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SergioTesla

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Le prix a reconquis la moyenne mobile exponentielle à 200 jours avec force à 4 reprises depuis 2019.
À chaque fois, le prix est revenu tester la moyenne mobile exponentielle à 200 jours dans les 90 jours.
Évidemment, les données sont insuffisantes pour tirer des conclusions, alors prenez cela avec des pincettes.
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Voici ce qui s’est passé les 6 dernières fois où le cours a atteint un plus bas hebdomadaire significatif.
Dans cette définition, un plus bas hebdomadaire significatif est le point bas qui était le plus bas dans un rayon de 40 semaines.
Il s’agit donc du point le plus bas au cours d’au moins 20 semaines avant la bougie et 20 semaines après.
Lors de 5 des 6 précédentes occurrences, le cours a continué de fortement progresser au cours des 6 semaines restantes.
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Voici ce qui s'est passé lors des 6 dernières fois où le cours a enregistré un creux hebdomadaire significatif.
Dans cette définition, un creux hebdomadaire significatif est un creux qui constituait le point le plus bas dans un rayon de 40 semaines.
Il s'agit donc du point le plus bas sur une période d'au moins 20 semaines avant la bougie et 20 semaines après.
Lors de 5 des 6 précédentes occurrences, le cours a continué de grimper fortement au cours des 11 jours restants.
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Je pense que l’IA aura un impact majeur sur le trading.
Je ne pense pas que ce sera aussi simple que « l’IA s’occupera du trading à ma place ».
Parvenir à utiliser correctement l’IA dans le trading sera extrêmement difficile.
Je pense que les premiers grands gagnants de la course à l’IA seront les Adopteurs hybrides.
Il s’agit des traders qui parviennent à utiliser l’IA pour effectuer des analyses auparavant impossibles afin de prendre des décisions plus éclairées.
Pas une IA qui les remplacera, mais une IA qui soutiendra, complétera et renforcera leurs capacités d’analyse.
Et pour cela, il
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Pourquoi le sommet à 87 300 sera probablement franchi avant le 11 octobre.
J’ai demandé à mon agent de me montrer tous les sommets significatifs qui n’avaient pas été dépassés pendant 20 jours et de les comparer à l’action actuelle du prix (qui en est à 8 jours).
Le résultat :
- 45 sommets significatifs identifiés qui ont tenu pendant 20 jours
- 93 % d’entre eux auraient actuellement une clôture plus basse
- 98 % auraient enregistré un plus bas inférieur au 8e jour
Conclusion : les sommets significatifs s’éloignent généralement davantage et plus rapidement que ce que nous observons actuel
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Le principal problème du développement assisté par IA est la dérive fonctionnelle. On le voit beaucoup dans l'univers du trading actuellement.
Saviez-vous que l'une des principales raisons pour lesquelles les utilisateurs abandonnent un logiciel est le sentiment d'être dépassés ?
Trop de fonctionnalités est en fait une mauvaise chose.
Avant l'IA, nous devions être très attentifs aux fonctionnalités que nous allions prioriser, car chaque fonctionnalité avait un coût.
Nous établissions donc nos priorités en fonction de l'effort de mise en œuvre et de la valeur. La fonctionnalité qui affichait le
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Baisse du lundi matin. Habituellement, ces mouvements s’inversent.
93 % des semaines ont atteint leur plus haut plus tard que le sommet actuel.
90 % des semaines ont inscrit leur plus haut hebdomadaire encore plus au-dessus de l’ouverture.
Le plus haut hebdomadaire est visé.
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Quelle est la meilleure façon d’utiliser l’IA pour nous aider dans notre analyse technique ?
Je réfléchis à cette question depuis un an et la plupart des gens s’y prennent mal.
Deux approches reviennent constamment et sont — à mon avis — la mauvaise façon de procéder. Les voici :
1. Laisser l’IA faire vos graphiques.
2. Lui fournir des livres et des formations de trading pour qu’elle vous dise quoi trader.
Les deux donnent lieu à des démonstrations impressionnantes. Mais sur quelles preuves tradez-vous réellement ?
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APPROCHE N° 1 — FOURNIR DES CONNAISSANCES EN ANALYSE TECHNIQUE À UNE IA
« C
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Quelle est la meilleure façon d’utiliser l’IA pour nous aider dans notre analyse technique ?
J’expérimente cette question depuis un an et la plupart des gens s’y prennent mal.
Deux approches reviennent constamment, et toutes deux méritent un examen plus approfondi que ne leur en accordent les influenceurs qui les vendent.
1. Laisser l’IA tracer les graphiques à votre place.
2. Lui fournir des livres et des formations de trading pour qu’elle vous dise quoi trader.
Les deux permettent de réaliser des démonstrations impressionnantes. Mais sur quelles preuves repose réellement votre trading ?
