runesleo

Aujourd’hui, le problème de « continuité des tâches » de ChatGPT m’a vraiment mis à mal.
Ce n’est pas qu’une réponse ait été moins bonne, mais quelque chose de bien plus gênant :
certaines conversations qui tournaient depuis longtemps ont soudain cessé de répondre ;
des outils / MCP qui fonctionnaient normalement ne se connectaient soudainement plus dans certaines sessions ;
ouvrir une nouvelle conversation permet certes de discuter à nouveau, mais le contexte de la tâche, son état d’exécution et l’étape atteinte risquent très facilement de se perdre en même temps.
Aujourd’hui, j’ai passé une

Je ressens de plus en plus fortement que :
à mesure que les interfaces en langage naturel d’agents IA comme Codex et Grok arrivent à maturité, et qu’on les connecte à sa propre station de travail locale, à son navigateur, à divers outils ainsi qu’aux modèles les plus puissants dans le cloud —
les gens ordinaires sont en réalité en train de posséder pour la première fois leur propre « système d’exploitation IA ».
Vous n’avez plus besoin d’ouvrir vous-même une dizaine de logiciels, de retenir une foule de commandes ni d’enchaîner manuellement les étapes d’un workflow.
Il vous suffit de dire :
«

Ces derniers temps, quand je fais exécuter de longues tâches à ChatGPT, je rencontre souvent ce problème.
Le plus déroutant, c’est que l’interface affiche parfois « La transmission en continu a été interrompue », alors que la tâche en arrière-plan continue en réalité de s’exécuter.
Plus on utilise intensivement les agents, plus on se rend compte que l’intelligence du modèle n’est qu’une partie du problème.
La connexion, la reconnexion, la restauration de l’état et l’observabilité des tâches longues sont les véritables facteurs qui influencent l’expérience d’utilisation au quotidien.

J’utilise en fait le Remote Control de ChatGPT depuis déjà un bon moment.
Avant, je le considérais simplement comme une fonctionnalité très pratique :
où que je sois, je peux sortir mon téléphone et continuer à prendre le contrôle de Codex, qui tourne sur le Mac à la maison.
J’envoie une tâche depuis mon téléphone → exécution en local sur le Mac → suivi de l’avancement à tout moment → ajout d’instructions.
Mais récemment, à mesure que j’intègre de plus en plus de tâches à l’IA, j’ai vraiment compris ce que cela signifiait.
Une fois que l’IA peut se connecter à l’ordinateur, aux fichiers, au te

Ce n’est qu’aujourd’hui que j’ai découvert que ChatGPT Pro offrait en fait 100 Go d’espace pour les fichiers.
Après l’avoir utilisé pendant si longtemps, je n’occupe pourtant que 315 Mo.
Cela m’a fait prendre conscience que jusqu’à présent, j’utilisais toujours ChatGPT comme une « puissance de calcul » et une « boîte de dialogue », sans vraiment le considérer comme un espace de travail à long terme.
J’ai donc réorganisé mon architecture de stockage IA :
Mac : exécution
Disque local de grande capacité : données brutes / archives froides
Google Drive : documents officiels modifiables par les hum

Après avoir fait de l’IA et du vibe coding pendant si longtemps, j’ai enfin pris le temps aujourd’hui de regarder sérieusement mes statistiques d’utilisation de Codex :
Tokens cumulés : 103,82 milliards
Pic sur une seule journée : 4,59 milliards
Plus longue utilisation continue : 119 jours
Les chiffres sont bien plus impressionnants que je ne l’imaginais.
Mais ce qui mérite vraiment d’être analysé, ce n’est pas la quantité de tokens consommés, c’est ce qu’ils ont finalement produit.
Je m’apprête à passer en revue l’ensemble des systèmes d’automatisation par IA que j’ai déjà mis en place :
Rech

Ces deux derniers jours, un nouveau modèle Jev a fait parler de lui dans le milieu de l’IA ; je pense qu’il mérite qu’on s’y attarde séparément.
Ce qui est le plus contre-intuitif à son sujet, ce n’est pas que son score aux benchmarks ait encore progressé, mais qu’il ne cherche pas du tout à être un LLM « plus doué pour discuter ».
@typesafeai part du principe que :
De nombreuses tâches logicielles n’ont absolument pas besoin que le modèle « génère un texte ».
Aujourd’hui, une grande partie des workflows d’IA ressemble en pratique à ceci :
state → LLM → génération de texte / JSON → parse → val

Avez-vous récupéré ces 100 dollars sur Grok Bot ?
À l’origine, je voulais seulement connecter l’API payante de X à Grok Bot, pour pouvoir effectuer des recherches / consulter la timeline / les mentions.
J’ai rechargé 25 dollars pour essayer, mais le total affiché était d’environ 123 dollars.
Ce n’est qu’en décomposant le montant que j’ai compris :
• prépayé ≈ 23,7 dollars → le solde restant de mon rechargement
• gratuit ≈ 99 dollars → les crédits de départ offerts lors de la connexion (expiration au bout d’environ 1 an
Annonce officielle du 29/08 : les utilisateurs payants de Grok Bot reçoiven

Depuis que j’ai MCPX, j’ai vraiment l’impression, ces derniers temps :
que ChatGPT est devenu pour moi « sans limite ».
Bien sûr, ce n’est pas vraiment illimité.
Le mode Chat a déjà une limite assez généreuse, et une fois MCPX installé et configuré, beaucoup de choses pour lesquelles je devais auparavant changer de logiciel, chercher un outil ou lancer une commande peuvent désormais être faites directement dans le Chat.
Et je pense que le plus intéressant avec MCPX, ce n’est pas « d’avoir un nouvel outil ».
C’est justement qu’une fois installé, on peut même oublier que MCPX existe.
On continue