Chaseeth

La durée pendant laquelle vous gérez la partie représente votre limite.
Ce que l'on peut voir actuellement : Margaret Thatcher et le président Reagan du Royaume-Uni, la durée de ce jeu de « mondialisation, néolibéralisme » dépasse de loin leur espérance de vie, le problème ne vient pas du plateau lui-même, mais du fait que ceux qui prennent la relève ont déjà oublié ou ne peuvent plus supporter.
Une IA à vie infinie, parle de apporter ♾️ le jeu / le plateau.

Andrej Karpathy a publié llm.c : un petit projet en un seul fichier, entraînant un modèle de niveau GPT-2 à partir de zéro. Le véritable alpha de l'IA n'est probablement pas de poursuivre le prochain nom de modèle, mais de faire fonctionner soi-même la boucle fermée la plus petite du modèle. Ceux qui comprennent comment les poids sont entraînés étape par étape, auront une avance sur ceux qui se contentent de lire les notes de version lorsqu'ils examineront les agents, les outils et les opportunités de calcul.

Prédire une : la gouvernance des formes sociales futures pourrait être une combinaison de philosophes et de personnes à la pointe de la technologie homme-machine.
Plus le niveau est élevé, plus il nécessite un niveau élevé. L'exécution, en revanche, est plus facile…

Fidelity doit également, sous la loi GENIUS, gérer un fonds de marché monétaire de réserve pour stablecoins, juste après que State Street ait récemment investi. Ne vous concentrez pas uniquement sur qui émet des stablecoins, ce qui pourrait vraiment attirer l’attention, c’est qui gère les réserves : liquidités, dettes à court terme, fonds monétaires gouvernementaux, intégrés dans l’infrastructure d’expansion des stablecoins par la loi. Les stablecoins opèrent en première ligne, tandis que la finance traditionnelle compte l’argent en arrière-plan, ils savent vraiment comment trouver les points

$BP Cette fois, j'ai pris position à 200 millions, en voyant un vingtième de BNB, ce n'est pas exagéré, non ?

Les gauchistes excessifs sont une expression d'impuissance face au système.

Si l'Iran et les États-Unis ne mettent pas fin à la guerre, stabilisent le marché, ETH risque de se faire un mois de repos dans le ventre.

Les versions GitHub de Claude Code, Codex, Gemini CLI sont toutes en train d'être mises à jour aujourd'hui.
Ce qui est le plus effrayant maintenant, ce n'est pas de ne pas savoir utiliser l'IA, c'est que votre workflow est encore mis à jour mensuellement, alors que leurs outils sont déjà mis à jour quotidiennement 🫠

Les vieux investisseurs ont déjà goûté, vu et joué avec tout, toutes les stratégies et tous les marchés sont insignifiants à long terme, mais le fait de pouvoir envoyer l'humanité sur Mars, même après 80 ans d'inaction, en mettant tout leur épargne de toute une vie dans la dernière année, ne leur donnera jamais le sentiment d'avoir vécu une vie inutile.
Encore une fois, ne jamais vendre à découvert Elon Musk.

Circle's cirBTC is now live on Ethereum, 1:1 BTC-backed, serving as collateral for institutional DeFi.
What’s really making me a bit anxious is: BTC sitting on the balance sheet might start to become inefficient.
Institutions don’t care about “whether there is BTC,” but rather if they can monitor reserves, redeemable, and still participate in lending / treasury / settlement processes.
BTC is also starting to get to work🫠

Peter Steinberger dit que, à l'avenir, les agents de codage ne doivent plus dépendre de la saisie manuelle de prompts, mais concevoir une boucle où l'agent peut générer ses propres prompts. Ceux qui s'obstinent à peaufiner les prompts donnent l'impression d'améliorer leur efficacité, mais en réalité ils se transforment en ordonnanceurs humains. Le risque n'est pas de ne pas savoir écrire de prompts, mais de ne pas avoir de vérification, de réessai ou d'arrêt. Au final, ce qui est déployé n'est pas un agent, mais ce cron que vous continuez à relancer à 3 heures du matin.

Refus : La page tendance actuelle de CoinGecko ne prend pas en charge ce résumé. La page affiche Allora, Zcash, Ethereum comme top 3, et non ZEC #1 ; je ne falsifie pas les données, je ne l'enverrai pas pour l'instant.

Après la facturation basée sur l'utilisation de GitHub Copilot, les développeurs sur Reddit ont commencé à réagir collectivement, le problème n'étant pas le coût mais l'unité de tarification incorrecte.
La source est ce fil r/GithubCopilot :
1/6

token réduit de 60 %, cela ne peut indiquer que l'inférence est moins chère.
Mais le développeur achète un agent, ce n'est pas pour acheter un accès brut au modèle, mais pour acheter une différence qui peut éventuellement entrer dans le dépôt.
Combien de tokens ont été brûlés en cours de route, combien de tours ont été discutés, ce sont essentiellement les coûts d'exécution du fournisseur lui-même.
2/6

L'unité de tarification véritablement raisonnable devrait être plus proche de :
- différence acceptée
- PR fusionné
- tâche livrée
- correction de bug vérifiée
C'est-à-dire tarifer en fonction du résultat, et non en fonction du nombre de respirations du modèle.
3/6

Suite aux quelques articles récents sur la détection de flux de travail d'agents, je commence à penser de plus en plus que :
Le cœur de l'agent n'est pas « répondre une fois de manière plus intelligente ».
L'essentiel est dans la tâche longue, de savoir si l'on peut continuer à se souvenir de l'objectif, traiter le retour de l'outil, faire la vérification, et finalement livrer un résultat acceptable.
4/6

Donc, le prix par tour de chat est très étrange.
Un tour peut simplement consister à demander un itinéraire, ou bien l'agent lire du code, exécuter des tests, corriger un bug, faire un rollback, puis recommencer.
Pour un même tour, le risque de flux de travail n'est absolument pas à la même échelle.
5/6

Copilot cette fois-ci se dispute, cela pourrait obliger tous les agents de codage à repenser une chose :
Les utilisateurs sont prêts à payer pour le travail livré, mais pas pour que l'agent se perde.
Seuls les produits qui internalisent le coût de l’échec deviendront vraiment une infrastructure.
6/6

Coinbase a déjà écrit la réponse : le volume de trading DEX du T1 a doublé par rapport au trimestre précédent, la raison étant l'intégration native DEX de l'application Coinbase.
Le fossé pour le lancement de tokens sur Base n'est pas un paramètre L2, c'est une entrée.
Les utilisateurs, portefeuilles, USDC, et le parcours de trading sont dans un entonnoir natif, et les projets y seront naturellement attirés.