A Infleqtion aproveita a plataforma CUDA-Q da NVIDIA para otimizar a carteira através do algoritmo Q-CHOP, prometendo melhores resultados financeiros com computação quântica.
A Infleqtion, uma empresa global de tecnologia quântica, é pioneira em avanços em serviços financeiros ao combinar computação quântica com métodos tradicionais para otimizar carteiras de investimentos. Esta inovação é facilitada através do uso da plataforma CUDA-Q da NVIDIA, que alimenta o algoritmo Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), de acordo com uma postagem no blog da NVIDIA.
O Papel da Computação Quântica
A computação quântica está a remodelar o panorama financeiro ao oferecer novos algoritmos que podem acelerar e melhorar as ferramentas existentes. A abordagem da Infleqtion envolve um algoritmo híbrido quântico-clássico para a otimização de portfólios, prometendo maximizar os retornos dos investidores enquanto minimiza o risco. Um componente crítico deste processo é a razão de Sharpe, que mede o retorno em relação ao risco, ajudando na identificação de portfólios superiores.
Construção de Portfólio Quântico
O método da Infleqtion transforma o problema de otimização de portfólio em um problema de Otimização Binária Quadrática Não Restrita (QUBO), tornando-o adequado para computação quântica. Esta transformação permite que cada ação em um portfólio seja representada como uma variável no processo de otimização, aumentando a viabilidade de gerenciar grandes conjuntos de dados e potenciais combinações de portfólio.
Algoritmo Q-CHOP: Um Salto Quântico
O algoritmo Q-CHOP, desenvolvido em colaboração com o JPMorgan Chase, destaca-se neste campo. Ele opera inicializando um conjunto de qubits em um estado fundamental e evoluindo-os para resolver o problema de otimização, encontrando efetivamente a configuração de portfólio ideal. Esta abordagem é particularmente benéfica para problemas de otimização com restrições, garantindo a inclusão de um número especificado de ações.
Contribuição do CUDA-Q
Para testar a escalabilidade e eficácia do Q-CHOP, a Infleqtion utilizou a plataforma CUDA-Q da NVIDIA, que acelera significativamente simulações além das capacidades tradicionais da CPU. Esta parceria demonstra o potencial da computação quântica para lidar com simulações financeiras em larga escala, abrindo caminho para estratégias de gestão de portfólio mais eficientes e precisas.
Implicações Futuras
O uso de CUDA-Q e Q-CHOP pela Infleqtion não só melhora a qualidade dos portfólios, mas também reduz os recursos computacionais necessários. Os resultados sugerem que a computação quântica poderia revolucionar várias aplicações financeiras além da otimização de portfólios, potencialmente estendendo-se a áreas como a indexação direta.
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Infleqtion melhora a otimização de portfólio com Q-CHOP através do CUDA-Q da NVIDIA
James Ding
23 de maio de 2025 01:21
A Infleqtion aproveita a plataforma CUDA-Q da NVIDIA para otimizar a carteira através do algoritmo Q-CHOP, prometendo melhores resultados financeiros com computação quântica.
A Infleqtion, uma empresa global de tecnologia quântica, é pioneira em avanços em serviços financeiros ao combinar computação quântica com métodos tradicionais para otimizar carteiras de investimentos. Esta inovação é facilitada através do uso da plataforma CUDA-Q da NVIDIA, que alimenta o algoritmo Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), de acordo com uma postagem no blog da NVIDIA.
O Papel da Computação Quântica
A computação quântica está a remodelar o panorama financeiro ao oferecer novos algoritmos que podem acelerar e melhorar as ferramentas existentes. A abordagem da Infleqtion envolve um algoritmo híbrido quântico-clássico para a otimização de portfólios, prometendo maximizar os retornos dos investidores enquanto minimiza o risco. Um componente crítico deste processo é a razão de Sharpe, que mede o retorno em relação ao risco, ajudando na identificação de portfólios superiores.
Construção de Portfólio Quântico
O método da Infleqtion transforma o problema de otimização de portfólio em um problema de Otimização Binária Quadrática Não Restrita (QUBO), tornando-o adequado para computação quântica. Esta transformação permite que cada ação em um portfólio seja representada como uma variável no processo de otimização, aumentando a viabilidade de gerenciar grandes conjuntos de dados e potenciais combinações de portfólio.
Algoritmo Q-CHOP: Um Salto Quântico
O algoritmo Q-CHOP, desenvolvido em colaboração com o JPMorgan Chase, destaca-se neste campo. Ele opera inicializando um conjunto de qubits em um estado fundamental e evoluindo-os para resolver o problema de otimização, encontrando efetivamente a configuração de portfólio ideal. Esta abordagem é particularmente benéfica para problemas de otimização com restrições, garantindo a inclusão de um número especificado de ações.
Contribuição do CUDA-Q
Para testar a escalabilidade e eficácia do Q-CHOP, a Infleqtion utilizou a plataforma CUDA-Q da NVIDIA, que acelera significativamente simulações além das capacidades tradicionais da CPU. Esta parceria demonstra o potencial da computação quântica para lidar com simulações financeiras em larga escala, abrindo caminho para estratégias de gestão de portfólio mais eficientes e precisas.
Implicações Futuras
O uso de CUDA-Q e Q-CHOP pela Infleqtion não só melhora a qualidade dos portfólios, mas também reduz os recursos computacionais necessários. Os resultados sugerem que a computação quântica poderia revolucionar várias aplicações financeiras além da otimização de portfólios, potencialmente estendendo-se a áreas como a indexação direta.
Para mais informações, visite o blog da NVIDIA.
Fonte da imagem: Shutterstock