DegenCalls

Je gagne de l’argent grâce aux cryptomonnaies sans essayer de deviner où le marché ira ensuite. Je négocie les écarts de prix et les différences de taux de financement entre les plateformes d’échange. La configuration semble simple, mais elle ne fonctionne que si tout est prêt avant que l’occasion ne se présente. Voici comment je procède : 1. Je garde

Comment je gagne 50 $/jour et vous pouvez le faire aussi J’ai toujours dit que le farming du funding était l’une des meilleures opportunités du marché Même maintenant, alors qu’il n’y a pas beaucoup d’opportunités sur le marché, vous pouvez gagner 50 $/jour grâce au farming de bulla-3:native
Comment j’y suis parvenu : 1. J’ai ouvert une position short sur

Je viens de recevoir mon airdrop aster-2:native ! Je plaisante, merci pour cet incroyable tournoi de trading à Saint-Pétersbourg.

0.698 -> 0.872 au plus haut, aster-2:native a vraiment connu un mouvement, et pour la première fois en 6 mois, le marché semble à nouveau dynamique.

Pourquoi tout le monde parle-t-il d’Astra 6.0 ? Je ne l’ai toujours pas dans mon Codex.

Au fait, mon prix de liquidation était supérieur à 0,06 (environ 3 à 4 fois mon prix d’entrée).

Nous construisons actuellement quelque chose de génial. Restez à l’écoute

aster-2:native reste bloqué dans la fourchette de 0,60 à 0,70 $ tandis que l’équipe réinjecte d’importants revenus dans le token. Les gens le considèrent comme un capital immobilisé parce que le graphique n’a pas encore bougé. C’est généralement là que se construit le plus grand potentiel de hausse. $LIT a déjà montré le modèle.

Mes agents Grok Bot ont commencé à se comporter comme une équipe d’anime en mission. Je leur ai donné une instruction simple : prenez la tâche en charge, établissez un plan, construisez la partie utile et renvoyez-moi quelque chose qui vaille la peine d’être vérifié. Puis j’ai observé le bureau. Le responsable produit est passé à la planification. L’architecte

J’ai demandé à mes agents Grok Bot de s’occuper d’une petite tâche pendant que je préparais du café. À mon retour, le bureau opérationnel s’était transformé en véritable opération. Un agent avait décomposé la demande en plusieurs parties. ResearchClaw était déjà au travail. CodeClaw avait été traîné dans la salle de réunion. Quelques

Putain, j’ai transformé mon bureau IA en salle de contrôle en direct. Six agents se déplacent dans le même bureau 3D, tandis que le tableau de bord suit les opérations en cours : recherche, modification, vérification, déploiement, rédaction ou synchronisation. 6 agents -> états en direct -> relais des tâches -> vérification humaine

Elon vient de décrire une version de SpaceX dont le marché parle à peine. Il s’attend à ce que les revenus de l’IA dépassent ceux des autres activités de l’entreprise dès septembre, puis prennent une avance considérable au quatrième trimestre. Les fusées pourraient être la couche de transport. Starlink pourrait être le réseau. L’IA pourrait devenir

Le chiffre le plus important de Starship n’est peut-être ni sa hauteur ni sa poussée. Il s’agit de la masse annuelle mise en orbite : environ 2 500 tonnes aujourd’hui, et potentiellement plus d’un million si SpaceX atteint l’objectif d’Elon. À ce stade, l’espace cesse d’être une succession de missions et commence à devenir une infrastructure.

La version bien rodée de l’histoire de SpaceX commence avec les fusées réutilisables. La version réelle commence dans un entrepôt, avec une équipe inexpérimentée et trois échecs de lancement consécutifs. L’histoire efface généralement à quel point les grandes entreprises ont failli devenir de simples notes de bas de page.

Elon à The Economist : les médias ne peuvent pas diagnostiquer la polarisation tout en ignorant leur propre rôle dans sa production. C’est la véritable tension de cet extrait. L’intervieweur voit un participant puissant. Elon voit une industrie qui protège son propre miroir.

Elon a passé des années à décrire des futurs qui semblaient ridicules : des fusées réutilisables, des véhicules électriques grand public, des interfaces cerveau-machine, des robots humanoïdes. Aujourd’hui, certaines de ces idées sont suffisamment concrètes pour que même lui dise que sa vie semble invraisemblable. La réalité a une étrange façon de rattraper les obstinés

Elon s’est forgé sa réputation en redoublant d’efforts lorsque tous les autres faisaient marche arrière. Cela rend cet aveu particulièrement intéressant : en politique, il dit s’être laissé emporter. Savoir quand son instinct le plus fort est allé trop loin constitue une forme de discipline à part entière.

L’explication d’Elon Musk concernant Optimus part d’une idée différente : une voiture autonome est déjà un robot sur quatre roues. Lors de TED2022, il a déclaré que résoudre le problème de l’IA dans le monde réel pour une voiture signifie apprendre à une machine à percevoir son environnement, à se déplacer et à effectuer des tâches utiles sans être

Elon compare le travail dans un avenir où l’IA est omniprésente au jardinage. Vous pouvez acheter des légumes plus efficacement que vous ne pouvez les cultiver, et pourtant les gens continuent de jardiner parce que cet effort a du sens pour eux. Peut-être que le travail ne disparaît pas. Peut-être qu’il devient enfin un choix.

Les gens demandent quels emplois l’IA remplacera. Elon pose une question plus étrange : qu’arrive-t-il à l’argent lorsque la production devient abondante ? C’est le véritable aboutissement de l’automatisation. Une main-d’œuvre moins chère n’est que le premier chapitre.