SergioTesla

Cet exemple de la fourchette de 2024 illustre parfaitement pourquoi il ne faut pas cartographier la structure du marché lorsque le prix évolue dans une fourchette.
Au moment où la structure « casse » à la hausse ou à la baisse, le prix a déjà atteint l’autre extrémité de la fourchette et est prêt à se retourner.
Ainsi, une cassure « confirmée » de la structure du marché ne fera que vous laisser avec un temps de retard. Cela est évidemment vrai jusqu’à ce que la fourchette finisse par casser, mais à ce moment-là, vous vous serez déjà trompé plusieurs fois.
C’est l’une des principales erreurs qu

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Pas intéressé par quoi que ce soit jusqu'à ce que nous atteignions soit 61,2 mille (bas de la range locale), soit 66,9 mille (haut de la range locale).
En attendant, je travaille à automatiser mon système de structure de marché et de range — comme toujours alimenté et expliqué par les données.

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Voici les 4 semaines les plus similaires en termes d’évolution des prix. Comme vous pouvez le voir, elles ne font que évoluer en range pour le reste de la semaine.
Une fourchette locale ici serait tout à fait normale, donc je ne m’attends pas à grand-chose de plus pour le reste de cette semaine sur cette base.
Et comme nous le savons, on aura probablement de la volatilité la semaine prochaine. Calme avant la tempête.

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Point bas du marché baissier

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Le CPI vient de tomber de manière plus favorable que prévu. Une idée courante veut que cela soit haussier pour Bitcoin.
Mais est-ce vraiment le cas ?
Les données disent oui, effectivement.
Ci-dessous, nous pouvons voir les effets d’un CPI plus froid par rapport à un CPI plus chaud.
Au cours des 2 prochaines semaines et à différents jalons, on observe que Bitcoin :
- clôture de façon plus souvent haussière
- affiche de meilleurs rendements médians
- atteint des plus hauts sommets plus élevés
- subit des drawdowns moins profonds
Par exemple, nous pouvons constater que 3 jours après un CPI p

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Sélectionné les 10 semaines de PA les plus similaires qui avaient aussi un dump lors de l'ouverture du lundi.
- Les 10 ont fini par dépasser le plus haut hebdomadaire plus tard
- Les 10 n'avaient pas encore le plus bas non plus
- 9 sur 10 ont clôturé haussier
Les mouvements du début de lundi ne peuvent souvent pas être dignes de confiance.

Gm à tous.
Je suis rentré hier d’un séjour de 4 jours en kayak et en camping en Suède.
Aucun téléphone, aucune électricité ; retour complet aux fondamentaux.
Je peux vivement recommander à tout le monde de partir complètement hors réseau pendant quelques jours.
On ne réalise pas l’effet d’épuisement d’être constamment sollicité jusqu’à ce qu’on coupe pendant quelques jours.
Ça permet de laisser l’esprit se détendre, de réfléchir et de prendre du recul, et de comprendre qu’on n’est pas fait pour être constamment “on”.
C’est un peu comme une cure de désintoxication à l’alcool quand o

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En regardant ce qui se produit généralement après un balayage du plus bas précédent, nous pouvons déterminer des cibles logiques pour ce mouvement haussier.
Ce que j'ai fait a été de sélectionner tous les cas précédents où le point le plus bas après un balayage a été placé dans les 2,5 premières heures suivant le balayage.
Ensuite, j'ai regardé où et quand les plus hauts sont généralement placés pour ces événements : 50 % des événements similaires placent le plus haut hebdomadaire à 61k.
Si nous regardons le plus haut actuel :
- 77 % des balayages de pwLow (avec un plus bas chronologiquem

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GM.
- 100 % des semaines qui clôturent haussièrement placent le plus bas hebdomadaire encore plus bas que l'ouverture
- 87 % des semaines qui clôturent haussièrement placent le plus bas hebdomadaire plus tard.
Le plus bas hebdomadaire n'est pas inclus

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Aujourd'hui, c'est mardi : au cours de la dernière année, c'est le jour qui a le plus souvent clôturé à la baisse.

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Chaque trader imagine des scénarios dans sa tête. Par exemple, "Et si nous tournions à la baisse pour atteindre le plus bas d'aujourd'hui ?"
J'ai créé quelque chose qui montre à quoi ressemble réellement un scénario basé sur des journées similaires dans l'histoire.
Il trouve des journées avec un profil d'action des prix correspondant, puis superpose le chemin emprunté par les résultats réussis. Dans ce cas : atteindre le plus bas quotidien.
Dans cet exemple : les journées qui ont fini par atteindre le plus bas quotidien se sont généralement consolidées entre 8h et 13h UTC, puis ont accélé

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Chaque trader imagine des scénarios dans sa tête. « Et si on descendait pour casser le plus bas d'aujourd'hui ? »
J'ai créé quelque chose qui vous montre à quoi ressemble réellement ce scénario basé sur des journées similaires dans l'histoire.
Il trouve des journées avec un profil d'action des prix correspondant, puis superpose le chemin emprunté par les résultats réussis.
Dans cet exemple : les journées qui ont fini par casser le plus bas quotidien se sont généralement consolidées entre 8h et 13h UTC, puis ont accéléré vers les creux après 13h.
Cela ne se produit que 27 % du temp

Gm. En route vers le Portugal et vers les graphiques.