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La forme ultime des robots sera bien humanoïde.
Mais en raison des limites liées à des technologies comme les mains dex­tres et à leurs coûts, ainsi que grâce au développement rapide des modèles et à la maturité de l’impression 3D et de la personnalisation, au cours des deux ou trois prochaines années, les robots devraient d’abord devenir des machines semi-généralistes capables de changer rapidement de forme pour s’adapter à différentes tâches spécialisées.

Le géant des paiements Stripe a acquis OpenRouter pour la somme exorbitante de 7,5 milliards de dollars, alors que sa valorisation ne s’élevait encore qu’à 1,3 milliard de dollars il y a seulement 90 jours.
L’une des raisons de cette acquisition, la plus importante de l’histoire de Stripe, est que Stripe estime que la « singularité » de l’intelligence artificielle est officiellement arrivée le 1er janvier 2026.
OpenRouter fournit aux développeurs une interface unifiée leur permettant d’accéder à plus de 400 modèles d’IA. Depuis août 2023, le volume hebdomadaire de transactions en tokens sur la

Le marché n’a pas encore pris conscience que cette IA entraînera deux changements fondamentaux pour la crypto :
1. Le PoW générera une véritable valeur, et pas seulement des calculs inutiles ;
2. Les participants au marché ne seront plus des humains, mais des agents.
La capitalisation des DeFi et des divers écosystèmes fondés sur une valeur réelle et une participation efficace des agents pourrait, lors de leur explosion, atteindre dix à cent fois celle du cycle précédent.

De nombreuses limites physiques dites de l’industrie des puces ne sont en réalité pas les limites des lois de la physique.
Elles ne sont que les limites des matériaux dont nous disposons aujourd’hui.

L’IA et l’impression 3D sont entrées dans l’ère où une seule phrase permet de générer n’importe quoi
La seule limite, ce sont les matériaux.

Pourquoi les réseaux sociaux vont-ils être bouleversés ?
Parce que le réseautage avec des personnes plus influentes est l’un des objectifs sociaux les plus importants.
Et à l’ère de l’IA, cela signifie passer plus de temps avec l’IA et moins avec les gens.

Bill Gates a un jour prononcé cette phrase célèbre : « Les gens sont toujours trop optimistes quant aux tendances à court terme et trop pessimistes quant aux tendances à long terme »
Mais dans le grand cycle accéléré par l’IA, les gens se trompent toujours sur la durée réelle du « long terme »

L’IA ne peut pas être uniformisée
Et en matière d’intelligence, un pouce d’avance devient une avance considérable
Parce que 0,99 à la puissance 100 vaut 0,366

Au cours actuel de l’action, le bénéfice net de Hynix au dernier trimestre (T2 2026) pourrait racheter environ 7,5 % du total des actions, soit environ 10 % des actions en circulation
Autrement dit, les bénéfices annuels de Hynix pourraient racheter 30 % du total des actions, soit 40 % des actions en circulation
Cela ne tient même pas compte de la croissance supplémentaire des bénéfices due à la nouvelle hausse des prix au cours de ces deux derniers mois

L’IA conçoit pour la première fois de zéro un génome complet de bactériophage fonctionnel
La prestigieuse revue Science a officiellement publié la semaine dernière les résultats de l’équipe de Stanford et de l’Arc Institute : grâce aux modèles de langage génomique Evo 1/Evo 2, l’équipe a pour la première fois généré et validé expérimentalement 16 génomes de bactériophages fonctionnels capables de se répliquer, d’infecter et de tuer E. coli, dont certains présentent de meilleures performances que le ΦX174 naturel --- un bactériophage très classique (un virus qui infecte spécifiquement les bacté

Le scaling de l’IA dans les sciences de la vie ne fait que commencer :
Le 11 août, UCLA/CNSI a rapporté une avancée majeure du professeur de bio-ingénierie de l’UCLA Jason Zhang : utiliser l’IA générative pour concevoir de zéro des séquences protéiques jamais apparues dans la nature, ciblant spécifiquement les protéines désordonnées traditionnelles « impossibles à cibler » (IDPs/IDRs).
Le rapport indique que l’équipe peut tester environ 20 000 protéines candidates générées par l’IA lors d’une seule expérience, en utilisant des liants dotés de repliements totalement inédits pour « forcer » les

L’année dernière : l’IA ne remplacera pas les ingénieurs logiciels
Aujourd’hui : l’IA ne remplacera pas les ingénieurs en semi-conducteurs…

Plus tôt vous accepterez l’avenir inévitable où vous ne valez rien face à l’IA,
mieux vous pourrez utiliser l’IA pour prendre davantage d’avantage sur les autres dans la compétition.

Anthropic a annoncé aujourd’hui, presque incidemment, le nouveau modèle model 2 qu’ils utilisent déjà en interne, dont les capacités de R&D sont nettement supérieures à celles de mythos preview (attention : il s’agit du preview jamais publié, et non de la version mythos 5 annoncée aux capacités volontairement réduites)
Deux points importants :
1. Le modèle peut déjà remplacer les employés d’Anthropic dans la R&D en IA
2. Aucun projet de publication externe pour le moment
Le message implicite transmis :
1. La RSI est déjà là ; avec une puissance de calcul suffisante, les itérations du modèle po

Avant, j’écoutais des podcasts en conduisant ; maintenant, je discute avec l’IA en conduisant. Je peux écouter ce que je veux, généré en temps réel, et poser des questions à tout moment si je ne comprends pas.
Pour moi, les plateformes traditionnelles de streaming audio sont déjà dépassées.
Il en va de même pour les plateformes vidéo, surtout celles qui ne disposent pas de puissance de calcul : ce n’est qu’une question de temps avant qu’elles ne soient elles aussi dépassées.

Dans le dernier podcast d’a16z, le directeur produit de Kavak, la deuxième plus grande plateforme de voitures d’occasion du Mexique, a déclaré :
« Nous avons choisi de choisir de tester un CEO IA dans une ville du Mexique.
Au cours de ses six premières semaines de fonctionnement, ce CEO IA a réussi à augmenter de 50 % (1,5 fois) les bénéfices de cette ville. »
La portée historique de cette nouvelle n’est pas moindre que celle de la récente résolution par l’IA d’un problème mathématique que seuls les meilleurs mathématiciens humains pouvaient résoudre.
Un CEO IA est en réalité une gestion comme

Musk accélère à fond avec 4 GW, anth recrute des ingénieurs en semi-conducteurs, le responsable des TPU de goog prend la tête, et les grandes entreprises technologiques développent toutes leurs propres puces : tout cela pointe vers une seule chose, tous se préparent à ce que l’IA passe, pour son itération récursive autonome (RSI), d’un modèle pur à une boucle fermée modèle + semi-conducteurs.

J’ai une opinion extrême : si les capacités d’@astra et des modèles de prochaine génération augmentent selon une extrapolation linéaire du rythme actuel, les entreprises dominantes de modèles pourraient tout simplement ne plus jamais rouvrir l’accès à des API à l’avenir.
Elles peuvent tout simplement vendre directement les nouvelles structures moléculaires découvertes, les structures cristallines, les résultats d’analyse financière, les données de simulation tokamak, etc.
Et de toute façon, les capacités des modèles ne progressent pas de façon linéaire…