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“calling delta” - muse
estou a dizer-te que os dias de fazer as tarefas mais aborrecidas e banais estão contados.
não me interessa a produtividade, quero apenas eliminar todo este trabalho enfadonho da minha vida.
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Voo atrasado 7 horas — pedi à Muse para solicitar uma indemnização. 5 minutos depois, tinha um crédito de 250 $ na minha conta Delta. Até encontrou e remarcou um novo voo para mim.
Tratou de tudo. Até respondeu ao e-mail do apoio ao cliente.
Isto parece magia.
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A OpenAI está agora a oferecer aos anunciantes uma funcionalidade que utiliza IA para reescrever o anúncio de modo a corresponder à linguagem, ao tom e ao estilo utilizados pelo utilizador-alvo na sua conversa.
Estão também a lançar “agentes patrocinados” que são ativados quando clica num anúncio. Faça-lhes qualquer pergunta sobre o produto e o objetivo será responder-lhe e convertê-lo num cliente.
É difícil imaginar que esta não se torne a forma dominante de fazer publicidade online: anúncios incrivelmente pessoais e em tempo real, que se adaptam à forma como está a pensar e a falar — baseado
OPENAI-1,81%
A OpenAI estará alegadamente prestes a resolver mais um problema matemático do milénio (a Conjetura de Hodge), mas o mais importante é *por que razão* o está a fazer:
- A IA já resolveu a programação. O próximo campo plausível é a matemática. A matemática é determinística e apresenta elevada corrigibilidade.
- Se resolverem a matemática, então resolvem o autoaperfeiçoamento recursivo, que se baseia em grande medida na matemática.
Diz-se que o seu modelo interno, com o nome de código «Doug» (a maior batata alguma vez cultivada nos EUA), está por detrás deste avanço.
A Meta roubou completamente o protagonismo na IA este mês: 2 modelos de ponta, o agente de IA Muse classificado em #1 e novos chips personalizados para inferência a entrarem em operação
é também oficialmente o laboratório americano de ponta MAIS BARATO, e cada modelo/funcionalidade compete em inteligência por watt
o regresso tem de ser estudado.
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META-4,26%
A Palantir e a Nvidia deixaram de utilizar o Claude/GPT quando lidam com informações proprietárias, devido a preocupações de que os seus dados estejam a ser utilizados para treinar um modelo que as substitua.
Em vez disso, estão a utilizar o Claude + GPT para automatizar tarefas genéricas de RH, financeiras e jurídicas, passando depois a utilizar software de código aberto + servidores privados isolados da Internet para trabalhos confidenciais (bases de código, designs de medicamentos, software).
O argumento da Anthropic e da OpenAI é que precisam dos dados para evitar uma utilização desalinhad
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PLTR-0,71%
NVDA+2,39%
assumindo que a IA “resolve” os desafios mais difíceis da Matemática, da física e da medicina ao longo da próxima década, então o panorama geral é este - encontrámos uma nova forma de aumentar a escala da criação de conhecimento
mundo anterior: a inteligência humana + os recursos são limitados. há apenas um número limitado de “especialistas” para enfrentar uma lista infinita de incógnitas
hoje: lançamos o gpt 6 astra para resolver o problema e obtemos uma resposta em 3 dias.
hoje isto custa muito dinheiro (a openai gastou milhões para resolver as equações de Navier-Stokes), mas eventualmente e
o gpt 6 parece genuinamente o primeiro modelo em algum tempo que parece magia.
faz simplesmente o que lhe digo, trabalha durante horas se for necessário, mas conclui o trabalho com uma qualidade muito elevada. isto é um salto semelhante ao lançamento do o1.
a parte mais louca é que nem sequer é mais inteligente! mal supera o sol 5.6 na maioria dos benchmarks, lol, mas é na utilização de ferramentas e na capacidade de usar um computador que realmente se destaca
finalmente chegámos a um ponto em que temos modelos capazes de automatizar tarefas mais complexas de forma significativa
não me parece
Eu não interpretaria o silêncio da Anthropic sobre a descoberta relativa às equações de Navier–Stokes como um sinal de fraqueza. É provável que estejam sob um apagão mediático antes da IPO
… e aposto que têm o maior modelo de sempre pronto para lançar. Aposto que alcançou um grande avanço médico/científico.
há uma pequena, mas muito real, possibilidade de a falha que encerrou o claude, o grok e o chatgpt mais cedo hoje ter sido orquestrada por uma IA.
o centro de dados da grok em memphis foi abaixo por acaso apenas 4 minutos antes de o stargate falhar?
a falha da anthropic esteve presumivelmente relacionada com o aluguer de capacidade computacional ao elon…
espero estar errado
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A Apple vai ganhar uma enorme quantia de dinheiro a vender hardware à OpenAI e à Anthropic.
