Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um verdadeiro sucesso no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", quanto mais a IA, que possui uma infinidade de narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem trazer de novo para a IA, que está se desenvolvendo a passos largos?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho de evolução da IA no campo do Web3, desde a onda de especulação inicial até os atuais projetos de aplicação que começam a ganhar força, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a entenderem o contexto da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura logo de início:
A fase do meme de IA já é coisa do passado, o que deveria ser cortado e o que deveria ser ganho deve ser deixado como fragmentos de memória eternos;
Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios que a "descentralização" pode trazer para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos. O que os usuários se preocupam é se "os tokens são lucrativos" + "se o produto é fácil de usar";
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou projetos de IA de plataforma (que podem concentrar muitas ferramentas ou agentes que são fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza em um ciclo mais longo após o AI Meme.
Uma diferença no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
-A IA no mundo Web2 é impulsionada principalmente por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, e o caminho de desenvolvimento é relativamente estável e concentrado. Grandes empresas (por exemplo, OpenAI, Google) treinam fechadas, modelos de caixa-preta, algoritmos e dados não estão disponíveis publicamente, os usuários só podem usar seus resultados e há falta de transparência. Esse controle centralizado torna as decisões de IA inauditáveis, tendenciosas e pouco claras. No geral, a inovação da IA Web2 concentra-se na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão não é transparente para o público. Este ponto problemático de opacidade levou ao surgimento de novos projetos de IA como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade estão "pescando em uma caixa de pesca", em 2025.
Além das falhas de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos problemáticos: falta de sensibilidade na experiência em diferentes formas de produto e precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se quisermos criar uma apresentação em PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e pagarão por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos de IA sem código, apenas para tornar a barreira de entrada ainda mais baixa para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer subindústria deste mundo. Portanto, outro direcionamento para o desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em uma subindústria específica.
-AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e orientado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar o código aberto, a governança comunitária e a transparência confiável, com a esperança de romper a situação em que poucas empresas monopolizam a IA tradicional de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram o uso da blockchain para validar decisões de IA (provas de conhecimento zero garantem a confiabilidade das saídas do modelo) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
No estado ideal, a Web3 AI busca um "AI público", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participarem através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, no entanto, nenhum projeto da WEB3 possui um financiamento que chegue perto do da OpenAI), poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de WEB3 AI que são considerados razoáveis ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI são apenas memes puros, ou memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucratividade de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente experienciando ciclos de 'fervor' que sobem e descem com as emoções do mercado: quando um conceito está em alta, o capital flui rapidamente, elevando os preços e avaliações dos tokens, enquanto em períodos de esfriamento, o interesse pelos projetos e o capital diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e narrativamente impulsionado. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode, devido ao sentimento do mercado, levar a um aumento drástico no preço do token; inversamente, em tempos de baixa, mesmo avanços técnicos podem passar despercebidos.
Nós mantemos uma "expectativa discreta e cautelosa" em relação à narrativa principal do WEB3 AI, "rede de IA descentralizada". E se realmente acontecer? Afinal, existem entidades revolucionárias como BTC e ETH no WEB3. No entanto, na fase atual, todos ainda precisam de ideias concretas que possam ser implementadas imediatamente, como incorporar alguns Agentes de IA em projetos atuais do WEB3 para aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria cripto, mesmo que seja apenas um conceito que atraia atenção; ou simplesmente produtos de IA destinados a servir a indústria do WEB3, seja em termos de precisão dos dados, ou que se alinhem melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos do WEB3, para oferecer serviços que a comunidade do WEB3 esteja disposta a pagar.
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AI em Crypto: Após a febre dos Memes, será que é um mar de problemas ou um renascimento?
Escrito por: W Labs Laboratório Guá Tian
Introdução
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um verdadeiro sucesso no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", quanto mais a IA, que possui uma infinidade de narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem trazer de novo para a IA, que está se desenvolvendo a passos largos?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho de evolução da IA no campo do Web3, desde a onda de especulação inicial até os atuais projetos de aplicação que começam a ganhar força, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a entenderem o contexto da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura logo de início:
A fase do meme de IA já é coisa do passado, o que deveria ser cortado e o que deveria ser ganho deve ser deixado como fragmentos de memória eternos;
Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios que a "descentralização" pode trazer para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos. O que os usuários se preocupam é se "os tokens são lucrativos" + "se o produto é fácil de usar";
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou projetos de IA de plataforma (que podem concentrar muitas ferramentas ou agentes que são fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza em um ciclo mais longo após o AI Meme.
Uma diferença no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
-A IA no mundo Web2 é impulsionada principalmente por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, e o caminho de desenvolvimento é relativamente estável e concentrado. Grandes empresas (por exemplo, OpenAI, Google) treinam fechadas, modelos de caixa-preta, algoritmos e dados não estão disponíveis publicamente, os usuários só podem usar seus resultados e há falta de transparência. Esse controle centralizado torna as decisões de IA inauditáveis, tendenciosas e pouco claras. No geral, a inovação da IA Web2 concentra-se na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão não é transparente para o público. Este ponto problemático de opacidade levou ao surgimento de novos projetos de IA como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade estão "pescando em uma caixa de pesca", em 2025.
Além das falhas de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos problemáticos: falta de sensibilidade na experiência em diferentes formas de produto e precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se quisermos criar uma apresentação em PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e pagarão por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos de IA sem código, apenas para tornar a barreira de entrada ainda mais baixa para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer subindústria deste mundo. Portanto, outro direcionamento para o desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em uma subindústria específica.
-AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e orientado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar o código aberto, a governança comunitária e a transparência confiável, com a esperança de romper a situação em que poucas empresas monopolizam a IA tradicional de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram o uso da blockchain para validar decisões de IA (provas de conhecimento zero garantem a confiabilidade das saídas do modelo) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
No estado ideal, a Web3 AI busca um "AI público", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participarem através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, no entanto, nenhum projeto da WEB3 possui um financiamento que chegue perto do da OpenAI), poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de WEB3 AI que são considerados razoáveis ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI são apenas memes puros, ou memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucratividade de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente experienciando ciclos de 'fervor' que sobem e descem com as emoções do mercado: quando um conceito está em alta, o capital flui rapidamente, elevando os preços e avaliações dos tokens, enquanto em períodos de esfriamento, o interesse pelos projetos e o capital diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e narrativamente impulsionado. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode, devido ao sentimento do mercado, levar a um aumento drástico no preço do token; inversamente, em tempos de baixa, mesmo avanços técnicos podem passar despercebidos.
Nós mantemos uma "expectativa discreta e cautelosa" em relação à narrativa principal do WEB3 AI, "rede de IA descentralizada". E se realmente acontecer? Afinal, existem entidades revolucionárias como BTC e ETH no WEB3. No entanto, na fase atual, todos ainda precisam de ideias concretas que possam ser implementadas imediatamente, como incorporar alguns Agentes de IA em projetos atuais do WEB3 para aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria cripto, mesmo que seja apenas um conceito que atraia atenção; ou simplesmente produtos de IA destinados a servir a indústria do WEB3, seja em termos de precisão dos dados, ou que se alinhem melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos do WEB3, para oferecer serviços que a comunidade do WEB3 esteja disposta a pagar.