O que é o GraphAI (GAI)?

10/1/2025, 8:28:22 AM
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GraphAI é um protocolo inovador que integra dados on-chain, modelos de IA e ativos do mundo real (RWA), com o propósito de constituir a infraestrutura fundamental para a próxima geração de aplicações inteligentes Web3.

O que é a GraphAI?


(Fonte: GraphAIOfficial)

A GraphAI é um protocolo avançado que integra dados on-chain, modelos de inteligência artificial e ativos do mundo real (RWA). Esta solução foi concebida como infraestrutura fundamental para aplicações Web3 inteligentes de nova geração. O seu objetivo é transformar dados fragmentados de blockchain em grafos de conhecimento coerentes e acionáveis. Os modelos de IA alimentam agentes descentralizados, que executam autonomamente estratégias sofisticadas e estabelecem ligações profundas entre ativos on-chain e ativos do mundo real.

Porque é que a GraphAI é essencial?

O DeFi tradicional oferece transparência, mas os seus dados on-chain são frequentemente fragmentados, não estruturados e desprovidos de contexto relevante, originando desafios críticos:

  • Dados fragmentados: Os formatos de dados inconsistentes entre blockchains dificultam a utilização de informação estruturada.
  • Integração limitada de RWA: A introdução de ativos do mundo real, como imobiliário ou obrigações, no DeFi exige dados altamente precisos, que as soluções atuais não conseguem garantir de forma fiável.
  • Ausência de ligações contextuais: As transações em blockchain são tipicamente eventos isolados, dificultando o acompanhamento dos fluxos de ativos e a identificação de padrões de risco.

Estas limitações dificultam a verdadeira integração entre DeFAI e RWA, restringindo o potencial de estratégias automatizadas e modelos de rendimento. A GraphAI foi especificamente desenhada para responder a estas questões estruturais.

Soluções nucleares da GraphAI

A GraphAI alia as tecnologias GraphRAG e MCP (Model Context Protocol) para criar uma infraestrutura inovadora de dados on-chain.

1. Estruturação de dados

  • A GraphAI recolhe continuamente dados históricos e em tempo real da blockchain, convertendo-os em conhecimento estruturado e legível por máquina.
  • As bases de dados vetoriais de alto desempenho armazenam estes dados, criando um grafo de conhecimento dinâmico a que os modelos de IA acedem instantaneamente.

2. Automação transparente

  • A GraphAI disponibiliza subíndices personalizáveis, permitindo que programadores e agentes recuperem dados específicos de forma eficiente e sem intervenção manual.
  • Deste modo, estratégias automatizadas baseadas em IA—como negociação de ativos, gestão de risco ou avaliação de RWA—podem ser executadas em tempo real.

3. Enriquecimento contextual

  • O grafo de conhecimento da GraphAI liga registos de transações, rastreia fluxos de ativos, monitoriza alterações de estado e mapeia relações temporais.
  • Assim, os modelos de IA interpretam eventos on-chain no seu contexto completo, melhorando a precisão da análise e da tomada de decisões.

O valor da tecnologia MCP

Desenvolvido pela Anthropic, o MCP é uma norma aberta que torna mais eficiente a ligação dos modelos de IA a fontes de dados externas. A GraphAI implementa o MCP em ambientes blockchain e expande a sua funcionalidade:

  • Transformação estruturada: Converte dados brutos da blockchain em grafos de conhecimento legíveis por IA.
  • Compatibilidade entre cadeias: Integra dados de múltiplas blockchains, permitindo operações entre ecossistemas.
  • Processamento em tempo real: Atualiza e indexa dados de forma contínua, assegurando que os agentes de IA dispõem sempre da informação mais atualizada.
  • Alta escalabilidade: A arquitetura distribuída suporta processamento de grandes volumes de dados blockchain e garante elevada disponibilidade.

Com estas capacidades, a GraphAI afirma-se como a primeira camada fundamental DeFAI desenhada para integração de RWA, proporcionando dados contextuais e apoio à decisão para aplicações descentralizadas.

Arquitetura técnica da GraphAI

O fluxo de trabalho da GraphAI abrange a captação, indexação, armazenamento e criação de grafos de conhecimento:

1. Captação de dados: Indexação contínua de dados históricos e em tempo real da blockchain.

2. Criação de subíndices: Utilizadores ou programadores podem criar subconjuntos de dados personalizados conforme necessário.

