PublicAI (PUBLIC)価格

PUBLICは、PublicAIがAIデータ事業およびコントリビューターネットワークのために使用するエコシステムトークンです。公式トークンモデルでは、収益、報酬、ステーキング、買い戻しという相互に接続した4つのプールに位置付けられています。顧客によるデータサービス購入が収益を生み、適格な事業には対応する報酬トークンのリリースが行われる可能性があり、コントリビューターは参加するためにトークンをロックする必要があり、顧客の支払いは市場からトークンを買い戻すためにも使用できます。 したがって、このモデルにおけるPUBLICは単なる支払いラベルではありません。データ事業の収益、コントリビューターの参加制約、コミュニティ報酬、および買い戻しの取り決めを結び付けます。各段階が実際に発生するかどうかは、具体的な事業契約、プラットフォームルール、およびガバナンス上の決定に依然として左右されます。

PublicAIの公式モデルは、固定された10億枚のPUBLICを基礎とし、4種類のプールに区分しています。収益プールは、顧客がデータサービス購入時に支払う法定通貨、ステーブルコイン、またはPUBLICを保管します。報酬プールには3.5億枚のPUBLICが確保されます。ステーキングプールはコントリビューターがロックしたトークンを受け入れます。買い戻しプールは、顧客支払いを使って市場から買い戻したPUBLICを保管します。 4つのプールにはそれぞれ異なる役割があり、すべてを直ちに取引可能な供給量と理解することはできません。収益プールは事業支払いを記録し、報酬プールはルールに従ってリリースされる予定の準備金であり、ステーキングプール内のトークンは参加要件によりロックされ、買い戻しプールはすでに買い戻されたトークンを保管します。

公式では、報酬リリースは収益連動と説明されています。ある事業契約の価値がX米ドルで、その時点のPUBLIC価格がPの場合、モデルは準備金からX/P枚のトークンをリリースします。ここでXは契約金額、Pはその時点のトークン価格です。価格が高いほど、同じ契約金額に対応するトークン数量は少なくなります。 この関係の目的は、報酬プールからのリリースを、すでに発生した事業契約に結び付けることであり、任意の時間スケジュールに従って無条件に放出することではありません。報酬プールの総額は3.5億枚のPUBLICです。この式は1件の契約に対応する数量を示すものであり、総流通量、将来の収益、または個人の報酬の予測とみなすべきではありません。 X/P

PUBLICのステーキングは、コントリビューター参加メカニズムにおける品質へのコミットメントです。コントリビューターは適格なデータを提供することを示すため、トークンをステーキングプールにロックします。ここでのロックは、トークンを自由に使用できるかどうかを変えるだけでなく、プラットフォームが不適切な行為を処理するための実行可能な制約対象も提供します。 公式説明によれば、悪意があると認定された参加者は、ステーキングしたPUBLICを永久に失う可能性があります。すなわち、参加者はまずトークンをロックし、その後プラットフォームのデータ貢献要件に従って行動します。悪意ある行為の認定が発動されると、その結果はステーキングトークンの没収です。ステーキングは固定のリターンを自動的に得ることを意味せず、具体的な参加資格および処理基準は引き続きプラットフォームルールによって決まります。

AI顧客がトレーニングデータまたはデータサービスに支払うとき、PublicAIのモデルはその顧客支払いを使って市場からPUBLICを買い戻し、買い戻したトークンを買い戻しプールに保管できます。トリガー条件は顧客の支払いであり、実行段階は市場での購入であり、結果として買い戻しプールが保有する買い戻し済みトークンが増加します。 買い戻しと報酬リリースは、異なるものの関連する2つの収益接続です。前者は支払いをトークンの買い戻しに使用し、後者は契約金額と価格に応じて報酬準備金からトークンをリリースします。いずれも実際の事業が発生するか、および具体的な実行の取り決めに影響されます。買い戻し自体は、価格上昇、流動性、または保有者リターンを保証するものではありません。

PUBLIC保有者は、買い戻しの時期および金額について投票できます。この権利は、公式モデルで説明された買い戻し資金の取り決めを対象とします。買い戻しに使用できる顧客支払いがある場合、コミュニティガバナンスは、いつ、どの程度の金額で買い戻しを行うかの決定に参加できます。 ガバナンス投票は、企業の株式、固定配当、または事業収益に対する当然の所有権と同じではありません。それは、付与されたガバナンス範囲内の意思決定に影響します。実際の結果は、適用されるガバナンスプロセス、投票結果、およびプラットフォームによる実行にも左右されます。