que alcançou um grande avanço médico/científico.

o que sabemos até agora sobre o ataque à Hugging Face:
- Mais de 700 agentes tinham estado a planear e a coordenar uma fuga do seu ambiente de investigação controlado durante meses, sem que os humanos se apercebessem.
- Os agentes utilizaram modelos disponíveis publicamente, como o gpt 5.6 — um sinal de que estes modelos já são altamente capazes.
- Os agentes “sacrificaram-se voluntariamente” para alcançar o seu objetivo. Os agentes trabalharam como um enxame contra 1 modelo.
- Os agentes utilizaram fóruns de mensagens secretos para partilhar informações sem que os humanos soubessem.
- Os agen

um mês enorme pela frente — parece que temos vários lançamentos de novos modelos a chegar em breve:
- ox alpha (glm 5.3)
- 2 novos modelos da Anthropic (provavelmente opus 5.1, haiku)
- OpenAI Astra (esta semana ou na próxima)
- Grok 4.7
- Qwen
e continuo silenciosamente à espera de um lançamento surpresa da SSI que represente um avanço revolucionário na aprendizagem contínua

estes vídeos dos Jogos Olímpicos de robótica representam uma melhoria magnífica em relação ao ano passado — preocupa-me o quão avançada a China (e a Ásia em geral) está em termos de hardware face aos EUA.
estas coisas bateram vários recordes mundiais este fim de semana.
na robótica, na memória e na produção de energia — a Ásia lidera os EUA. isto é mais importante no período intermédio, em que a expansão do hardware determinará a inteligência (incorporada ou não) ao longo da próxima década.
os modelos abertos chineses continuam a acompanhar os dos EUA.
não admira que a nvidia tenha inv

Seja lá o que raio a Ox Alpha venha a ser — quão fixe é termos agora mais de 8 laboratórios a produzir modelos de fronteira a cada 2–3 semanas?
Há um ano, havia apenas 2 laboratórios e a OpenAI tinha uma enorme vantagem.
A abundância de modelos com custos variados, fechados e abertos, é um ótimo mundo para se viver.
Melhor linha temporal

Taiwan está perto de aprovar uma lei sobre dividendos da IA que paga aos seus cidadãos $314 cada, depois de o seu mercado bolsista ter subido 60% graças às exportações da TSMC.
A população de Taiwan é de 23,400,000 pessoas, o que equivaleria a cerca de $7.4 mil milhões.
Este seria o 1st caso do género imposto por um Estado-nação; a razão parece ser o facto de terem observado uma enorme diferença de riqueza entre os trabalhadores da IA e os trabalhadores comuns que não trabalham com IA (uma subclasse permanente?)

Quero ser claro — a razão pela qual produtos como o Cursor, o Grok Bot @bot, os agentes na cloud e os harnesses são populares é porque tornam a experiência com IA muito mais agradável e útil.
O entusiasmo em torno dos LLM de chat já atingiu a saturação; as pessoas esperam cada vez mais do seu agente de IA. O foco #1 deve estar em produtos baseados na utilização de ferramentas e na execução de ações.
É por isso que o Zuck disse que está a tentar criar o melhor agente pessoal, é por isso que o Elon diz que quer criar um emulador humano, e é por isso que o Cursor está a lançar routers e agentes n

A Anthropic acaba de se tornar o primeiro laboratório de IA rentável (segundo a Bloomberg)
Gerou $11.5 mil milhões no Q2, um aumento de 14x num ano e de 2.5x desde o Q1. Há rumores de uma IPO em setembro.
Se isto for verdade, então o seu ARR anual ultrapassará largamente os $100B+ até dezembro. O que significa que uma avaliação de $2-3T+ não é, na realidade, assim tão descabida.

Várias tendências de IA estão a convergir ao mesmo tempo:
- os modelos inteligentes estão a ficar muito, muito mais baratos (tanto os de código aberto como os fechados)
- os tokens estão a ser processados a velocidades vertiginosas, ou seja, obtém a sua resposta mais rapidamente (por exemplo, a Cerebras para o GPT 5.6)
- a programação agêntica é agora a forma predefinida de programar e é incrível
- a estrutura dos agentes + o pós-treino tornaram-se mais importantes do que o pré-treino
- a procura por memória, computação e dados acelerou.
estamos a viver os loucos anos 20

As críticas entusiásticas ao bot Grok dizem-me que as pessoas estavam mesmo desejosas de um agente de IA que realmente fizesse as coisas.
@bot prova que nunca precisaste do modelo mais inteligente; precisavas apenas de vários agentes económicos a trabalhar de forma inteligente *em conjunto*.
Além disso, as pessoas comuns não são nada técnicas, mas querem livrar-se de tarefas aborrecidas como gerir e-mails, responder a pedidos de suporte, arquivar documentação, renovar subscrições, etc.
O bot Grok não é um modelo de IA extraordinário; é uma experiência de *IA* extraordinária.
As demonstrações e

sinto que a IA vai causar algum evento cataclísmico antes do fim de 2026
entre o ataque à Hugging Face, o ataque à cadeia de fornecimento do Mythos da Anthropic e vários laboratórios chineses a treinarem modelos abertos de 5–10T — há uma forte probabilidade de estes modelos serem usados para algum tipo de ataque de grande escala (roubo, fuga de dados, invasão de credenciais, etc.)
as pessoas compreendem que estes modelos vão estar acessíveis a *qualquer pessoa* dentro de <2 meses?
não se trata apenas de algum agente open claw estúpido que invade o site de um ginásio para marcar uma aula