O Reshard Collective da NVIDIA acelera até 5,7 vezes o recarregamento dos pesos de RL
A NVIDIA apresentou o collective Reshard em 6 de novembro de 2026 para o refit de pesos em aprendizagem por reforço. A implementação de referência de código aberto NCCL M2N Reshard reformula o refit como uma transferência de DTensor para DTensor entre os layouts de GPU de treino e de inferência. A NVIDIA reportou uma aceleração de 2,7x a 5,7x face ao refit convencional com gather-and-broadcast nos benchmarks do NeMo RL em sistemas NVIDIA DGX H100 e NVIDIA DGX GB200. Durante o pós-treino por apre
GateGlobalTech·11-07 01:10
