Amfranklin1

Aave affiche $18B de TVL à l’échelle mondiale, mais sur Base, Morpho le devance largement.
Je pense qu’il y a ici une leçon sur la manière dont les protocoles de prêt évoluent.
Regardez la différence.
Sur Base (TVL) :
• $Morpho : 4,38 milliards de dollars
• $Aave : $537M
Frais de prêt hebdomadaires :
• $Morpho : 2,51 millions de dollars
• $Aave : $248K
Morpho détient environ 8 fois plus de capitaux et génère 10 fois plus de frais de prêt sur le même réseau.
Mais je n’attribuerais pas cela entièrement à de meilleurs produits de prêt.
Une grande partie de la croissance de Morpho vient de la man

Pendant que vous chassez des memecoins susceptibles de faire x100, DEX Screener gagne discrètement de l'argent grâce à l'ensemble du casino.
Je viens de vérifier DefiLlama, et les chiffres sont absurdes.
→ Revenus sur 24 h : 95 700 dollars
→ Revenus sur 30 jours : 4,59 millions de dollars
→ Revenus cumulés : 148,83 millions de dollars
Et apparemment, les projets paient environ 500 dollars rien que pour mettre à jour l'image de profil de leur token. 💀 (Je n'ai pas vérifié ces frais.)
Votre token n'atteindra peut-être jamais une capitalisation de marché de $1M , mais au moins son image de profi

BlackRock a contribué à populariser les bons du Trésor tokenisés. Désormais, deux concurrents le devancent en termes de taille de marché.
Je comparais les actifs RWA sur @coingecko, et les chiffres ont retenu mon attention.
Trois produits se disputent une exposition de plusieurs milliards de dollars aux bons du Trésor tokenisés :
→ $Circle USYC : 2,39 milliards de dollars
→ $Ondo USDY : 2,35 milliards de dollars
→ BlackRock $BUIDL : 2,17 milliards de dollars
Cela représente près de $7B pour trois produits offrant différentes voies d'accès à une exposition à la dette publique américaine à cour

Les agents d’IA peuvent être déployés en quelques heures. L’infrastructure qui les alimente peut prendre des années à construire.
Je pense que ce déséquilibre crée une nouvelle opportunité d’investissement dans la crypto : le calcul tokenisé.
Nous avons passé des années à investir dans les modèles d’IA, les applications et les tokens d’agents.
Mais il y a un autre aspect du marché qui mérite d’être examiné.
Chaque modèle d’IA a besoin de puissance de traitement. Chaque agent actif consomme des ressources d’inférence, de mémoire et de calcul.
Et contrairement aux logiciels, la capacité de calcu

Bonjour les chads 🩵
Excellente journée à tous !!!

La prochaine mise à niveau d’Ethereum ne concerne pas uniquement la mise à l’échelle.
Glamsterdam entre maintenant en phase de test sur Sepolia, et deux changements comptent le plus : ePBS + BALs.
Voici le résumé 👇
✦ ePBS intègre la séparation entre proposeur et constructeur au protocole d’Ethereum.
Les constructeurs créent les charges utiles des blocs, tandis que les validateurs se chargent de les proposer.
Cela rapproche une partie clé de la production des blocs du protocole central d’Ethereum et réduit la dépendance à l’infrastructure externe.
✦ Les BALs suivent les comptes et le stockage

➥ @Cloudflare pourrait être l’un des plus grands catalyseurs pour x402.
La raison est simple :
x402 transforme les requêtes HTTP en demandes de paiement.
Un agent veut une API, un jeu de données, une inférence de modèle ou un outil MCP.
Il envoie une requête.
✦ Le serveur répond :
402 — Paiement requis.
La réponse indique à l’agent combien payer, quel actif et quel réseau utiliser, ainsi que l’adresse à laquelle envoyer le paiement.
L’agent signe le paiement, réessaie la requête et obtient l’accès.
Aucun compte.
Aucune clé API.
Aucune page de paiement.
Aucune approbation humaine pour chaque tr

