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一、 Principais factores impulsionadores do crescimento do mercado
1、Mudança estrutural das cargas de trabalho de IA (explosão da inferência e dos agentes): a procura de poder computacional de IA está a transferir-se do “treino” para a “inferência”, prevendo-se que as tarefas de inferência representem mais de 60%. Ao mesmo tempo, a popularização da IA agentiva (Agentic AI) impõe requisitos mais elevados à gestão por CPU, à memória e à coordenação dos sistemas, impulsionando a expansão simultânea do poder computacional de toda a pilha (CPU+GPU+rede) e elevando novamente o limite máximo da procura global de poder computacional.
2、Implementação em larga escala das aplicações de IA: a rápida adopção de cenários como modelos de grande dimensão, aplicações de IA empresariais e agentes de IA continua a aumentar a procura de poder computacional em vários sectores. As despesas de capital (Capex) em infraestruturas de IA (centros de dados de IA) mantêm-se elevadas, proporcionando um impulso contínuo ao crescimento do mercado de poder computacional.
3、Pressão decorrente da oferta limitada de poder computacional: actualmente, a oferta de poder computacional de IA, como o encapsulamento avançado, a memória HBM, a interconexão óptica e a electricidade, continua a enfrentar estrangulamentos. A escassez de poder computacional tem sustentado relativamente os preços do hardware e a fixação de preços dos serviços de poder computacional, como as horas de GPU, apoiando ainda mais a expansão da dimensão do mercado de poder computacional.
二、Restrições e incertezas do crescimento do mercado
1.O equilíbrio do retorno do investimento (ROI) em poder computacional: o investimento em infraestruturas de poder computacional de IA é enorme. Se a velocidade de monetização comercial das aplicações de IA for inferior ao previsto, ou se a descida dos custos do poder computacional reduzir o valor por unidade de poder computacional, isso poderá afectar a vontade de investimento contínuo de alguns fabricantes.
2.Evolução tecnológica e cenário competitivo: a rápida evolução dos chips de IA, como GPU e ASIC, e a intensa concorrência entre fabricantes poderão levar à desvalorização de parte do poder computacional antigo, afectando o crescimento linear do mercado. Ao mesmo tempo, a ascensão dos chips desenvolvidos internamente por alguns fornecedores de serviços de computação em nuvem de hiperescala, como Google, Meta e AWS, poderá afectar a distribuição do crescimento incremental do mercado de poder computacional generalizado.
3.Ambiente macroeconómico e político: o reforço da regulamentação global da IA, as restrições geopolíticas à exportação de chips avançados e as perturbações causadas pela economia macroeconómica nas despesas de capital tecnológico introduzirão incertezas no crescimento de longo prazo do mercado de IA.
Em suma, o ciclo de crescimento do mercado de IA, nomeadamente das infraestruturas de poder computacional, está longe de terminar. No entanto, o mercado passará de um “crescimento generalizado” para uma “diferenciação estrutural”. Os segmentos que disponham de barreiras tecnológicas, consigam fornecer poder computacional com uma boa relação custo-benefício (baixo TCO) e possam concretizar rapidamente a monetização comercial obterão melhores oportunidades de crescimento. $AMD