#NvidiaPlans2BMoreForEuropeanAI $NVDA

Jensen Huang a déclaré à Paris que Nvidia prévoyait d’annoncer environ 2 milliards de dollars de nouveaux accords européens dans le domaine de l’IA au cours de la semaine prochaine, en plus des quelque 8 milliards de dollars investis dans la région au cours de l’année écoulée. Quatre startups françaises ont été citées : Doctolib, Genesis AI, Pigment et Entalpic. Voici comment je l’interprète, et ce que montre le graphique journalier.

1. Ce qui est réellement confirmé
Le $2B est un plan, pas une liste d’accords. Seules les participations dans les quatre startups ont été nommées jusqu’à présent, et il s’agit de participations minoritaires. Dans le cas de Doctolib, Nvidia s’est également engagée à contribuer à l’entraînement de ses modèles d’IA. Le $8B plus $2B représente environ $10B sur près d’un an d’activité européenne.

2. Évaluer le montant (mes calculs)
Un rapport indique que Nvidia s’est engagée à investir plus de $40B dans des participations liées à l’IA à l’échelle mondiale cette année. Si c’est exact, $2B représente environ 5 % de ce montant, ce qui constitue un signal important pour l’Europe, mais pas un élément susceptible de faire bouger significativement Nvidia elle-même. Considérez cet $40B comme provenant d’une seule source.

3. La stratégie sous-jacente
Huang a présenté les modèles open source comme le moyen pour l’Europe de rattraper son retard. Les modèles ouverts nécessitent toujours une puissance de calcul considérable, ce qui crée également de la demande : soutenir les startups, c’est favoriser l’utilisation du matériel dont elles ont besoin, qui fonctionne généralement sur les mêmes équipements. Les critiques qualifient cela de circulaire. Je pense que c’est un argument valable, mais aussi un mode normal de développement d’un écosystème. Les deux peuvent être vrais.

4. Les obstacles
Le scepticisme du public européen à l’égard de l’IA est réel, principalement en raison de la consommation d’énergie et des agents autonomes. Les valorisations comptent également : un rapport indique que la dernière vente secondaire de Doctolib l’a valorisée à 3,6 milliards d’euros, bien en dessous des 5,8 milliards d’euros de 2022. Les inquiétudes concernant les dépenses liées à l’IA faisaient déjà la une hier. Les participations dans des entreprises en phase de démarrage mettent des années à faire leurs preuves, donc cela ne se reflétera pas dans les résultats à court terme.

5. Ce que montre mon graphique (niveaux tirés de ma capture d’écran)
NVDA est à 228,91 dollars.

Résistance : 239,47 dollars, à environ +4,6 %
Support : 218,65 dollars, à environ -4,5 %
Moyennes à court terme : 14 jours à 231,15 (le cours est environ 1,0 % en dessous), 21 jours à 228,36 (le cours est juste dessus, à +0,2 %), 35 jours à 225,11 (environ 1,7 % sous le cours)
Le RSI est autour de 52, ce qui est neutre. Le MACD s’établit à 2,68, sous sa ligne de signal à 3,45, avec un histogramme négatif de -0,78.

La configuration est donc équilibrée : environ 4,6 % de hausse contre 4,5 % de baisse, avec un momentum qui ralentit, mais qui n’est pas rompu. La nouvelle concerne le long terme. Le graphique indique qu’à court terme, rien n’est encore décidé.

Mon avis : stratégiquement intelligent, financièrement limité. J’y vois un développement de l’écosystème, et non un catalyseur de résultats à court terme. Pour le cours, je surveille la moyenne à 21 jours et le niveau de 218,65 dollars. Une clôture sous le support m’indiquerait que cette annonce n’a pas modifié la tendance à court terme, tandis qu’une progression au-dessus de la moyenne à 14 jours et vers 239 dollars suggérerait que les acheteurs croient toujours au thème de l’IA.

Ceci ne constitue pas un conseil financier.

Pensez-vous que le soutien de Nvidia à ses propres clients relève d’un développement intelligent de l’écosystème ou d’une demande circulaire ? Et où placez-vous votre seuil sur NVDA : 218 ou 239 ?