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jolestar

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Ces deux derniers jours, je participe à une conférence de développeurs Rust à Shenzhen pour présenter la solution technique de Holon. Les amis sont les bienvenus pour échanger sur leurs expériences d’utilisation et de développement d’agents IA, en particulier ceux qui souhaitent déployer en privé pour leur équipe une solution similaire à Grokbot/Muse.
De nos jours, les applications d’IA proposées sur les marketplaces doivent toutes disposer d’un moyen de signalement, mais pour un service d’Agents auto-hébergé comme holon, le client est le point d’accès distant du service de l’utilisateur : comment gérer les signalements ? À qui les adresser ? Après tout, les données se trouvent sur l’appareil de l’utilisateur. Des personnes ayant de l’expérience dans ce domaine pourraient-elles expliquer comment procéder ?
Les limites de concurrence d’OpenAI deviennent de plus en plus strictes, ces vieilles erreurs 429 m’ont obligé à améliorer la stratégie de nouvelle tentative de holon et à ajouter à OpenAI un mécanisme dédié d’attente de refroidissement. Avec cette limite, j’ai l’impression de ne pas pouvoir utiliser entièrement le forfait de 200 $, et j’ai encore accumulé deux réinitialisations 😂.
Pendant les vacances, il est très difficile de trouver un hôtel adapté à une famille de quatre personnes lors d’un voyage en voiture avec les enfants : la plupart des chambres sont prévues pour deux adultes et un enfant. J’ai découvert que seuls les hôtels d’e-sport proposaient des chambres pour quatre personnes. Nous avons donc essayé d’y passer une nuit et avons joué toute la soirée à Warcraft III: The Frozen Throne avec les deux enfants. Une rangée de bureaux équipés d’ordinateurs, deux lits superposés… j’ai eu l’impression de retourner à l’université.
On dirait que deepseek n’est pas si bon marché non plus. Mes modèles principaux sont gpt 20x et glm 20x, tandis que deepseek-flash sert principalement de solution de secours. Se pourrait-il que ces deux modèles soient souvent surchargés, si bien qu’au final, deepseek assume discrètement la charge ? 😅
DEEPSEEK+3,55%
GLM-1,85%
J’ai vu l’article d’Ayman Nadeem, « Le mode Plan est mort ». Mais personnellement, j’ai toujours l’habitude de laisser l’Agent générer un document de planification pour le consulter d’abord ; ce n’est pas forcément le mode Plan.
Parce qu’il existe plusieurs façons de résoudre un même problème, j’ai besoin d’examiner le choix de la solution, mais aussi de voir comment il implémente le changement de fonctionnalité, gère la compatibilité et procède étape par étape.
Je me souviens d’une fois où, faute d’avoir examiné attentivement la solution, l’Agent m’a concocté une stratégie de mise à niveau pa
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MODE-8,87%
Holon(@holonrun) est né de plusieurs difficultés bien réelles que je rencontrais au quotidien en utilisant des agents IA. D'abord simple petit outil conçu pour mon usage personnel, il est devenu le système principal que j'utilise chaque jour. Mais il lui reste encore un long chemin à parcourir avant de devenir un outil généraliste mature.
Si les agents persistants, asynchrones et pilotés par des tâches vous intéressent, n'hésitez surtout pas à l'essayer et à me faire part de vos retours.
Ajouter un petit modèle de décision au système d’orchestration des Agents
J’ai testé Jev, puis j’ai repris le système d’orchestration sémantique que j’avais voulu créer pour @holonrun il y a quelque temps.
À l’époque, je refactorisais le système d’orchestration de Holon avec pour objectif de permettre à l’Agent de basculer entre plusieurs tâches comme un humain : lorsqu’une tâche doit attendre un processus externe, passer d’abord à une autre tâche et continuer son exécution.
Mais plusieurs difficultés se sont présentées. Après réception d’une entrée par l’Agent, il est difficile pour le systèm
L’agent a écrit un script et l’a lancé en arrière-plan. Résultat : il a oublié d’incrémenter le curseur dans la boucle while, ce qui a provoqué une boucle infinie ; la sortie a saturé le disque, puis le script s’est fait planter lui-même😅. Ce genre de problème semble également difficile à prévenir dans le harness.
L’un des effets secondaires de l’affaire de l’amende infligée à Guo Degang pour avoir modifié des chants révolutionnaires est que de nombreux services musicaux retirent ces chants de leurs catalogues. Qui peut garantir que sa propre version n’a pas été modifiée ?😅
Pendant les vacances d’été, j’ai installé un agent de codage sur l’ordinateur de chacun de mes deux enfants et j’ai observé la façon dont ils l’utilisaient.
Le grand frère avait déjà de l’expérience en programmation avec Scratch et ses propres idées ; il avait créé quelques jeux Scratch originaux. Après quelques essais, il a renoncé à demander à l’IA de générer directement des applications, principalement parce que ce que l’IA produisait ne correspondait pas à ce qu’il voulait, et qu’il n’arrivait pas à lui expliquer clairement ce qu’il avait en tête. En plus, il avait l’impression que ce que
Après avoir beaucoup utilisé l’IA, je me suis rendu compte que je n’avais plus tellement envie de parler, même en ligne ; cela faisait longtemps que je n’avais pas publié de tweet.

