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Xiaomi vient de publier quelque chose que les laboratoires gardent habituellement enfoui : la véritable facture du RL.
MiMo-V2.6 Pro et Flash ont tous deux été entraînés sur 753 000 échantillons et se sont arrêtés à l'étape 30.
> Pro a coûté 2,62 millions de dollars.
> Flash a coûté 854 000 dollars.
Ces dépenses supplémentaires, 3,1 fois plus élevées, ont rapporté 6,89 points sur DeepSWE.
Puis Flash a quand même devancé Pro sur AutomationBench.
On voit déjà la même architecture de produit apparaître partout désormais : un modèle pour les tâches les plus difficiles, et un autre juste en dessous, suffisamment bon marché pour fonctionner toute la journée.
ZAI, Deepseek, Qwen et Xiaomi ont désormais tous cela en commun.
Une fois que le plus petit modèle franchit le seuil de fiabilité pour la plupart des tâches, le plus grand commence à ressembler davantage à un modèle vers lequel on achemine les requêtes de manière sélective, plutôt qu'au modèle par défaut pour tout.
C'est probablement à cela que ressemblera finalement la véritable pile de modèles : une intelligence bon marché en dessous, et une intelligence coûteuse mobilisée uniquement lorsque la tâche le justifie.