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La fourchette reste une fourchette jusqu'à sa cassure.
Le prix doit atteindre 90 000 pour sortir de cette fourchette.
Par défaut, je pars toujours du principe qu'il n'y arrivera pas, à moins de voir des signes clairs du contraire.
Une fourchette ne peut casser qu'une seule fois, mais peut connaître plusieurs fausses sorties.
Pas besoin de statistiques avancées pour déterminer qu'une fausse sortie est généralement plus probable.
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Découvrez Brighter Data Myth Busters : nous déboulonnons les idées reçues dans le monde du trading grâce à la puissance des données.
Dans ce premier épisode, nous examinerons si « Achetez dans la peur, vendez dans la cupidité » repose sur des preuves solides ou sur une logique du type « fais-moi confiance, frérot ».
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Objectifs baissiers pour septembre :
- 80 % des mois baissiers enregistrent une baisse suffisante pour atteindre 72 000
- 50 % des mois baissiers enregistrent une baisse suffisante pour atteindre 65 500
- 20 % des mois baissiers enregistrent une baisse suffisante pour atteindre 59 200
Données des 93 derniers mois, distance mesurée entre l’ouverture mensuelle et le plus bas mensuel.
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Le sommet mensuel actuel est un sommet faible.
97 % des mois enregistrent leur sommet plus tard.
97 % des mois enregistrent leur sommet plus haut au-dessus de l’ouverture mensuelle.
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Pas besoin de devenir trop gourmand à l’approche des sommets de la fourchette. La fourchette reste la fourchette, jusqu’à sa cassure. Écart potentiel de la fourchette entre 82 000 et 90 000.
Il reste probablement encore un potentiel de hausse, mais comme nous le savons, nous cherchons également à ce que Bitcoin retrouve son état dominant sur l’unité de temps inférieure : évoluer dans une fourchette.
Nous cherchons donc à ce qu’une fourchette locale se forme à nouveau ici au cours des 1/2 prochaines semaines, puis nous aviserons.
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Je viens de remarquer que le RSI journalier a clôturé au-dessus de 70 hier, ce qui — contrairement aux idées reçues — est historiquement HAUSSIER.
Nous avons recensé 37 événements historiques au cours desquels le RSI journalier a clôturé au-dessus de 70, dont 78 % se sont soldés par une hausse après 30 jours.
Rendements médians pour différentes périodes prospectives et différents niveaux de RSI dans le graphique ci-dessous. Par exemple, nous pouvons voir que le rendement médian 30 jours après une clôture du RSI au-dessus de 70 est de +10,7 %.
En général, un RSI en zone de surachat est un
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Je viens de remarquer que le RSI quotidien a clôturé au-dessus de 70 hier, ce qui — contrairement aux idées reçues — est historiquement HAUSSIER.
Nous avons recensé 37 événements historiques durant lesquels le RSI quotidien a clôturé au-dessus de 70, dont 78 % se sont soldés par une hausse après 30 jours.
Les rendements médians pour différentes périodes à venir et différents niveaux du RSI figurent dans le graphique ci-dessous.
Mais en général, un RSI en zone de surachat est un signal de momentum, et non de retour à la moyenne.
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Je ne fais normalement pas de prévisions de prix, mais mon objectif pour Bitcoin lors du prochain marché haussier se situe autour de 175 000 dollars.
Je pourrais expliquer les calculs, mais je sais que la plupart des gens s’en moquent de toute façon.
Donc, pour faire court, le modèle repose essentiellement sur quatre principes :
1. Constat : Bitcoin a connu des rendements décroissants entre les cycles.
2. Constat : La rétention des rendements est passée d’environ 0,16 à environ 0,33 lors du dernier cycle achevé.
3. Hypothèse : La rétention des rendements ne peut pas dépasser durablement 1
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Cela ressemble pour l'instant à une forte sortie par le haut depuis la borne basse de la plage. Si elle se maintient, l'historique nous donne une idée approximative de la durée que pourrait avoir la phase de tendance.
À l'aide de statistiques simples, nous savons que les sorties de Bitcoin ont tendance à être relativement brèves. Au cours des 3 dernières années :
- 83,1 % du temps a été passé à l'intérieur de plages confirmées
- 16,9 % du temps a été passé à l'extérieur de plages confirmées
En d'autres termes, sur 100 jours, seulement ~17 sont passés dans la véritable phase de sortie, dur
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La dernière fois qu’ETH a surperformé BTC pendant 3 mois consécutifs remonte à environ 5,2 ans (!) — en mai 2021.
ETH surperforme actuellement BTC pour le deuxième mois consécutif.
La surperformance d’ETH touche-t-elle à sa fin, ou finira-t-elle enfin par briser sa malédiction ?
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