IA

Os agentes de IA demonstram uma crescente capacidade para gerir compras, reservas e pagamentos, materializando o conceito de "concluir uma transação numa única frase". Com a integração da IA em operações financeiras, coloca-se uma questão essencial para os utilizadores: pode a IA assumir o controlo direto dos meus ativos? Este artigo apresenta a arquitetura de segurança dos pagamentos com IA, analisando as tecnologias centrais, como carteiras sem custódia, chave de acesso, MPC (Multi-party Computation) e ambientes de execução confiáveis (TEE). Através do estudo de caso MoonPay PayBox, é examinado como o pagamento com IA estabelece o equilíbrio entre conveniência e segurança dos ativos.

Os assistentes de IA passam a assumir funções além do chat simples, tornando-se agentes digitais aptos a realizar operações financeiras reais. Com a mais recente oferta da MoonPay, PayBox, os utilizadores conseguem iniciar pagamentos, reservar mesas de restaurante, adquirir produtos e organizar voos — tudo diretamente em conversas no ChatGPT ou Claude. O controlo dos ativos encontra-se protegido por Vaults sem custódia, autenticação com Chave de acesso e uma arquitetura de segurança baseada em MPC.

Com o avanço acelerado da tecnologia de Agente de IA, a inteligência artificial expandiu-se para além de responder a perguntas ou gerar conteúdo, passando a apoiar os utilizadores em tarefas concretas, como fazer compras, efetuar reservas ou realizar pagamentos. Os "Pagamentos Conversacionais com IA" afirmam-se como uma inovação relevante na nova geração das finanças digitais, facultando aos utilizadores a possibilidade de concluir o processo Operar através de linguagem natural. Este artigo analisa o funcionamento dos Pagamentos Conversacionais com IA, evidenciando o percurso abrangente em que um Agente de IA interpreta as necessidades, inicia o Operar e finaliza o pagamento. Avalia ainda como o MoonPay PayBox integra de forma fluida a IA, os pagamentos e as carteiras Web3, oferecendo uma experiência de pagamento mais eficiente e intuitiva para o utilizador.

A FLock representa uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, baseada em Federated Learning e tecnologia blockchain, destacando-se pela formação de modelos de IA, colaboração de dados e criação de sistemas económicos orientados por modelos. A Bittensor, por sua vez, constitui uma rede de machine learning descentralizada que incentiva os contribuidores de modelos de IA mediante mecanismos blockchain. Embora ambas pretendam redefinir o cenário tradicional da IA—historicamente dominado por algumas grandes corporações—apresentam diferenças notáveis nas abordagens técnicas e na forma como se posicionam nos respetivos ecossistemas.

A FLock constitui uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que recorre à aprendizagem federada e à tecnologia Blockchain. O objetivo principal reflete-se na exploração da assetização dos modelos de IA. Através de mecanismos como o FOMO (FLock Open Model Offering) e de Real Model Assets (RMA), a FLock possibilita que os modelos de IA evoluam de ferramentas de software tradicionais para ativos digitais verificáveis e utilizáveis, capazes de gerar valor económico.

A FLock é uma rede descentralizada de treino de IA, desenvolvida sobre tecnologia Federated Learning. O objetivo central consiste em possibilitar que diversos participantes realizem o treino colaborativo de modelos de IA, garantindo a privacidade dos dados, e em aplicar mecanismos de blockchain para verificação das contribuições e atribuição de valor.

A natureza aberta e transparente da Blockchain permite consultar todas as transações de criptomoeda diretamente on-chain. Contudo, quando os fundos transitam por múltiplos endereços de carteira, pontes entre cadeias ou diferentes redes Blockchain, o rastreio do seu percurso efetivo torna-se substancialmente mais complexo. Este artigo expõe os princípios essenciais do rastreamento de ativos em blockchain, descreve o processo de investigação on-chain e as metodologias de análise habitualmente utilizadas, e analisa de que forma o AMLBot AI Tracer recorre à inteligência artificial para examinar hashes de transações, endereços de carteira e fluxos de fundos. Aborda ainda o âmbito de aplicação e as limitações das ferramentas de investigação on-chain.