Avant, quand je programmais à l’ancienne, écrire beaucoup de code me donnait l’impression d’étouffer, alors j’écrivais des articles ou je discutais dans des groupes. Mais depuis que j’utilise l’IA, coder revient à discuter ; on dirait que mon quota de production a été épuisé et je n’ai plus envie de produire quoi que ce soit.

Je n’ai plus non plus la patience de discuter avec les gens. Après deux phrases à pei
Le modèle utilise rg et fait souvent des erreurs, le taux d'erreur est d'environ 10 %. Le problème vient du fait que le traitement de -rn par rg n'est pas cohérent avec grep, et le modèle est plus familier avec grep, donc il fait souvent des erreurs. À l'ère de l'IA, lorsque de nouveaux outils remplacent les anciens, ils devraient accepter de manière transparente toutes les entrées des anciens outils, en particulier ceux que les LLM connaissent bien.
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L'abonnement à GPT a été annulé de manière inexpliquée par Google Play, et il semble qu'il n'y ait plus d'entrée d'abonnement sur la version Android de GPT ? Quelqu'un a-t-il rencontré un problème similaire ?
holon v0.19.0 a été publié
Cette version intègre une interface web (Web UI) et a également refondu le système de stockage sous-jacent, le système API et le système d'événements, en comblant de nombreux trous laissés par l'IA.
Auparavant, on utilisait JSONL, mais lorsque la quantité de données est devenue importante, la maintenance est devenue difficile.
En ajoutant aux habitudes de programmation de l'IA, qui consiste à grep puis à ajouter si ce n'est pas trouvé, cela a conduit à de nombreux doublons dans les API et les événements.
Donc, tout a été transféré dans une base de données SQL
Le jeton de l'appareil Codex demande soudainement une vérification du numéro de téléphone pour la connexion ? Et en plus, vous ne trouvez pas le numéro de téléphone OpenAI dans les paramètres du compte ? Il semble qu'il n'y ait aucun endroit pour le modifier.
Agent需要什么样的基础工具集合
看到大家在聊Agent工具集的问题——是不是提供一个shell就都搞定了?做了holon之后发现,其实没有那么简单。
读:为什么放弃了Read/Glob,全走shell
holon的工具集改了几个版本,最后废弃了类似Claude Code提供的Read(读文件)、Glob(模式搜索)这类专用工具,读取和查找全部通过shell来完成。这和Codex的路线一致——Codex的ExecCommand一把梭,读文件就是cat,搜代码就是rg,不再单独给每种"读"操作定义一个工具。
这样做的理由很朴素:shell是LLM最熟悉的"编程语言"。与其让模型去学你定义的Read工具的参数语义,不如直接让它写已经训练了几十亿次的shell命令。每多一个专用工具,模型的认知负担就加一层;而shell这个界面,模型已经足够熟练了。
但全走shell有一个代价:输出截断。框架为了避免shell返回值太长撑爆上下文,会给每个命令设输出上限。Agent用cat读一个大文件,可能只拿到前半截,剩下的在artifact文件里,还得再cat一次甚至多次才能读完。Claude Code的Read工具压缩阈值比通用shell高很多,读大文件一步到位,少了好几个来回。本质上是取舍:少定义工具降低认知负担,但专用工具在边界场景效率更高。
写:从sed到ApplyP
Attribuez une étape à la planification Codex, puis continuez à y ajouter des issues, il continuera à travailler. Dommage que ma vitesse d'ajout ne puisse pas suivre la vitesse à laquelle il réalise 😅