rickawsb

Pour les Mag7 actuels, même si leurs activités liées à la puissance de calcul de l’IA sont indéniablement prometteuses,
leurs activités principales respectives sont toutes en péril : les logiciels de MSFT, le commerce en ligne d’AMZN, les réseaux sociaux de Meta, la recherche de Google… face à l’IA, tout cela semble n’être que des tigres de papier.
Pour ma part, je confie déjà toutes ces tâches quotidiennes à des agents, et je les utilise très peu au quotidien.

En 2024-2025, j’ai vendu tous mes biens immobiliers dans le pays (les anciens ont insisté pour en garder un pour y vivre, et ils le regrettent maintenant). En 2025-2026, j’ai vendu tous mes biens immobiliers à l’étranger. Avec le recul, je n’ai vendu au sommet dans aucun des deux cas, mais j’ai l’air d’avoir échappé aux baisses les plus violentes.
La double pression du chômage élevé provoqué par l’IA et des taux d’intérêt élevés fera entrer l’immobilier dans un long marché baissier.
À l’époque de Thatcher, au Royaume-Uni, les taux d’intérêt élevés ont fait tomber l’immobilier à un ratio prix/l

En 2024-2025, j’ai vendu tous mes biens immobiliers en Chine (un parent âgé a insisté pour en garder un pour y vivre, et le regrette maintenant). En 2025-2026, j’ai vendu tous mes biens immobiliers à l’étranger. Avec le recul, je n’ai vendu au plus haut dans aucun des deux cas, mais j’ai l’impression d’avoir échappé aux baisses les plus brutales.
La double pression du chômage élevé provoqué par l’IA et des taux d’intérêt élevés va ensuite plonger l’immobilier dans un marché baissier profond et durable.
Sous Thatcher, au Royaume-Uni, les taux d’intérêt élevés ont fait chuter l’immobilier jusqu’

Je suis désormais le seul à être haussier sur les semi-conducteurs ?
Y a-t-il d'autres personnes qui pensent que l'IA n'est pas une bulle ?

En tant que novice venu du monde crypto pour spéculer en bourse,
après avoir vécu les 7.9, 3.12 et 5.19 dans la crypto, face au repli récent des semi-conducteurs américains,
je veux juste dire :
C’est tout ?

Nous vivons la transition de l’automatisation à l’auto-évolution.

Au vu du développement actuel de l’IA, son impact profond sur la société ne prendra probablement ni la forme d’une « utopie hayékienne » totalement égalitaire, ni celle d’un « Léviathan numérique » purement totalitaire, mais évoluera vers une « stratification néo-féodale en pyramide inversée » (Neo-Feudal Layering).
Cette structure est la combinaison forcée, à différents niveaux physiques, de l’expérimentation évolutive par essais et erreurs de Popper, de l’ordre spontané marginal de Hayek et du réalisme monopolistique de Peter Thiel.
La configuration la plus probable peut être clairement divi

Je ne crois pas que la voie technologique des prétendus grands modèles du monde prônée actuellement par Yang Likun et Li Feifei puisse remplacer les LLM ou leur succéder pour devenir la prochaine tendance dominante.
Puisque le langage est l’abstraction du monde, les modèles de langage sont donc des modèles du monde.
Les limites de mon langage signifient les limites de mon monde (les limites de mon langage signifient les limites de mon monde)
--- « Tractatus logico-philosophicus », Wittgenstein
Bien sûr, les modèles du monde peuvent compléter les modèles de langage.

Les limites des capacités de l’IA ne cessent de s’étendre, tandis que la science, l’industrie, les entreprises et la société ne s’adaptent pas au même rythme. Le décalage entre ces différentes limites continuera de créer de nouvelles opportunités entrepreneuriales.
Comprendre ces décalages exige toutefois une connaissance et une étude approfondies de l’évolution constante des capacités de l’IA et des secteurs eux-mêmes. Et, aux moments clés, il faut avoir le courage de miser.
Ainsi, à l’ère de l’IA, les entrepreneurs devront peut-être ressembler de plus en plus à des scientifiques ; et les sci

L’explosion de l’électronique grand public est imminente, mais pas de la manière dont le marché l’imagine.
Ces derniers jours, une nouvelle architecture strata permet à une carte dotée de 12 Go de VRAM et associée à 128 Go de mémoire d’exécuter des modèles de 100 milliards de paramètres, voire plus grands.
Le marché a immédiatement voté avec ses pieds : des architectures d’inférence optimisées pour la DDR3 existent déjà, tout comme la possibilité d’utiliser un iPhone, voire un ordinateur Apple, pour étendre la mémoire.
Les anciennes cartes et anciennes mémoires sont déjà passées de la spéculat

La science est essentiellement une « compression de la réalité » : une bonne théorie consiste fondamentalement à décrire davantage de réalité avec moins d’informations.
Kepler → Newton est l’exemple le plus classique :
Kepler a d’abord déduit les lois du mouvement des planètes à partir d’une grande quantité de données astronomiques ; Newton a ensuite expliqué que ces lois pouvaient en réalité être interprétées de manière unifiée par les lois du mouvement et la gravitation universelle.
Et l’IA accélère sans cesse l’ensemble de la chaîne de découverte scientifique.

Je repense souvent à une phrase qui donne froid dans le dos :
les habitants de Chang’an, au début de l’ère Tianbao, en pleine prospérité de la dynastie des Tang, n’auraient jamais imaginé que la plupart d’entre eux mourraient lors de la rébellion d’An Lushan qui allait suivre.

En voyant toutes ces disputes sur la sécurité de l’IA ces derniers jours
Qu’elles soient pour ou contre
Je veux seulement dire
Lors d’une avalanche, aucun flocon de neige n’est innocent

Les modèles open source exécutables en local peuvent-ils atteindre le niveau actuel d’OpenAI Astra en deux mois ?
The Information, citant des personnes informées, affirme qu’Astra utilise une profondeur récurrente limitée (recurrent depth / looped transformer) : avant de générer le token suivant, le même ensemble de couches effectue plusieurs passages supplémentaires sur l’état interne ; l’article présente cela comme une technologie qui améliore les performances tout en réduisant la chaîne de raisonnement visible.
Si cela est vrai, c’est une excellente nouvelle pour les modèles open source, ca

À quel point astra est-il puissant ?
J’ai un workflow complexe de service client semi-automatisé : avec gpt 5.6 sol high, l’intervention humaine nécessitait au moins une demi-heure par projet
astra a réduit ce délai à 5 minutes
Parallèlement, le taux de réussite des tâches a fortement augmenté (je n’ai pas encore eu le temps de le mesurer, mais il a visiblement au moins doublé)
Mais il faut bien avouer que les tokens sont consommés à une vitesse folle.

La célèbre entreprise de robotique Wandercraft a annoncé le 4 septembre que son robot humanoïde industriel Calvin‑40 avait déjà séduit 12 grandes entreprises clientes dans les secteurs de l’automobile, de la logistique, de la vente au détail, de la santé et de la défense.
Fait intéressant, l’entreprise n’a pas cherché à faire accomplir au robot toutes les tâches humaines dès le départ, mais s’est d’abord concentrée sur :
la manutention de pneus, de caisses, de panneaux, de chariots, de colis, etc.
Avant de s’étendre progressivement à des tâches plus précises comme le prélèvement et le tri.
L’a