【OpenLedger como se torna um fornecedor de infraestrutura para o protocolo de IA?】
Na atual onda de desenvolvimento da AI x Web3, a OpenLedger não está satisfeita em ser apenas um "mercado de troca de dados" ou "plataforma de compartilhamento de modelos", mas está construindo de forma sólida uma infraestrutura de protocolo de AI completa em cadeia. Isso não é apenas uma escolha de posicionamento, mas uma estratégia de longo prazo para a construção de um ecossistema. O que ela busca não é que um único aplicativo se destaque, mas sim fornecer suporte de base para a prosperidade da AI descentrali

【Open Chat a ser lançado em breve: chat AI na cadeia, como realizar a vesting de dados e incentivos?】
Quando o ChatGPT se tornar a interface de IA mais mainstream do mundo, a maioria das pessoas já estará acostumada a conversar com um sistema de caixa preta: entrada de perguntas, saída de respostas, com destino e direitos de uso dos dados obscuros. O módulo Open Chat que a OpenLedger está construindo tenta reestruturar completamente esse processo - fazendo com que conversar com a IA não seja apenas uma experiência, mas também uma contribuição; não apenas uma resposta, mas também um retorno.
Um

Sinto que $SOL também não consegue se segurar, está prestes a subir.
Lembro que no início do ano $ETH e $SOL tinham uma lógica de gangorra. Não sei como será desta vez, quanto $SOL conseguirá subir, se a subida do $ETH será puxada para baixo?
#Temporada de imitações realmente está a chegar?

【não é outra plataforma de IA: a OpenLedger quer construir uma cidade de IA na cadeia】
Hoje, em que "AI + blockchain" se torna gradualmente uma narrativa padrão, a OpenLedger não se definiu como um tipo de "infraestrutura de AI" ou "plataforma de modelos", mas sempre construiu sua posição a partir da perspectiva de "quadro de colaboração" e "sistema público". Desde o desempenho de arranque a frio da rede de teste, a abertura gradual das ferramentas de desenvolvimento, até a contínua expansão do sistema de incentivos comunitários, a OpenLedger está, na verdade, tentando construir um protótipo d

【Análise do mecanismo de mercado de contratos inteligentes da OpenLedger】
Um. O contrato não é mais um "código morto"
Após a implementação de contratos inteligentes em blockchains tradicionais, falta espaço para ajustes flexíveis, geralmente apenas aguardando passivamente chamadas. Mas na arquitetura da OpenLedger, o contrato assemelha-se mais a um "agente inteligente" de participação dinâmica — eles podem participar da execução com base em tarefas na blockchain, além de poderem ser vinculados a conjuntos de dados, modelos de inferência e sistemas de identidade, tornando-se unidades ativas na

【O modelo não é um ativo, a responsabilidade é? Análise do mecanismo de responsabilidade dos implementadores do OpenLedger】
Nos sistemas tradicionais de IA, uma vez que o modelo é implantado, é muito difícil rastrear os desenvolvedores e treinadores por trás dele, quanto mais atribuir responsabilidade pelos resultados de saída do modelo. No entanto, a IA está cada vez mais integrada aos processos de decisão crítica, desde transações financeiras, julgamentos médicos, até a geração de opinião pública e intervenção em questões sociais; a questão da responsabilidade do modelo passou de uma controv

【OpenChat: Quando a conversa se torna uma contribuição na cadeia】
Um. O que é OpenChat?
No processo de formação gradual de uma rede de IA descentralizada, o módulo OpenChat lançado pela OpenLedger oferece um cenário de aplicação que combina "interatividade" e "rastreabilidade". Não é apenas uma ferramenta de chat, mas uma plataforma de colaboração na cadeia que integra registro de mensagens, atribuição de dados, construção de reputação e distribuição de incentivos.
Cada vez que um utilizador fala no OpenChat, já não é um "registo de chat", mas sim um ativo de dados verificáveis escrito na cade

【Como a Sapien realiza a atualização contínua dos dados de treinamento?】
Um, o problema de longo prazo do treinamento de IA: os dados não são uma tarefa única.
No processo de treino de IA tradicional, uma vez que um conjunto de dados de treino é produzido e utilizado, a tarefa está concluída e o papel do contribuinte também acaba. O problema dessa abordagem de dados "descartáveis" é evidente: os dados de treino carecem de atualizações, não conseguem se adaptar dinamicamente às iterações do modelo, levando a um estrangulamento no crescimento das capacidades do modelo. E num contexto onde o conh

【Testnet 2000万交互意味着什么？OpenLedger 的冷启动答卷】
Até o início de julho de 2025, a OpenLedger Testnet já registrou mais de 22,18 milhões de transações, 1,23 milhão de endereços independentes, mais de 6,83 milhões de blocos e 20 mil contratos implantados, com uma média diária de cerca de 1.500 novos contratos. Esses números, na fase de "Testnet", já são muito impressionantes, mas a questão mais crítica é: o que eles significam? O que podemos ler sobre o caminho de inicialização fria a partir deles?
1. Interação real do usuário ou uma ilusão de aumento de números?
Diante desses dados do Testnet com inter