Un goulot d’étranglement dans l’entraînement des robots se résout-il ? Une startup invente un capteur d’ondes cérébrales, pour que l’IA comprenne « l’instant où l’humain se trompe »
Le plus grand goulot d’étranglement de l’IA physique n’est pas le matériel ni les algorithmes, mais le fait que les données d’entraînement manquent tout simplement. La startup californienne Encord tente de faire porter aux formateurs de robots des capteurs EEG de mesure de l’activité cérébrale, afin de marquer, grâce aux signaux d’activité du cerveau, chaque instant d’erreur. Elle “fabrique” ainsi les données d’entraînement de haute qualité dont les robots manquent le plus, à partir des signaux neuronaux humains.
(Contexte : la technologie méta “incroyable” : un casque permet à l’IA de lire votre cerveau, et la précision du texte grimpe à 61 %)
(Informations supplémentaires : des puces rétiniennes rendent la vue aux aveugles, et devancent Musk en Europe)
Table des matières
Basculer
Passer du marquage de données à la production de données : à quel point la pénurie de l’IA physique est-elle grave ?
Que peut dire l’EEG à l’IA ? La technologie de décodage EEG d’une startup allemande, Zander Labs
De l’EEG aux données d’entraînement : un pari non vérifié
Dans le
(Contexte : la technologie méta “incroyable” : un casque permet à l’IA de lire votre cerveau, et la précision du texte grimpe à 61 %)
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