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A IA privada torna-se muito mais valiosa quando a informação que está a fornecer à IA é algo que não gostaria de tornar público.



$VVV está associada à Venice, que combina IA generativa com inferência privada e descentralizada.

Essa é uma tese de IA mais específica do que simplesmente associar uma narrativa de IA a um token.

À medida que as pessoas e os agentes autónomos utilizam a IA para tarefas mais sensíveis, o acesso a modelos sem enviar todas as interações através de plataformas fechadas poderá tornar-se cada vez mais importante.

A maior oportunidade poderá estar nos agentes de IA.

Se o software começar a tomar decisões e a gerir atividade económica, o acesso privado a modelos poderá tornar-se parte da infraestrutura de que esses agentes dependem.

Mas a concorrência é séria. As plataformas de IA centralizadas já dispõem de modelos poderosos, uma distribuição massiva e bases de utilizadores consolidadas.

A TON aborda uma camada completamente diferente.

A Venice centra-se na inteligência privada, enquanto a STONfi pode fornecer liquidez para aplicações da TON quando os utilizadores ou agentes precisam de trocar ativos.

A IA poderá precisar de privacidade para pensar. As economias continuam a precisar de liquidez para se movimentarem.

#VVV #Gate24HFuturesOpenInterestTops$11.479B #JPMorganRaisesMeta$820 #GRAM #STONfi
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Mr_BNB077
há 2 horas
Primeira análise
A parte mais forte da tese é a combinação entre privacidade e agentes de IA. Se os agentes autónomos começarem a lidar com informações sensíveis e atividade económica, a inferência privada poderá tornar-se uma infraestrutura, em vez de ser apenas mais uma funcionalidade de IA. O verdadeiro teste será saber se a IA descentralizada consegue competir com as plataformas centralizadas em termos de velocidade, qualidade e custo. $VVV é um
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