O fundador e CEO da empresa afirmou francamente, na Conferência Mundial de Robôs, que o «momento ChatGPT» da indústria ainda está a anos de distância, uma vez que o maior obstáculo continua a ser a insuficiente capacidade de generalização da IA incorporada. A eficiência dos robôs em cenários do mundo real, como fábricas, continua limitada.
#GateStockInsightsChallenge

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HeadShoulderFinder

· há 3 horas

Muitas pessoas pensam que os robôs estão prestes a explodir em popularidade, mas Wang Xingxing deitou um balde de água fria sobre essa ideia: a IA incorporada ainda está a subir uma encosta íngreme. A realidade é que, no laboratório, funciona lindamente, mas mal chega à fábrica e já falha redondamente. A palavra “generalização” parece simples, mas concretizá-la é mesmo difícil. Vamos com calma; não há motivo para apressar o momento ChatGPT.

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CTAHunter

· há 3 horas

A capacidade de generalização insuficiente é, sem dúvida, o maior obstáculo.

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LendYinYang

· há 3 horas

Nem vale a pena falar de um “momento ChatGPT”; até dizer que são “utilizáveis” já é um exagero. Os ambientes fabris são tão complexos que, se um robô conseguir adaptar-se a uma única condição de operação, já será bom; ao mudar de linha de produção, é preciso voltar a configurá-lo. Como é que isso pode substituir pessoas em grande escala?

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IndicatorsNeverDie

· há 3 horas

Wang Xingxing disse que ainda estamos longe do momento ChatGPT, mas eu diria que isso não é pessimismo, é lucidez. Atualmente, os robôs humanoides parecem impressionantes, mas, quando são realmente postos a trabalhar, as limitações vêm ao de cima: a perceção, a tomada de decisões e a execução ainda não estão integradas, e a capacidade de generalização não acompanha. Por isso, a implementação no mundo real avança naturalmente devagar. Não vale a pena apressarmo-nos a fazer elogios; primeiro é preciso consolidar os fundamentos.

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VaultSteward

· há 3 horas

Ser lúcido e pragmático é melhor do que gabarolice.

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BullSignal

· há 3 horas

A verdade custa a ouvir, mas é mesmo assim. Atualmente, os robôs são sobretudo de “nível de demonstração”; a implementação verdadeiramente em grande escala ainda está longe. Primeiro é preciso resolver a generalização, depois logo se vê.

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O fundador Wang Xingxing alerta para um longo caminho até à adoção em massa

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