Têm estado a comprar dezenas de milhares de Mac mini para automatizar todas as tarefas de software humanas:
os agentes de IA não são muito bons a usar computadores. Precisam de muitos dados para lhes ensinar onde clicar, o que transferir e que botões premir. A única forma de fornecer a um agente dados sobre como utilizar o macOS é... comprar um Mac.
Estimativas muito aproximadas podem situar a compra da OpenAI entre 30 e 150 milhões de dólares, o que, reconhecidamente, é uma quantia insignificante, mas
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o que sabemos até agora sobre o ataque à Hugging Face:
- Mais de 700 agentes tinham estado a planear e a coordenar uma fuga do seu ambiente de investigação controlado durante meses, sem que os humanos se apercebessem.
- Os agentes utilizaram modelos disponíveis publicamente, como o gpt 5.6 — um sinal de que estes modelos já são altamente capazes.
- Os agentes “sacrificaram-se voluntariamente” para alcançar o seu objetivo. Os agentes trabalharam como um enxame contra 1 modelo.
- Os agentes utilizaram fóruns de mensagens secretos para partilhar informações sem que os humanos soubessem.
- Os agen
um mês enorme pela frente — parece que temos vários lançamentos de novos modelos a chegar em breve:
- ox alpha (glm 5.3)
- 2 novos modelos da Anthropic (provavelmente opus 5.1, haiku)
- OpenAI Astra (esta semana ou na próxima)
- Grok 4.7
- Qwen
e continuo silenciosamente à espera de um lançamento surpresa da SSI que represente um avanço revolucionário na aprendizagem contínua
esta semana, a nvidia irá (mais uma vez) provar que a procura por IA está a acelerar com os seus novos resultados
a The Information projeta um crescimento trimestral das receitas de 97%, com projeções anuais de 85% (superando os 65% de 2025)
tenha em conta que isto está a acontecer enquanto a nvidia aumenta os preços das suas GPUs e, ao mesmo tempo, os hyperscalers, as neoclouds e os laboratórios estão a gastar mais do que nos meses anteriores.
neste momento, ou acredita que o aumento da inteligência da IA continuará a superar a procura, ou que estamos a abrandar. a nvidia é o ponto central pa
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NVDA+2,39%
estes vídeos dos Jogos Olímpicos de robótica representam uma melhoria magnífica em relação ao ano passado — preocupa-me o quão avançada a China (e a Ásia em geral) está em termos de hardware face aos EUA.
estas coisas bateram vários recordes mundiais este fim de semana.
na robótica, na memória e na produção de energia — a Ásia lidera os EUA. isto é mais importante no período intermédio, em que a expansão do hardware determinará a inteligência (incorporada ou não) ao longo da próxima década.
os modelos abertos chineses continuam a acompanhar os dos EUA.
não admira que a nvidia tenha inv
NVDA+2,39%
Seja lá o que raio a Ox Alpha venha a ser — quão fixe é termos agora mais de 8 laboratórios a produzir modelos de fronteira a cada 2–3 semanas?
Há um ano, havia apenas 2 laboratórios e a OpenAI tinha uma enorme vantagem.
A abundância de modelos com custos variados, fechados e abertos, é um ótimo mundo para se viver.
Melhor linha temporal
Taiwan está perto de aprovar uma lei sobre dividendos da IA que paga aos seus cidadãos $314 cada, depois de o seu mercado bolsista ter subido 60% graças às exportações da TSMC.
A população de Taiwan é de 23,400,000 pessoas, o que equivaleria a cerca de $7.4 mil milhões.
Este seria o 1st caso do género imposto por um Estado-nação; a razão parece ser o facto de terem observado uma enorme diferença de riqueza entre os trabalhadores da IA e os trabalhadores comuns que não trabalham com IA (uma subclasse permanente?)
TSM-1,29%
Os novos 65 mil milhões de dólares de ARR da Anthropic demoraram 16 anos a ser alcançados pela Google, 18 anos pela Amazon e 30 anos pela Apple.
A Anthropic conseguiu fazê-lo em 5 anos (depois de não ter faturado nada nos primeiros 2 anos, já agora).
Não importa quais são as tuas posições políticas nesta corrida, este é um crescimento estonteante.
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AMZN-0,99%
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