A AMD prevê um mercado de IA de 2 biliões de dólares em 2030 - a procura por capacidade de computação de IA continua a expandir-se

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A AMD prevê um mercado de IA de 2 biliões de dólares até 2030: por que razão a procura por capacidade de computação ainda está numa fase inicial

Na sua cimeira Advancing AI, realizada em São Francisco a 23 de julho de 2026, a diretora executiva da AMD, Lisa Su, apresentou uma previsão que reformulou a forma como Wall Street encara a dimensão do ciclo de infraestruturas de inteligência artificial. A empresa espera que o mercado total endereçável de infraestruturas de computação cresça de 365 mil milhões de dólares em 2025 para 2 biliões de dólares até 2030, impulsionado quase inteiramente pela proliferação da IA em todos os setores.

A decomposição por detrás desse número é o que lhe confere credibilidade. Do total de 2 biliões de dólares, a AMD estima que cerca de 1,4 biliões provenham de aceleradores de IA, os chips que treinam e executam grandes modelos, enquanto mais de 200 mil milhões provenham de CPUs para servidores, uma área em que a AMD compete há muito com a Intel e na qual a Nvidia entrou agora. Os vários centenas de milhares de milhões restantes abrangem redes, sistemas incorporados e dispositivos para utilizadores finais. A diretora financeira Jean Hu aumentou posteriormente o intervalo para 2 a 3 biliões de dólares, para ter em conta oportunidades adjacentes, uma medida que acrescentou até 1 bilião de dólares ao limite superior das expectativas e ajudou a elevar as ações da AMD em mais de 3,5% numa única sessão.

Esta não é uma projeção teórica desligada da realidade dos produtos. No mesmo evento, a AMD apresentou o Helios, a sua infraestrutura de IA à escala de bastidor, concebida para resolver os três maiores obstáculos que os centros de dados enfrentam atualmente: fornecimento de energia, arrefecimento e redes. A plataforma foi criada para ligar milhares de aceleradores num único sistema coerente, permitindo aos clientes implementar IA a uma escala que anteriormente estava limitada a um punhado de fornecedores de serviços de hiperescala. A empresa confirmou também que o seu mais recente servidor de IA está agora em plena produção e será expedido nos próximos meses, estando a TCS, na Índia, já a planear implementar o Helios como parte de uma implementação global mais ampla.

Os resultados financeiros apoiam esta narrativa. No segundo trimestre de 2026, a AMD comunicou um aumento de 50% das receitas, para 11,54 mil milhões de dólares, enquanto as receitas dos centros de dados mais do que duplicaram, para 6,7 mil milhões de dólares, e geraram cerca de 58% das vendas totais. Esta mudança na composição das receitas, de uma empresa centrada nos PCs para uma empresa focada primeiro nos centros de dados, é a razão pela qual os investidores estão dispostos a levar a sério a previsão de 2 biliões de dólares.

A mensagem estratégica mais ampla de Lisa Su foi igualmente importante. Defendeu que um ecossistema aberto é essencial para o futuro da IA, posicionando a plataforma de hardware e software aberto da AMD como uma alternativa aos sistemas fechados. O seu argumento é que a IA não permanecerá confinada aos centros de dados na nuvem. Estender-se-á aos computadores pessoais, dispositivos periféricos e agentes empresariais executados dentro das empresas, um mercado muito maior do que o simples treino.

Em comparação com a própria estimativa da Nvidia de 3 a 4 biliões de dólares em despesas com infraestruturas de IA até ao final da década, a projeção da AMD é conservadora e, por isso, considerada por vários analistas mais alcançável. A opinião consensual que está a emergir é que ainda estamos no início de um superciclo de investimento em IA, no qual a procura está a passar do treino inicial de modelos para a implementação generalizada de agentes de IA nas empresas.

Se a AMD estiver correta, o mercado de 365 mil milhões de dólares de 2025 crescerá a uma taxa composta de aproximadamente 40% ao ano até 2030. Esse ritmo de crescimento faria da computação um dos segmentos de expansão mais rápida da história da indústria de semicondutores e explica por que razão a AMD descreve agora a IA não como um ciclo de produto, mas como a transformação tecnológica mais importante do nosso tempo.
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