Desenvolvimento da indústria de IA e dinâmicas de políticas

De acordo com um anúncio da Bolsa de Valores de Hong Kong hoje (14 de julho), a Zhipu (02513.HK) alterou o seu nome em inglês de Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited para Z.AI Co., Ltd. O nome chinês da empresa, Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., permanece inalterado.

De acordo com os dados do OpenRouter, o consumo por parte das empresas dos EUA de tokens de modelos de IA chineses atingiu quase metade do uso total de IA em 2026, embora os programadores chineses capturem menos de 10% da receita. O DeepSeek V4 custa 0,09 USD por milhão de tokens de input, face a 5 USD no GPT-4 da OpenAI, uma diferença de 55 vezes. A Uber reportou custos mensais de IA por empregado de 500 a 2.000 USD, esgotando os orçamentos anuais em quatro meses. A Microsoft começou a avaliar

De acordo com a previsão de resultados do 1.º semestre de 2026 da iFLYTEK, a empresa espera uma perda líquida de 1,8 mil milhões de RMB a 2,28 mil milhões de RMB, face a uma perda de 2,39 mil milhões de RMB no mesmo período do ano passado. A despesa da empresa com investigação e desenvolvimento excedeu 2,8 mil milhões de RMB no primeiro semestre, acima de aproximadamente 500 milhões de RMB em termos anuais, representando mais de 20% da receita operacional total.

De acordo com a Intel, a 13 de julho, a empresa norte-americana de chips anunciou um investimento de 5 mil milhões de euros na sua unidade de produção perto de Dublin, na Irlanda, para expandir a capacidade de fabrico europeia e responder à procura crescente de chips para inteligência artificial e computação de alto desempenho. O investimento irá reforçar a capacidade da unidade e maximizar a eficiência operacional no local.

A Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) emitiu orientações voluntárias sobre o uso de inteligência artificial por bancos e operadores de carteiras digitais através do Memorando n.º M-2026-031, estabelecendo expectativas mínimas de supervisão para uma implementação responsável de IA. As orientações abordam como as instituições financeiras devem lidar com sistemas de IA que já estão a analisar padrões de pagamentos, a verificar identidades dos clientes e a detetar fraudes em todo o arquipélago das Fil

A Grok AI previu que o XRP poderá atingir preços de três dígitos até ao final de 2026, o que representaria um aumento quase de cem vezes face ao seu nível atual de 1,06 USD. O XRP tinha anteriormente atingido um pico perto de 3,65 USD, antes de corrigir acentuadamente no meio da volatilidade mais ampla do mercado de criptomoedas. A previsão está ligada a fundamentos, incluindo ativos do mundo real tokenizados na XRP Ledger que ultrapassam 4 mil milhões USD de valor, a rede de On-Demand Liquidity

De acordo com a Rappler, o Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) emitiu orientações voluntárias sobre IA na terça-feira, 14 de julho, estabelecendo expectativas mínimas de supervisão para bancos, operadores de carteiras digitais e outras instituições financeiras supervisionadas. O memorando, n.º M-2026-031, apresenta cinco princípios de governança resumidos como STARS: sustentabilidade, transparência, responsabilização, responsabilidade e segurança. Entre os principais requisitos estão a notificação

De acordo com o Financial Times, a DeepSeek está a considerar uma nova ronda de financiamento que avaliaria a empresa em aproximadamente 71 mil milhões de dólares, anunciada a 14 de julho. Isto acontece cerca de um mês depois da ronda de financiamento anterior da ‘startup’ de IA.

A Kioxia Holdings fechou a 69.100 ienes na Bolsa de Tóquio a 14 de julho, registando uma queda de quase 40% face ao seu pico pós-IPO de 112.700 ienes, registado a 22 de junho. As ações do fabricante de memória flash NAND desceram à medida que as preocupações com o excesso de investimento em inteligência artificial e com aumentos de produção por parte da Samsung Electronics e da SK Hynix intensificaram a pressão de venda, segundo uma análise do Nikkei. A Kioxia tinha sido a principal ação japones

De acordo com a Axios, a 14 de julho, Demis Hassabis, cofundador e CEO da Google DeepMind, apelou à criação de um organismo regulador global de IA liderado pelos EUA, com autoridade para rever os modelos de IA mais avançados em todo o mundo e coordenar abrandamentos no desenvolvimento por toda a indústria quando os riscos aumentarem. O regulador proposto deveria ser financiado pela indústria, contar com profissionais especializados de nível mundial e ser responsável perante o governo dos EUA. Ha

De acordo com a investigação em equity da Goldman Sachs, os cinco principais fornecedores de serviços cloud — Microsoft, Amazon, Meta, Google e Oracle — prevê-se que, em conjunto, gastem 5,8 biliões de dólares em investimentos de capital em inteligência artificial entre os anos fiscais de 2025 e 2030. A Goldman Sachs assinala que, à medida que as necessidades de financiamento aumentam, o mercado de obrigações investment grade dos EUA poderá enfrentar constrangimentos devido à concentração de emi

De acordo com a BlockBeats, a 14 de julho, o banco de investimento KeyBanc aumentou as metas de preço para várias ações de chips de IA num novo relatório de investigação. A meta de preço da Arm foi aumentada de forma significativa para 430 USD, face aos 300 USD; a meta da Micron Technology subiu para 1.750 USD, face aos 1.600 USD; e a meta da Nvidia foi elevada para 330 USD, face aos 310 USD.

