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NVIDIA évolue autour de 237,5 dollars après être devenue la première entreprise à véritablement s'attaquer au plafond de capitalisation boursière de 6 billions de dollars — mais la véritable question n'est plus de savoir si l'IA est réelle. La question est de savoir si la demande en IA peut continuer à croître assez rapidement pour justifier les attentes déjà intégrées au cours de NVIDIA.
NVIDIA a clôturé mercredi autour de 237,47 dollars, en baisse d'environ 0,74 % sur la séance, après avoir atteint 239,08 dollars. L'action ne se trouve encore qu'à quelques dollars de sa récente zone record proche de 243,37 dollars, tandis que sa capitalisation boursière reste autour de 5,8 billions de dollars. Cela rend le prochain mouvement plus intéressant que le simple fait de qualifier la situation de nouveau rallye de l'IA : NVIDIA évolue désormais dans une zone où chaque point de pourcentage supplémentaire représente une somme colossale de capitaux circulant sur le marché.
Et c'est précisément la raison pour laquelle le débat sur la bulle de l'IA est devenu plus complexe.
Plus tôt cette année, l'argument était que NVIDIA était allée trop loin, trop vite. L'action a subi un important repli et le marché s'est demandé si les hyperscalers pouvaient continuer à dépenser à ce rythme, si les applications d'IA pouvaient générer suffisamment de revenus pour justifier les investissements dans les infrastructures, et si les énormes capitaux injectés dans les infrastructures d'IA ne créaient pas un cycle autoentretenu.
Mais les derniers chiffres de NVIDIA ont rendu l'argument selon lequel « l'IA n'est que du battage médiatique » bien plus difficile à défendre.
Au deuxième trimestre de l'exercice 2027, NVIDIA a généré 96,2 milliards de dollars de chiffre d'affaires, en hausse de 106 % sur un an et de 18 % par rapport au trimestre précédent. Le chiffre d'affaires du segment Data Center a atteint 89,0 milliards de dollars, en hausse de 117 % sur un an, tandis que la marge brute est restée à 75 %. Le résultat net s'est établi à 59,7 milliards de dollars. Ce ne sont pas les chiffres d'une entreprise qui attend que la demande en IA apparaisse — ils montrent que la demande se traduit déjà par des résultats financiers extraordinaires.
Pour moi, le plus important n'est même pas le chiffre d'affaires annoncé. C'est la direction prise par le cycle des infrastructures.
NVIDIA a déclaré que Blackwell Ultra alimentait la récente montée en puissance de son activité Data Center, tandis que sa plateforme Vera Rubin entrait déjà en production à grande échelle, avec des systèmes fonctionnant chez d'importants partenaires des infrastructures d'IA. L'entreprise a également prévu environ 108 milliards de dollars de chiffre d'affaires au troisième trimestre de l'exercice, à plus ou moins 2 %. Cela signifie que le marché n'intègre pas simplement la croissance d'hier dans les cours. Les investisseurs tentent d'évaluer ce à quoi pourrait ressembler la prochaine génération d'infrastructures d'IA.
Autour de 237,5 dollars, le graphique reste structurellement solide, mais il ne s'agit plus d'une configuration où il est facile d'« acheter parce que le cours monte ».
Le premier niveau que je surveillerais est celui de 239–243 dollars, zone de résistance immédiate et récente zone record. Une cassure nette au-dessus de cette zone, suivie d'un retest réussi, préserverait la structure de découverte des prix et rapprocherait psychologiquement le marché de la zone des 248–249 dollars, qui correspond approximativement au niveau où une valorisation de 6 billions de dollars entre en ligne de compte.
À la baisse, la zone des 235–236 dollars devient un niveau important à défendre à court terme. Si le cours perd cette zone et commence à se maintenir en dessous, la cassure peut se transformer en tentative avortée et la prochaine zone de réaction significative devient bien plus importante. Un mouvement plus profond vers 230–232 dollars ne détruirait pas automatiquement la structure haussière générale, mais il m'indiquerait que les acheteurs ne sont plus disposés à courir après chaque nouveau sommet.
Le principal risque n'est pas que NVIDIA cesse soudainement de vendre du matériel d'IA.
Le principal risque, ce sont les attentes.
Lorsqu'une entreprise génère déjà des dizaines de milliards de dollars de bénéfices trimestriels et fait croître son chiffre d'affaires de plus de 100 %, le marché a finalement besoin d'un niveau de croissance supplémentaire pour justifier une valorisation encore plus élevée. Cela signifie que les bénéfices futurs, la demande des centres de données, les marges, l'adoption de nouvelles plateformes et la capacité de dépense des clients de l'IA deviennent de plus en plus importants.
Il existe également un risque macroéconomique qui ne peut être ignoré. Les rendements des bons du Trésor américain ont poursuivi leur hausse, et la faiblesse récente du marché a montré que même les entreprises technologiques les plus solides ne sont pas totalement à l'abri des pressions sur les valorisations. Dans le même temps, les dépenses consacrées aux infrastructures d'IA deviennent de plus en plus capitalistiques, les investisseurs débattant de la part de la prochaine vague qui sera financée par les flux de trésorerie opérationnels par rapport à celle qui reposera sur des financements supplémentaires.
Alors, boom ou bulle de l'IA ?
Ma réponse se situe quelque part entre ces deux extrêmes.
La demande technologique est clairement réelle. Les résultats financiers de NVIDIA le prouvent. Mais une véritable révolution technologique ne signifie pas automatiquement que toutes les valorisations sont faibles. Même les entreprises les plus solides peuvent devenir chères lorsque les attentes progressent plus vite que les bénéfices.
Pour NVDA, je préférerais observer la réaction autour de 243–249 dollars plutôt que de prédire le prochain chiffre. Un maintien au-dessus de la zone de cassure permettrait au marché de continuer à découvrir des cours plus élevés. Un rejet de cette zone et une perte des 235 dollars augmenteraient le risque d'une consolidation plus profonde.
L'aspect intéressant de l'histoire de NVIDIA n'est plus de prouver que l'IA existe. Il s'agit de découvrir quelle quantité de valeur économique le prochain billion de dollars d'investissements dans les infrastructures d'IA peut réellement créer.
$NVDA