À medida que o mercado de criptomoedas evolui, a gestão de conformidade assume um papel central para as plataformas de negociação, fornecedores de carteiras e plataformas Web3. No setor de ativos digitais, AML, KYC e KYT são os três mecanismos de conformidade mais comuns, embora as diferenças entre eles sejam frequentemente mal compreendidas. Este artigo apresenta os conceitos fundamentais, os procedimentos operacionais e os cenários de aplicação de AML, KYC e KYT, e analisa de que forma a AMLBot integra estas ferramentas para apoiar as empresas na criação de uma estrutura robusta de gestão de risco para criptomoedas.

À medida que o mercado de criptomoeda evolui rapidamente, a transparência nas negociações e a segurança dos ativos assumem um papel central no setor. A AMLBot é uma plataforma de conformidade e gestão de risco criada para o segmento de ativos digitais. Com monitorização de transações em blockchain, deteção de risco de carteira, verificação (a) KYC e ferramentas de rastreio on-chain impulsionadas por IA, permite identificar riscos potenciais e reforçar um ecossistema financeiro de criptomoeda mais seguro e transparente tanto para empresas como para utilizadores.

Os investimentos de capital em IA referem-se aos investimentos de longo prazo efetuados por empresas tecnológicas com o objetivo de desenvolver capacidades de computação em inteligência artificial, direcionados principalmente para a aquisição de chips, construção de centros de dados, obtenção de energia, implementação de redes de alta velocidade e expansão de armazenamento. Com a transição da IA generativa do treino de modelos para a implantação empresarial e a inferência em larga escala, o investimento evoluiu de compras isoladas de hardware para um ciclo abrangente de infraestruturas, incluindo energia, terrenos, construção, redes e financiamento.

A Dell Technologies (DELL) é uma das principais empresas globais de infraestrutura de TI, sediada nos Estados Unidos, especializada em computadores pessoais, servidores, sistemas de armazenamento, equipamentos de rede e soluções de data center para clientes empresariais. Embora a Dell tenha sido tradicionalmente reconhecida pelo segmento de computadores pessoais, nos últimos anos, o aumento da procura por inteligência artificial (IA), computação em nuvem e transformação digital no setor empresarial fez com que a empresa passasse a concentrar-se sobretudo em servidores, infraestruturas de IA e plataformas de computação de nível empresarial.

Os servidores de IA da Dell são soluções empresariais da Dell Technologies, desenvolvidas para satisfazer as exigências da computação em inteligência artificial. Assentes na plataforma de servidores PowerEdge, disponibilizam às empresas os recursos computacionais necessários para o treino, inferência e implementação de modelos de IA, fazendo uso de aceleradores GPU integrados, redes de elevada velocidade, sistemas de armazenamento e de um ecossistema de software de IA robusto.

Dell AI Factory representa uma solução de infraestrutura de IA criada pela Dell Technologies para satisfazer as necessidades de inteligência artificial das empresas. Através da integração de dispositivos de computação, servidores de IA, armazenamento, rede, software e recursos de parceiros do ecossistema, proporciona às empresas um ambiente de IA completo com centro único, incluindo preparação de dados de IA, formação de modelos e implementação de aplicações.

TUT (Tutorial) é um projeto de educação Web3 impulsionado por IA, desenvolvido para apoiar iniciantes e outros utilizadores na aprendizagem de blockchain, criptomoeda e aplicações descentralizadas, recorrendo a um assistente de aprendizagem com IA designado Tutorial Agent. Em vez de deixar os novos utilizadores a interpretar autonomamente o jargão técnico, o projeto converte temas como configuração e gestão de carteiras, finanças descentralizadas (DeFi) e contratos inteligentes em lições interativas e acessíveis.

A Unitree é uma empresa tecnológica chinesa dedicada à investigação e desenvolvimento em robótica inteligente. O seu foco principal inclui robôs quadrúpedes, robôs humanoides, sistemas de controlo de movimento robótico e plataformas Embodied IA. A missão da Unitree é acelerar a passagem dos robôs de protótipos de laboratório para dispositivos inteligentes comerciais. Ao diminuir os custos de desenvolvimento e aquisição de robôs de elevado desempenho, a Unitree promove a integração da tecnologia robótica na educação, investigação científica, indústria, mercados de consumo e aplicações de serviços.