Demis Hassabis, cofundador da Google DeepMind, previu recentemente que a inteligência artificial geral (AGI) poderá ser alcançada no prazo de alguns anos e terá impactos transformadores 10 vezes superiores aos da Revolução Industrial. Hassabis apelou para que os EUA criem um organismo de normas para IA de fronteira, modelado à semelhança da FINRA, para lidar com os riscos emergentes em cibersegurança, energia nuclear e domínios biológicos. O quadro proposto funcionaria através de uma colaboração

De acordo com a Reuters, a 14 de julho, a empresa indiana de serviços de TI LTM divulgou pela primeira vez receitas de IA numa taxa de execução trimestral de 150 milhões de dólares, representando 12% da receita total e crescendo mais rapidamente do que o seu negócio de serviços tradicionais. A empresa anunciou também uma parceria com a Anthropic para expandir a utilização de ferramentas de IA em engenharia, modernização e fluxos de trabalho empresariais, com foco em indústrias empresariais de re

As empresas dos EUA, incluindo DoorDash, Airbnb e Siemens, estão a adotar modelos de IA chineses para substituir fornecedores americanos como o Claude da Anthropic e o ChatGPT da OpenAI. A mudança é motivada pela relação custo-eficácia, já que uma organização terá gasto 500 milhões de dólares por mês na utilização do Claude, enquanto as empresas mais intensivas em IA apresentam uma média de cerca de 7.500 dólares por funcionário, por mês, em aplicações de IA, segundo a investigação do Ramp AI In

Recentemente, a Tencent Hunyuan lançou versões quantizadas do seu modelo Hy3 em resposta a pedidos da comunidade, permitindo que o modelo de 295 mil milhões de parâmetros seja executado numa única GPU de inferência ou até em máquinas locais com memória suficiente. A equipa quantizou os pesos do Hy3 para precisão de 1-bit e 4-bit, embalou-os no formato GGUF e integrou-os no ecossistema do llama.cpp, tornando o que antes exigia clusters multi-GPU agora acessível para cenários de implementação mais

Numa publicação de hoje (14 de Julho) feita por Logan Kilpatrick, membro da equipa do Google Gemini, ele escreveu que “em cada 3 meses na era da IA, as ambições devem ser elevadas, caso contrário as novas capacidades dos modelos que surgem serão reivindicadas pelos concorrentes primeiro”. Os membros da comunidade associaram isto ao atraso na libertação do Gemini 3.5 Pro. Originalmente agendado para Junho, o modelo foi adiado, com relatórios anteriores a sugerirem uma data de lançamento a 17 de J

De acordo com a Sun Media, grandes empresas dos EUA, incluindo DoorDash e Airbnb, começaram a adotar modelos de IA desenvolvidos na China para substituir alternativas americanas como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, impulsionadas pela eficiência de custos e pela arquitetura de pesos abertos. O cofundador da DoorDash, Andy Fang, indicou no X que a implementação dos modelos da Moonshot AI para tarefas de nível inferior reduziu significativamente as despesas. Uma organização que antes g

De acordo com a BlockBeats, a governadora de Nova Iorque, Hochul, assinou uma ordem em 14 de julho que trava a construção de novos centros de dados de megaescala, com efeitos imediatos. A proibição aplica-se a instalações que consumam 50 megawatts ou mais de eletricidade. De acordo com a Fortune, a expansão de centros de dados de IA nos EUA fez os custos públicos de eletricidade subirem significativamente. A PJM, que supervisiona a rede elétrica para 14 estados nas regiões do Atlântico Médio e d

De acordo com a SemiAnalysis, em 13 de julho, a Nvidia demonstrou vantagens claras de desempenho na optimização da inferência do vLLM face à AMD, com a arquitectura GB200 NVL72 a atingir mais de 12.000 tokens por segundo de capacidade de processamento em modelos de mixture-of-experts como o Kimi K2.5. A análise destacou que o framework distribuído de inferência Dynamo da Nvidia, profundamente integrado com o vLLM, permite uma paralelização eficiente dos especialistas e a optimização da cache KV,