3. Armazenamento em base de dados vetorial: Bases de dados vetoriais de alto desempenho armazenam os dados, otimizando a recuperação de informação pela IA.

4. Integração do grafo de conhecimento: Liga transações, estados e fluxos de ativos, construindo redes semanticamente ricas.

5. Acesso MCP: Os programadores acedem aos dados via API para utilização em modelos de IA e aplicações descentralizadas.

Esta arquitetura não só melhora a compreensão dos modelos de IA sobre dados de blockchain, como reduz substancialmente o tempo e os custos de desenvolvimento de aplicações descentralizadas inteligentes.

GraphAI e integração profunda de RWA

Os RWA são reconhecidos como o principal catalisador de biliões de dólares para o crescimento do DeFi. As previsões apontam para um mercado RWA de 30 biliões USD até 2030. A GraphAI destaca-se como a primeira camada de dados potenciadas por IA especificamente desenhada para integração de RWA:

  • Disponibiliza avaliação de preços e riscos em tempo real para ativos tokenizados.
  • Suporta agentes automatizados para verificações de conformidade e rastreamento de ativos.
  • Permite que protocolos descentralizados acedam instantaneamente a dados entre cadeias de RWA, reduzindo riscos e acelerando a inovação.

Deste modo, a GraphAI serve não só programadores Web3, mas também como ponte essencial para instituições financeiras tradicionais que entram no universo blockchain.

Tokenómica

O token GAI é o principal pilar de valor do ecossistema GraphAI. O seu design assenta em três pilares:

1. Participação na governação
Os detentores de tokens GAI participam na governação do protocolo, incluindo políticas de indexação, alocação de fundos e decisões estratégicas do ecossistema.

2. Incentivos de rede
O protocolo recompensa operadores de nós, curadores e indexadores de dados com tokens, assegurando o funcionamento contínuo da rede e a integridade dos dados.

3. Aplicações no ecossistema
Os tokens GAI são amplamente utilizados em aplicações descentralizadas baseadas em IA, abrangendo consultas de dados, acesso à API e serviços de gestão de RWA.

A oferta total está limitada a 100 milhões de tokens, promovendo escassez e valorização a longo prazo.

Distribuição de tokens

A distribuição dos GAI privilegia o lançamento aberto e o enfoque comunitário, equilibrando o investimento em infraestrutura com incentivos ao ecossistema:

  • Lançamento aberto (69 % / 69 000 000 tokens)
    A maioria dos tokens é distribuída via lançamento aberto, assegurando igualdade de acesso e mitigando pressões associadas a vendas privadas opacas.
  • Venda pública (1 % / 1 000 000 tokens)
    Uma fração limitada é disponibilizada ao público para apoiar a liquidez inicial e a promoção de mercado.
  • Programa de subsídios (5 % / 5 000 000 tokens)
    Destinado a programadores e equipas de investigação, promovendo aplicações inovadoras e desenvolvimento de ferramentas.
  • Curadores (12,5 % / 12 500 000 tokens)
    Recompensa os curadores responsáveis pela manutenção e organização de dados, garantindo indexação on-chain precisa e de alta qualidade.
  • Operadores de nós (12,5 % / 12 500 000 tokens)
    Para operadores de nós que oferecem recursos computacionais e de armazenamento, reforçando a segurança e a eficiência da rede.

Este modelo devolve a maioria dos tokens à comunidade e salvaguarda a estabilidade e o crescimento sustentados do ecossistema.

A negociação spot de GAI está disponível em: https://www.gate.com/trade/GAI_USDT

Conclusão

A GraphAI (GAI) é muito mais do que um protocolo de dados on-chain—é uma infraestrutura de nova geração que funde IA, RWA e DeFAI. Ao transformar dados fragmentados de blockchain em redes de conhecimento contextualizadas e ao tirar partido das tecnologias MCP e GraphRAG, a GraphAI disponibiliza dados inteligentes e acionáveis para modelos de IA e agentes automatizados. À medida que o mercado de RWA cresce exponencialmente, a GraphAI está posicionada para ser a espinha dorsal de dados das finanças descentralizadas e das aplicações inteligentes. Para programadores, reduz barreiras de entrada; para investidores, representa uma oportunidade única para construir o futuro da infraestrutura financeira.

Autor: Allen
* As informações não se destinam a ser e não constituem aconselhamento financeiro ou qualquer outra recomendação de qualquer tipo oferecido ou endossado pela Gate.
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