J’utilise en fait le Remote Control de ChatGPT depuis déjà un bon moment.

Avant, je le considérais simplement comme une fonctionnalité très pratique :
où que je sois, je peux sortir mon téléphone et continuer à prendre le contrôle de Codex, qui tourne sur le Mac à la maison.
J’envoie une tâche depuis mon téléphone → exécution en local sur le Mac → suivi de l’avancement à tout moment → ajout d’instructions.
Mais récemment, à mesure que j’intègre de plus en plus de tâches à l’IA, j’ai vraiment compris ce que cela signifiait.
Une fois que l’IA peut se connecter à l’ordinateur, aux fichiers, au terminal, au navigateur et à toutes sortes de workflows, le téléphone n’est en réalité plus un « appareil qui fait tourner l’IA ».
Il ressemble davantage à une télécommande.
Le modèle se charge de réfléchir et de planifier,
le Mac se charge de l’exécution concrète,
et moi, je définis l’objectif, prends les décisions clés et fixe les limites.
Ainsi, il n’est plus nécessaire de rester constamment assis devant l’ordinateur à surveiller le travail de l’IA.
Les tâches peuvent continuer à s’exécuter sur le Mac à la maison ; moi, je peux être dehors et n’intervenir que lorsque c’est nécessaire.
Si j’ajoute à l’avenir un Mac mini / Mac Studio allumé en permanence, auquel seraient connectés les modèles locaux, Codex, MCPX, l’automatisation et les serveurs distants, il ressemblera de plus en plus à un nœud de calcul IA qui m’appartient.
C’est à peu près ainsi que je comprends aujourd’hui le Personal AI OS :
il ne s’agit pas simplement d’installer quelques AI Apps supplémentaires,
mais de permettre à l’IA de prendre réellement en charge une partie des tâches continues, tandis que je n’interviens que là où ma présence apporte le plus de valeur.