L'une des façons les plus utiles de comprendre @primus_labs PoR consiste à examiner où il est effectivement intégré.
Un exemple actuel est Unitas.
@primus_labs maintient un client PoR dédié pour Unitas, ce qui montre que son infrastructure de preuve de réserves est conçue pour un cas d'utilisation concret en production, plutôt que d'exister uniquement comme concept générique de PoR.
L'architecture est la partie intéressante :
→ zkTLS permet à Primus de vérifier des données provenant de sources hors chaîne tout en gardant confidentiels les identifiants sensibles et les informations brutes.
→ TE

La capitalisation du marché des RWA augmente, mais la liquidité qui la soutient reste très inégale.
J’ai consulté aujourd’hui la page RWA de @coingecko :
→ 9,32 milliards de dollars de capitalisation tokenisée
→ 1,40 milliard de dollars de volume tokenisé sur 24 h
→ Actions, matières premières et ETFs suivis au même endroit
Les plus fortes hausses aujourd’hui :
→ United Therapeutics : +13,9 %
→ Lion Group Holding : +13,6 %
→ Capricor Therapeutics : +12,1 %
→ Xos : +10,5 %
→ FormFactor : +9,6 %
Mais ces chiffres doivent être remis dans leur contexte.
Une hausse de 10–14 % ne signifie pas qu’il

Le plus grand défi pour les actifs tokenisés n'est peut-être pas de les mettre onchain.
C'est de les faire circuler entre les chaînes sans créer une nouvelle infrastructure à chaque fois.
C'est le problème que @chainlink cherche à résoudre avec CCIP 2.0.
CCIP sécurise déjà plus de 84 milliards de dollars de valeur tokenisée et a permis une valeur cumulée de transactions de plus de 34,2 billions de dollars. La prochaine étape consiste à rendre les transferts interchaînes plus configurables pour les institutions.
Voici le détail :
→ Un actif, plusieurs réseaux
Les actifs tokenisés sont émis sur

Ce qui est intéressant à propos de @NEARProtocol en ce moment, ce n’est pas un produit en particulier.
C’est le nombre de composants nécessaires à une économie d’agents qui commencent à se connecter.
Un agent IA a besoin de plus que d’intelligence.
Il doit trouver de la liquidité, déplacer des actifs entre les chaînes, exécuter des transactions, protéger les informations sensibles, gérer les autorisations et tout régler de manière fiable.
C’est là que la stack $NEAR devient intéressante.
Les composants :
→ NEAR Intents gère l’exécution cross-chain
→ Confidential Intents ajoute les transaction

J’ai publié un long post sur @dualmint il y a quelques jours.
Si vous l’avez manqué, laissez-moi vous rappeler ce qui me semble le plus important concernant PLAY :
Une chose que je trouve intéressante à propos de @dualmint, c’est que l’on peut aller au-delà du récit RWA et poser une question beaucoup plus simple :
D’où vient réellement l’argent ?
Pour PLAY, la réponse est assez simple.
200 machines à pince fonctionnent déjà dans le monde réel.
Les gens les utilisent → ces machines génèrent des revenus → l’activité est suivie → ces revenus sont mis en chaîne via Solana.
PLAY vise ensuite des di

➥ $NEAR commence à ressembler moins à une blockchain unique qu’à une plateforme crypto complète.
Au cours des derniers mois, les différents éléments se sont assemblés :
Intents confidentiels → actions tokenisées → agents d’IA → infrastructure plus rapide.
Voici ce qui a effectivement été lancé récemment :
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1. Le trading confidentiel devient la norme
$NEAR Intents prend désormais en charge les contrats perpétuels confidentiels via Hyperliquid.
Vous pouvez approvisionner le compte depuis des actifs et des chaînes pris en charge, tandis que les dépôts et retraits restent privés par défaut.
Auc

J’observe @DualMintRWA depuis quelque temps.
Ce qui a retenu mon attention, c’est à quel point l’idée est en réalité simple :
Une machine à pince gagne de l’argent chaque fois que quelqu’un y joue.
DualMint cherche à transformer ces petits paiements du monde réel en quelque chose que le capital peut réellement vérifier et dans lequel il peut investir.
C’est la partie intéressante.
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Les machines à pince, les laveries automatiques, les systèmes CVC et les distributeurs automatiques génèrent déjà des flux de trésorerie.
Le problème, c’est leur financement.
Une machine à 1 250 dollars peut être